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Abstrakte Visualisierung einer forensischen Videoanalyse mit verknüpften Kameraperspektiven, Ereignisspur und fokussiertem Suchtreffer
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KI-Videoanalyse für Forensik und Investigation

KI-gestützte Video-Forensik findet Personen, Fahrzeuge, Objekte und Ereignisse in grossen Archiven deutlich schneller. Dabei reduzieren Filter, visuelle Beispiele, Tracking und natürliche Sprache stundenlange Aufzeichnungen auf relevante Sequenzen zur gezielten Prüfung.

Recherche beschleunigenFilter, Attribute, Bildbeispiele und SpracheKamera, Zeitpunkt, Ereignis und Route

Direkte Antwort

Was leistet Forensik und Investigation mit KI-Videoanalyse?

KI-gestützte Forensik strukturiert Videomaterial anhand erkannter Objekte, Ereignisse und Metadaten. Dabei können Nutzer Kameras, Zeiträume sowie Personen-, Fahrzeug- oder Objektmerkmale kombinieren und relevante Sequenzen gezielt aufrufen. Zusätzlich ergänzen visuelle Ähnlichkeit, kamerübergreifendes Tracking und natürlichsprachliche Suche die klassische Filterung.

Kurzdefinition

Vom Videoarchiv zur gezielt prüfbaren Sequenz.

KI-gestützte Video-Forensik findet Personen, Fahrzeuge, Objekte und Ereignisse in grossen Archiven deutlich schneller. Dabei reduzieren Filter, visuelle Beispiele, Tracking und natürliche Sprache stundenlange Aufzeichnungen auf relevante Sequenzen zur gezielten Prüfung.

ZielRecherche beschleunigenSucheFilter, Attribute, Bildbeispiele und SpracheKontextKamera, Zeitpunkt, Ereignis und RouteKontrolleTreffer im Originalmaterial prüfen

Relevante visuelle Signale

Forensik: Was erkennt die Videoanalyse?

Je nach Plattform und eingesetzten Analysefunktionen lassen sich Filter, visuelle Beispiele, Fahrzeugmerkmale, Tracking und natürliche Sprache miteinander kombinieren. Dabei bleibt jeder Treffer ein Suchkandidat, der im Originalmaterial geprüft wird.

Abstrakte Visualisierung: Forensische Videosuche.

Forensische Videosuche

Objektklassen, Ereignisse, Kamera, Zeitraum und weitere Metadaten grenzen grosse Videobestände gezielt ein.

Forensische Videosuche ansehen
Abstrakte Visualisierung: Natural Language Search.

Natural Language Search

Situationen in natürlicher Sprache beschreiben und visuell passende Szenen als Kandidaten bereitstellen.

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Abstrakte Visualisierung: Search by Example.

Search by Example

Ein Bild oder relevanter Videotreffer dient als Beispiel für die Suche nach visuell ähnlichen Personen, Fahrzeugen oder Objekten.

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Abstrakte Visualisierung: Personen-Tracking.

Personen-Tracking

Mögliche Beobachtungen derselben oder einer visuell ähnlichen Person über Kameras und Zeitpunkte verbinden.

Personen-Tracking ansehen
Abstrakte Visualisierung: Fahrzeug-Tracking.

Fahrzeug-Tracking

Fahrzeugklasse, Marke, Modell, Farbe, Zeit und Bewegungsrichtung für kamerübergreifende Recherchen kombinieren.

Fahrzeug-Tracking ansehen
Abstrakte Visualisierung: Kennzeichen und Fahrzeugmerkmale.

Kennzeichen und Fahrzeugmerkmale

Fahrzeugkennzeichen mit Klasse, Marke, Modell, Farbe, Kamera und Zeitpunkt zu belastbaren Suchkandidaten verbinden.

Kennzeichen und Fahrzeugmerkmale ansehen

Rechercheablauf

Forensik: Kameras und Reaktionswege verbinden.

Eine forensische Recherche beginnt mit einer konkreten Fragestellung und wird schrittweise auf den relevanten Zeitraum, Kamerabestand und sichtbaren Kontext eingegrenzt.

Symbolische Darstellung von Standort, Zeitpunkt und Objekt als Kriterien einer visuellen Prüfung.
01

Suchraum eingrenzen

Zunächst begrenzen Kameras, Standorte, Zeiträume und relevante Ereignisse das zu untersuchende Material.

Vier unterschiedliche Videoanalysen für Personen, Fahrzeuge, Zonen und sichtbare Anomalien
02

Merkmale kombinieren

Danach reduzieren Objekte, Fahrzeugattribute, Ereignisse, Bildbeispiele oder natürlich formulierte Beschreibungen die Trefferzahl.

Kamera übergibt ein Ereignis an verbundene Sicherheits- und Betriebssysteme
03

Beobachtungen verbinden

Anschliessend verbinden Tracking und zeitliche Abfolgen relevante Beobachtungen über mehrere Kameras.

Eine Person prüft das Ereignisbild einer Kamera am Monitor und bestätigt die Bewertung.
04

Treffer verifizieren

Schliesslich prüfen autorisierte Nutzer relevante Kandidaten im ursprünglichen Videomaterial und übernehmen sie bei Bedarf in den weiteren Untersuchungsprozess.

Recherchekette:VIDEOARCHIV → SUCHKRITERIEN → KANDIDATEN → VERIFIKATION → INVESTIGATION

Typische Einsatzsituationen

Videomaterial dort auswerten, wo Zeit und Kontext zählen.

KI-gestützte Forensik eignet sich überall dort, wo umfangreiches Videomaterial nach einem Ereignis schnell und strukturiert ausgewertet werden muss.

Sicherheitsvorfälle

Nach Einbruch, Diebstahl, Vandalismus, Gewalt oder anderen Ereignissen relevante Personen, Fahrzeuge und Bewegungsabläufe schneller finden.

Fahrzeugrecherche

Kennzeichen, Marke, Modell, Farbe und weitere Fahrzeugmerkmale eingrenzen und mögliche Routen nachvollziehen.

Produktion und Logistik

Nachträglich prüfen, wann ein Objekt bewegt, ein Prozessschritt ausgeführt oder eine sichtbare Abweichung entstanden ist.

Leitstellen und Multi-Site

Ereignisse über mehrere Kameras und Standorte untersuchen, ohne jede Aufzeichnung einzeln zu durchsuchen.

Behörden und Investigation

Umfangreiche oder verteilte Kamerabestände durch autorisierte Nutzer anhand definierter Suchmerkmale strukturiert auswerten.

Technologische Umsetzung

Forensische Recherche mit SynaEYE und Vaidio passend betreiben.

Für forensische Videoanalyse kommen innerhalb des Synaedge-Portfolios SynaEYE und Vaidio zum Einsatz. Welche Plattform passt, richtet sich nach Suchfunktionen, Archivgrösse, Kamerainfrastruktur, VMS-Integration und Betriebsmodell.

Operative Videoanalyse

Kontinuierliche KI-Videoanalyse für laufende Kamerastreams

SynaEYE analysiert bestehende Kameras dauerhaft in Echtzeit und verbindet Erkennung, Ereignislogik, Alarmierung, Tracking und Forensik in einer europäischen Edge-AI-Plattform.

Passt zu Ihnen, wenn Sie:Security, Safety oder betriebliche Prozesse kontinuierlich mit Ihren Kameras überwachen und erkannte Ereignisse direkt weiterverarbeiten möchten.

  • Standardanalysen
  • VLM
  • Custom Models
  • Echtzeit
  • Forensik
  • API
SynaEYE ansehen

Enterprise-Plattform

Enterprise AI Vision für maximale Funktionsbreite

Vaidio ist eine etablierte Enterprise-Plattform mit umfangreichem Katalog standardisierter Videoanalysen, leistungsfähiger Forensik und breitem Integrationsökosystem.

Passt zu Ihnen, wenn Sie:eine grosse, standardisierte Enterprise-Umgebung mit sehr breitem Analyseumfang, Multi-Site-Betrieb und etablierten VMS-Integrationen benötigen.

  • 21 AI Engines
  • 3.000+ Objekte
  • VLM
  • Custom Models
  • Echtzeit
  • Forensik
  • API
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Verantwortung und Grenzen

Suchtreffer sind Hinweise – keine abschliessenden Beweise.

KI-gestützte Videosuche reduziert den Suchraum. Sie liefert Kandidaten und keine automatisch bewiesenen Sachverhalte. Relevante Ergebnisse müssen anhand der Originalaufnahmen und des verfügbaren Kontexts geprüft werden.

Sichtbarkeits- und ErkennungsgrenzeDie Suche hängt von der Qualität des Ausgangsmaterials und den zugrunde liegenden Analysen ab. Verdeckte, zu kleine oder schlecht sichtbare Merkmale können fehlen.
ÄhnlichkeitsgrenzeVisuell ähnliche Personen, Fahrzeuge oder Objekte können als mögliche Treffer erscheinen. Ein Ähnlichkeitstreffer beweist nicht, dass es sich um dasselbe Ziel handelt.
SprachsuchgrenzeNatürlichsprachliche Suche kann komplexe Beschreibungen verstehen, aber auch unvollständige oder falsche Kandidaten liefern. Die Originalsequenz bleibt massgeblich.
IdentitätsgrenzePersonen-Tracking und Search by Example stellen keine Identität fest. Biometrische Gesichtserkennung ist getrennt zu betrachten und erfordert eine eigene Rechts- und Datenschutzprüfung.
AufbewahrungsgrenzeForensische Suche kann nur Material berücksichtigen, das innerhalb der festgelegten Aufbewahrungsfristen noch verfügbar und für autorisierte Nutzer zugänglich ist.
Privacy by Design

Forensische Systeme machen umfangreiche Video- und Bewegungsinformationen zugänglich. Deshalb werden Suchraum, Berechtigungen, Protokollierung, Speicherung und Nutzung vor dem Betrieb klar begrenzt.

  • Zugriff nur für autorisierte Rollen
  • Recherche auf erforderliche Kameras, Zeiträume und Standorte begrenzen
  • Keine automatische Schuldzuweisung aufgrund eines Suchtreffers
  • Keine automatische Identitätsfeststellung durch die reine forensische Suche
  • Biometrische Funktionen nur bei eigener Rechtsgrundlage und definiertem Zweck
  • Relevante Suchvorgänge, Zugriffe und Exporte protokollieren
  • Definierte Aufbewahrungs- und Löschfristen
  • Relevante Treffer anhand des Originalmaterials verifizieren

Prüfen Sie den Datenschutz für Ihren konkreten Einsatz. Für Standorte in der EU finden Sie Grundlagen in der DSGVO und den EDSA-Leitlinien zur Videoüberwachung. Berücksichtigen Sie zusätzlich die Anforderungen des EU AI Act, soweit Ihr Einsatz darunter fällt.

Für private Betreiber in der Schweiz bieten die EDÖB-Hinweise zur Videoüberwachung eine Orientierung.

Häufige Fragen

Forensik und Investigation kurz erklärt.

Was leistet Forensik und Investigation mit KI-Videoanalyse?

KI-gestützte Forensik strukturiert Videomaterial anhand erkannter Objekte, Ereignisse und Metadaten. Dadurch reduzieren Filter, Bildbeispiele, Tracking und natürliche Sprache grosse Archive auf relevante Suchkandidaten.

Welche Merkmale lassen sich kombinieren?

Dabei können je nach Plattform Kamera, Zeitraum, Objektklasse, Kleidung, Fahrzeugklasse, Marke, Modell, Farbe, Kennzeichen, Ereignisse, Bildbeispiele und natürlich formulierte Beschreibungen kombiniert werden.

Welche Plattformen eignen sich für forensische Videoanalyse?

SynaEYE verbindet kontinuierliche Analyse und spätere Recherche. Zusätzlich ergänzt Vaidio breite Enterprise-Forensik mit spezialisierten Suchfunktionen, Multi-Camera-Tracking, LPR und tiefer VMS-Integration.

Beweist ein Suchtreffer die Identität oder einen Sachverhalt?

Nein. Die Systeme liefern Suchkandidaten. Deshalb müssen relevante Treffer von autorisierten Nutzern im Originalmaterial und anhand des verfügbaren Kontexts geprüft werden.

Ist Gesichtserkennung Bestandteil jeder forensischen Suche?

Nein. Objekt-, Attribut-, Ereignis-, Tracking- und Freitextsuche funktionieren ohne biometrischen Identitätsabgleich. Dagegen wird biometrische Gesichtserkennung getrennt geplant und rechtlich geprüft.

Wie wird der Datenschutz berücksichtigt?

Suchräume, Rollen, Zugriffe, Exporte, Protokollierung, Speicherorte und Löschfristen werden am konkreten Untersuchungszweck ausgerichtet. Dabei wird die Recherche auf erforderliche Kameras, Zeiträume und Standorte begrenzt.

Von der Idee zum validierten Betrieb

Videomaterial schneller und nachvollziehbar untersuchen.

Wir prüfen Videoarchive, Suchaufgaben, Kamerainfrastruktur, Zugriffsrollen und die passende Forensikplattform für Ihren Untersuchungsprozess.

Anwendungsfall besprechen