Αναγνώριση πινακίδων για την καταπολέμηση της εγκληματικότητας

Στην Ελβετία, την Ισπανία και τη Γερμανία κλέβονται κάθε χρόνο χιλιάδες πινακίδες κυκλοφορίας. Μόνο στη Γερμανία, ο αριθμός κυμαίνεται σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία μεταξύ 100.000 και 200.000 ετησίως. Αυτές οι κλοπές είναι κάτι περισσότερο από μια ενόχληση για τους θιγόμενους – συχνά έχουν σοβαρές συνέπειες και συνδέονται συχνά με άλλες εγκληματικές δραστηριότητες. Κλεμμένες πινακίδες χρησιμοποιούνται, για παράδειγμα, για να καλύψουν κλεμμένα οχήματα, να διαφύγουν από πρατήρια καυσίμων χωρίς να πληρώσουν, ή σε άλλες παράνομες επιχειρήσεις όπως διαρρήξεις ή λαθρεμπόριο. Εδώ, η σύγχρονη αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας λειτουργεί ως ένα αποτελεσματικό εργαλείο για την καταπολέμηση της εγκληματικότητας.

Γιατί κλέβονται οι πινακίδες κυκλοφορίας

Η κλοπή πινακίδων κυκλοφορίας είναι ένα αυξανόμενο πρόβλημα που προκύπτει από διάφορα εγκληματικά κίνητρα. Ένας κύριος λόγος για την κλοπή πινακίδων κυκλοφορίας είναι η αποφυγή διοδίων και τροχαίων παραβάσεων. Οι εγκληματίες χρησιμοποιούν κλεμμένες πινακίδες κυκλοφορίας για να περάσουν από σταθμούς διοδίων ή να διαπράξουν τροχαίες παραβάσεις, χωρίς να τους επιβάλλονται οι ποινές. Με αυτόν τον τρόπο μπορούν να αποφύγουν σημαντικά κόστη και να διαφύγουν της δίωξης.

Ένας άλλος συχνός λόγος για την κλοπή πινακίδων κυκλοφορίας είναι η ανεφοδιασμός καυσίμων χωρίς πληρωμή. Οι δράστες τοποθετούν κλεμμένες πινακίδες στα οχήματά τους και ανεφοδιάζονται σε πρατήρια καυσίμων, για να διαφύγουν χωρίς να πληρώσουν το λογαριασμό. Αυτό οδηγεί σε σημαντικές οικονομικές απώλειες για τους ιδιοκτήτες των πρατηρίων και δυσχεραίνει την παρακολούθηση των δραστών.

Επιπλέον, οι κλεμμένες πινακίδες κυκλοφορίας χρησιμοποιούνται συχνά σε άλλες εγκληματικές ενέργειες. Σε διαρρήξεις ή αδικήματα ναρκωτικών, οι δράστες μπορούν να αποκρύψουν την ταυτότητά τους και να παραμείνουν απαρατήρητοι χρησιμοποιώντας κλεμμένες πινακίδες κυκλοφορίας. Αυτό δυσχεραίνει σημαντικά τις αστυνομικές έρευνες και οδηγεί στο να διαφεύγουν συχνά οι εγκληματίες ατιμώρητοι.

Ένα ακόμη κίνητρο για την κλοπή πινακίδων κυκλοφορίας είναι η πώληση κλεμμένων οχημάτων. Οι εγκληματίες χρησιμοποιούν κλεμμένες πινακίδες κυκλοφορίας για να «νομιμοποιήσουν» προσωρινά τα κλεμμένα οχήματα. Αυτό διευκολύνει την πώληση των οχημάτων, καθώς φαίνονται με την πρώτη ματιά σαν νόμιμα εγγεγραμμένα οχήματα. Οι αγοραστές εξαπατώνται και τα κλεμμένα οχήματα μπορούν έτσι να κυκλοφορήσουν απαρατήρητα.

Ακρίβεια και ποσοστό σφάλματος των συστημάτων ANPR

Το ποσοστό αναγνώρισης των σύγχρονων συστημάτων ANPR αναφέρεται συνήθως από τους κύριους προμηθευτές περίπου στο 90% έως 95%. Ωστόσο, μελέτες έχουν δείξει ότι οι εμπορικά διαθέσιμες λύσεις όπως το Sighthound επιτυγχάνουν ποσοστό αναγνώρισης 86%, το PlateRecognizer 67% και το OpenALPR 77%. Αυτή η διαφορά μεταξύ των δηλώσεων των κατασκευαστών και των αποτελεσμάτων ανεξάρτητων μελετών υποδηλώνει ένα πραγματικό ποσοστό σφάλματος που είναι υψηλότερο από ό,τι συχνά υποστηρίζεται.

Ένα ποσοστό σφάλματος 10% στα συστήματα ANPR σημαίνει ότι μία στις δέκα πινακίδες αναγνωρίζεται λανθασμένα ή δεν καταγράφεται. Σε έναν κεντρικό δρόμο στη Ζυρίχη με 2000 οχήματα καθημερινά, 200 οχήματα δεν καταγράφονται σωστά. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε αδιάγνωστες παραβάσεις κυκλοφορίας, αυξάνοντας τον κίνδυνο ατυχημάτων, και να επηρεάσει την αποτελεσματικότητα της καταπολέμησης του εγκλήματος, καθώς κλεμμένα ή καταζητούμενα οχήματα θα μπορούσαν να παραμείνουν απαρατήρητα. Επιπλέον, οι αστυνομικές δυνάμεις πρέπει να δαπανήσουν περισσότερους πόρους για να ελέγξουν ψευδείς συναγερμούς, μειώνοντας την αποτελεσματικότητα της επιβολής του νόμου. Επίσης, τα μέτρα για τη βελτιστοποίηση της ροής της κυκλοφορίας θα μπορούσαν να επηρεαστούν, οδηγώντας σε συχνότερα και μεγαλύτερης διάρκειας μποτιλιαρίσματα. Αν υπολογίσουμε το ίδιο για έναν αυτοκινητόδρομο όπως η ελβετική A 1 με περίπου 150 000 αυτοκίνητα την ημέρα, το 10% είναι πάρα πολύ.

Vaidio: Προηγμένη αναγνώριση πινακίδων με YOLO και ResNet

Το Vaidio χρησιμοποιεί για την αναγνώριση πινακίδων μια συνδυαστική προσέγγιση πολυεπίπεδων τεχνικών βαθιάς μάθησης και του αλγορίθμου YOLO για την αναγνώριση αντικειμένων. Το σύστημα έχει εκπαιδευτεί με πινακίδες από διάφορες χώρες για να εξασφαλίσει ευρεία κάλυψη και υψηλή ακρίβεια. Τα Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (CNN), όπως το ResNet, βελτιώνουν την ακρίβεια και την αποδοτικότητα της αναγνώρισης χαρακτήρων. Η πολυεπίπεδη προσέγγιση του Vaidio περιλαμβάνει τόσο την ανίχνευση όσο και την αναγνώριση χαρακτήρων στις πινακίδες. Η μελέτη των Pingan He και Zhixin Tie (2024) δείχνει ότι το προτεινόμενο μοντέλο για την αναγνώριση πινακίδων (YOLOv5-PDLPR) βελτιώνει την ακρίβεια αναγνώρισης έως και 40% σε σύγκριση με παραδοσιακές μεθόδους και άλλες προσεγγίσεις βασισμένες στη βαθιά μάθηση. Το Vaidio κατάφερε να αποδείξει σε δοκιμές του ένα εντυπωσιακό ποσοστό αναγνώρισης 99,9%

Πλεονεκτήματα ενός υψηλού ποσοστού αναγνώρισης στην τεχνολογία LPR για την καταπολέμηση του εγκλήματος

Με υψηλό ποσοστό αναγνώρισης, η τεχνολογία LPR προσφέρει πολυάριθμα πλεονεκτήματα που μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την αποδοτικότητα και την αποτελεσματικότητα των αρχών ασφαλείας και επιβολής του νόμου.

Αυξημένη ασφάλεια: Τα συστήματα ANPR με υψηλή ακρίβεια αναγνώρισης εντοπίζουν κλεμμένα ή καταζητούμενα οχήματα πιο γρήγορα και αξιόπιστα. Αυτό επιτρέπει στις αρχές επιβολής του νόμου να αντιδρούν πιο αποτελεσματικά και να αυξάνουν τη δημόσια ασφάλεια.
Αύξηση αποδοτικότητας: Με πιο ακριβή συστήματα ANPR, οι αστυνομικές αρχές και οι υπηρεσίες ασφαλείας χρησιμοποιούν τους πόρους τους πιο αποδοτικά. Λιγότεροι ψευδείς συναγερμοί και λανθασμένες αναγνωρίσεις σημαίνουν ότι απαιτείται λιγότερος χρόνος και προσπάθεια για περιττές έρευνες
Καλύτερη παρακολούθηση της κυκλοφορίας: Ακριβέστερα συστήματα παρακολουθούν και επιβάλλουν τους κανόνες κυκλοφορίας πιο αποτελεσματικά, οδηγώντας σε ασφαλέστερους δρόμους. Αυτό βοηθά στη μείωση των τροχαίων ατυχημάτων και στην επιβολή των ορίων ταχύτητας και άλλων κανόνων κυκλοφορίας.
Μείωση της εγκληματικότητας: Η γρήγορη ταυτοποίηση και παρακολούθηση ύποπτων οχημάτων συμβάλλει στη μείωση του γενικού ποσοστού εγκληματικότητας. Οι αρχές επιβολής του νόμου μπορούν να ανταποκριθούν ταχύτερα σε εγκληματικές δραστηριότητες και να παρακολουθήσουν υπόπτους
Αυτοματοποιημένες διαδικασίες : Μια μεγαλύτερη ακρίβεια επιτρέπει την καλύτερη αυτοματοποίηση διαδικασιών όπως η είσπραξη διοδίων, η διαχείριση χώρων στάθμευσης και ο έλεγχος πρόσβασης. Αυτό οδηγεί σε πιο αποτελεσματική διαχείριση και μειώνει την ανάγκη για χειροκίνητες παρεμβάσεις

Συνολικά, φαίνεται ότι τα προηγμένα συστήματα ANPR όπως αυτά της Vaidio με το υψηλό ποσοστό αναγνώρισης 99,9% μπορούν να προσφέρουν σημαντικά πλεονεκτήματα για τη δημόσια ασφάλεια και την αποδοτικότητα. Με τη χρήση σύγχρονων τεχνικών βαθιάς μάθησης και εξειδικευμένων αλγορίθμων όπως οι YOLOv5 και ResNet, το ποσοστό σφάλματος ελαχιστοποιείται, βελτιώνοντας περαιτέρω την αξιοπιστία και την αποτελεσματικότητα αυτών των συστημάτων