Προστασία δεδομένων στην επιτήρηση βίντεο με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης

Η βιντεοεπιτήρηση αποτελεί σήμερα αναπόσπαστο μέρος των σύγχρονων συστημάτων ασφαλείας. Ιδιαίτερα η 24/7 παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο προσφέρει στις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς τη δυνατότητα να διατηρούν τα μέτρα ασφαλείας όλο το εικοσιτετράωρο. Ταυτόχρονα, προκύπτουν σημαντικά προβλήματα προστασίας δεδομένων, που αφορούν τόσο την ιδιωτικότητα των παρακολουθούμενων ατόμων όσο και τις νομικές απαιτήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) προσφέρει καθοριστικά πλεονεκτήματα, τόσο για την αποδοτικότητα όσο και για την προστασία της ιδιωτικότητας. Σε αυτό το άρθρο εξετάζονται οι προκλήσεις και οι δυνατότητες της επιτήρησης με τη βοήθεια της ΤΝ όσον αφορά την προστασία δεδομένων, καθώς και οι νομικές βάσεις.

Προστασία δεδομένων στην επιτήρηση βίντεο με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης

Σημαντικές αρχές προστασίας δεδομένων στην παρακολούθηση βίντεο

1. Σκοπός και ελαχιστοποίηση δεδομένων

Ένα από τα κεντρικά αρχές της προστασίας δεδομένων στην παρακολούθηση βίντεο είναι η δέσμευση σκοπού. Αυτό σημαίνει ότι η συλλογή και επεξεργασία δεδομένων βίντεο επιτρέπεται μόνο όταν εξυπηρετεί έναν σαφή και νόμιμο σκοπό. Στην πράξη, αυτό είναι συνήθως η προστασία ατόμων και περιουσίας, η πρόληψη εγκλημάτων ή η διασφάλιση της ομαλής λειτουργίας μιας επιχείρησης. Η αρχή της ελαχιστοποίησης δεδομένων δηλώνει ότι τα συλλεγόμενα δεδομένα πρέπει να περιορίζονται στο απολύτως απαραίτητο ελάχιστο. Αυτό σημαίνει ότι δεν επιτρέπεται να συλλέγονται περισσότερα δεδομένα από όσα είναι απαραίτητα για την επίτευξη του σκοπού παρακολούθησης.

Διαφάνεια και Πληροφόρηση

Μια άλλη σημαντική αρχή προστασίας δεδομένων στην παρακολούθηση βίντεο είναι η διαφάνεια Οι επηρεαζόμενοι – δηλαδή εκείνοι που καταγράφονται από την παρακολούθηση βίντεο – πρέπει να ενημερώνονται σαφώς και χωρίς αμφιβολία ότι παρακολουθούνται Αυτό συνήθως γίνεται μέσω ορατών και καλά τοποθετημένων πινακίδων που υποδεικνύουν ότι η περιοχή παρακολουθείται με βίντεο

Αυτές οι πινακίδες πρέπει όχι μόνο να υποδεικνύουν την παρουσία των καμερών, αλλά και να περιέχουν επιπλέον πληροφορίες, όπως:

  • Τον υπεύθυνο για την παρακολούθηση (π.χ. την εταιρεία ή τον οργανισμό που διαχειρίζεται τις κάμερες)
  • Ο σκοπός της παρακολούθησης (π.χ. «Για την ασφάλεια και την προστασία ατόμων και περιουσίας»)
  • Πληροφορίες σχετικά με το πώς τα υποκείμενα των δεδομένων μπορούν να ασκήσουν τα δικαιώματά τους για την προστασία των δεδομένων (π.χ. πώς μπορούν να επικοινωνήσουν για να λάβουν πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα τους)

3. Συναίνεση

Σε μη δημόσιους ή ιδιαίτερα ευαίσθητους χώρους – όπως π.χ. στον χώρο εργασίας ή σε ιδιωτικούς χώρους – απαιτείται συχνά η ρητή συγκατάθεση των εμπλεκόμενων ατόμων πριν επιτραπεί η παρακολούθηση. Η συγκατάθεση πρέπει να είναι εθελοντική, συγκεκριμένη και να βασίζεται σε ενημερωμένη βάση. Αυτό σημαίνει ότι τα εμπλεκόμενα άτομα πρέπει να γνωρίζουν ακριβώς σε τι δίνουν τη συγκατάθεσή τους και ποιες συνέπειες έχει η παρακολούθηση για αυτούς.

Προθεσμίες αποθήκευσης

Τα συλλεγόμενα δεδομένα βίντεο επιτρέπεται να αποθηκεύονται μόνο για όσο διάστημα είναι απαραίτητα για τον αρχικό σκοπό της παρακολούθησης. Συνήθως, η περίοδος αποθήκευσης για την παρακολούθηση βίντεο κυμαίνεται μεταξύ 48 και 72 ωρών, εκτός εάν υπάρχει νόμιμος λόγος για μεγαλύτερη αποθήκευση, όπως για τη διαλεύκανση ενός περιστατικού. Σε περιπτώσεις όπου τα δεδομένα χρειάζονται για έρευνα ή για τη διασφάλιση αποδεικτικών στοιχείων σε ποινική διαδικασία, μπορεί να επιτραπεί μεγαλύτερη διάρκεια αποθήκευσης. Ωστόσο, αυτό θα πρέπει πάντα να γίνεται σύμφωνα με τις νομικές απαιτήσεις και να τεκμηριώνεται καλά.

5. Δικαιώματα των υποκειμένων

Τα υποκείμενα των δεδομένων έχουν διάφορα δικαιώματα σύμφωνα με τους νόμους περί προστασίας δεδομένων, τα οποία τους επιτρέπουν να διατηρούν τον έλεγχο των προσωπικών τους δεδομένων. Αυτά τα δικαιώματα περιλαμβάνουν:

  • Δικαίωμα πρόσβασης: Τα υποκείμενα των δεδομένων έχουν το δικαίωμα να ζητούν πληροφορίες σχετικά με το αν και ποια προσωπικά δεδομένα τους υποβάλλονται σε επεξεργασία. Αυτό περιλαμβάνει και τις βιντεοσκοπήσεις στις οποίες εμφανίζονται.
  • Δικαίωμα διαγραφής: Υπό ορισμένες προϋποθέσεις, τα υποκείμενα των δεδομένων έχουν το δικαίωμα να ζητήσουν τη διαγραφή των δεδομένων τους. Αυτό μπορεί να συμβεί, για παράδειγμα, όταν τα δεδομένα συλλέχθηκαν παράνομα ή όταν ο σκοπός της παρακολούθησης έχει εκπληρωθεί και τα δεδομένα δεν χρειάζονται πλέον
  • Δικαίωμα αντίρρησης: Τα υποκείμενα των δεδομένων μπορούν να αντιταχθούν στην επεξεργασία των δεδομένων τους, ιδίως όταν η παρακολούθηση βασίζεται σε έννομο συμφέρον του υπευθύνου επεξεργασίας. Η αντίρρηση μπορεί να οδηγήσει στη διακοπή της βιντεοεπιτήρησης ή στη διαγραφή των δεδομένων, εφόσον δεν υπάρχουν επιτακτικοί λόγοι που να δικαιολογούν την επεξεργασία.

Αυτά τα δικαιώματα πρέπει να είναι εύκολα προσβάσιμα στα ενδιαφερόμενα άτομα, και οι επιχειρήσεις είναι υποχρεωμένες να επεξεργάζονται τις αντίστοιχες αιτήσεις έγκαιρα και με διαφάνεια.

Προκλήσεις της παραδοσιακής βιντεοεπιτήρησης: Περισσότερα από απλά δεδομένα ασφαλείας

Τα παραδοσιακά συστήματα βιντεοεπιτήρησης που βασίζονται σε παθητική ή ενεργητική παρακολούθηση συχνά αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις προστασίας δεδομένων. Αυτά τα συστήματα καταγράφουν συνήθως δεδομένα συνεχώς και συλλέγουν πολύ περισσότερες πληροφορίες από ό,τι είναι απαραίτητο για τον πραγματικό σκοπό της επιτήρησης, κάτι που είναι ιδιαίτερα προβληματικό όσον αφορά την προστασία της ιδιωτικής ζωής

1. Παθητική Παρακολούθηση: Παρακολούθηση χωρίς φιλτράρισμα

Κατά την παθητική παρακολούθηση, οι κάμερες παρακολούθησης καταγράφουν συνεχώς δεδομένα βίντεο, τα οποία μπορούν να εξεταστούν χειροκίνητα αργότερα, εάν υπάρχει κάποιο περιστατικό. Αυτή η διαδικασία οδηγεί στο να καταγράφονται όλες οι κινήσεις και οι ενέργειες σε μια επιτηρούμενη περιοχή χωρίς κενά, ανεξάρτητα από το αν είναι σχετικές με την ασφάλεια ή όχι. Αυτή η εκτεταμένη συλλογή δεδομένων αντιβαίνει στην αρχή της σκοποθεσίας και ελαχιστοποίησης δεδομένων, καθώς δεν συλλέγονται μόνο πληροφορίες σχετικές με την ασφάλεια. Επιπλέον, τα δεδομένα συχνά αποθηκεύονται για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, ακόμη και αν δεν υπάρχει σχετικό περιστατικό ασφαλείας, αυξάνοντας τον κίνδυνο παραβιάσεων της ιδιωτικότητας.

2. Ενεργή παρακολούθηση: Παρέμβαση στην ιδιωτική ζωή

Κατά την ενεργή παρακολούθηση, το υλικό βίντεο παρακολουθείται σε πραγματικό χρόνο από το προσωπικό ασφαλείας. Αυτό σημαίνει ότι ένα ή περισσότερα άτομα παρακολουθούν συνεχώς όλες τις δραστηριότητες σε μια επιτηρούμενη περιοχή, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε αίσθηση συνεχούς παρακολούθησης. Εδώ προκύπτουν ιδιαίτερα προβλήματα

  • Έλλειψη εστίασης σε σχετικές εκδηλώσεις: Παρόλο που το προσωπικό ασφαλείας θα πρέπει να έχει υπόψη του περιστατικά που σχετίζονται με την ασφάλεια, βλέπουν επίσης πολλές ιδιωτικές ή προσωπικές αλληλεπιδράσεις που δεν έχουν καμία σχέση με την ασφάλεια
  • Απώλεια προσοχής: Ένα άλλο πρόβλημα της ενεργής παρακολούθησης είναι η περιορισμένη διάρκεια προσοχής του προσωπικού παρακολούθησης. Κατά τη διάρκεια παρατήρησης για πολλές ώρες, η συγκέντρωση μειώνεται, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε παραβλέψεις περιστατικών που σχετίζονται με την ασφάλεια

3. Συνολική συλλογή δεδομένων χωρίς διαφοροποίηση

Ένα μεγάλο πρόβλημα τόσο της παθητικής όσο και της ενεργητικής παρακολούθησης είναι η αδιαφοροποίητη συλλογή δεδομένων. Τα παραδοσιακά συστήματα παρακολούθησης καταγράφουν βασικά τα πάντα που συμβαίνουν στο οπτικό τους πεδίο. Αυτό σημαίνει ότι δεν καταγράφονται μόνο γεγονότα που σχετίζονται με την ασφάλεια, όπως διαρρήξεις ή βανδαλισμοί, αλλά και εντελώς ασήμαντες και ιδιωτικές δραστηριότητες. Ένα παράδειγμα από το εργασιακό περιβάλλον είναι η καταγραφή των χρόνων διαλείμματος. Κάμερες που είναι στραμμένες προς το χώρο διαλείμματος ή την είσοδο καταγράφουν κάθε φορά που ένας υπάλληλος εισέρχεται ή εξέρχεται από το χώρο. Αυτό οδηγεί σε λεπτομερείς καταγραφές σχετικά με το πότε και πόσο συχνά γίνονται διαλείμματα, κάτι που επηρεάζει σημαντικά την ιδιωτικότητα των υπαλλήλων. Αυτό είναι ιδιαίτερα προβληματικό όταν οι εργοδότες θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για πειθαρχικά μέτρα, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε απαράδεκτη παρακολούθηση στον χώρο εργασίας.

4. Έλλειψη ευελιξίας στη συλλογή

Ένα άλλο πρόβλημα είναι ότι τα παραδοσιακά συστήματα βιντεοεπιτήρησης δεν προσφέρουν ευελιξία στη συλλογή δεδομένων. Είτε καταγράφουν τα πάντα είτε τίποτα. Λείπει μια έξυπνη φιλτράρισμα των πληροφοριών, έτσι ώστε να συλλέγονται και άσχετα και μη σχετιζόμενα με την ασφάλεια δεδομένα. Αυτή η καθολική καταγραφή αντιβαίνει σαφώς στην αρχή της ελαχιστοποίησης δεδομένων, που απαιτεί να συλλέγονται μόνο τα δεδομένα που είναι απαραίτητα για τον προβλεπόμενο σκοπό

5. Κίνδυνος κατάχρησης και παραβιάσεων απορρήτου

Η εκτεταμένη συλλογή δεδομένων οδηγεί αναπόφευκτα σε αυξημένο κίνδυνο κατάχρησης ή παραβιάσεων απορρήτου Όσο περισσότερα δεδομένα συλλέγονται, τόσο μεγαλύτερος είναι ο κίνδυνος να προβληθούν ή να τροποποιηθούν αυτά τα δεδομένα από μη εξουσιοδοτημένα άτομα Σε πολλές περιπτώσεις, λείπουν επαρκείς έλεγχοι πρόσβασης και τα δεδομένα βίντεο ενδέχεται να αποθηκεύονται για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα από ό,τι είναι απαραίτητο ή νομικά επιτρεπτό

Επιπλέον, υπάρχει ο κίνδυνος αυτά τα δεδομένα να μην χρησιμοποιηθούν μόνο για τον αρχικό σκοπό ασφαλείας, αλλά και για άλλους, μη επιτρεπτούς σκοπούς. Για παράδειγμα, οι εργοδότες θα μπορούσαν να αποκτήσουν πρόσβαση στα δεδομένα παρακολούθησης για να αναλύσουν τη συμπεριφορά των εργαζομένων τους ή για να παρακολουθήσουν πόσο αποτελεσματικά χρησιμοποιούν τον εργάσιμο χρόνο τους.

Η λύση είναι η ανάλυση βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά είναι σημαντική η προσεκτική επιλογή του παρόχου

Λαμβάνοντας υπόψη τους σημαντικούς περιορισμούς και τους κινδύνους για την ιδιωτικότητα των παραδοσιακών συστημάτων βιντεοεπιτήρησης, τόσο στην παθητική όσο και στην ενεργή παρακολούθηση, η ανάλυση βίντεο με βάση την AI αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία. Αυτά τα σύγχρονα συστήματα προσφέρουν μια ποικιλία πλεονεκτημάτων που βελτιώνουν τόσο την αποδοτικότητα της επιτήρησης όσο και την προστασία της ιδιωτικότητας. Η ανάλυση βίντεο με AI χρησιμοποιεί προηγμένους αλγόριθμους και μηχανική μάθηση για την επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων βίντεο σε πραγματικό χρόνο. Με αυτόν τον τρόπο, ξεπερνούν πολλές από τις αδυναμίες των παραδοσιακών μεθόδων επιτήρησης.

Ωστόσο, τα συστήματα παρακολούθησης βίντεο που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζουν επίσης προκλήσεις, ιδιαίτερα σε σχέση με την προστασία δεδομένων και την ασφάλεια. Τα τελευταία χρόνια υπήρξαν σημαντικές ανησυχίες και παραβιάσεις προστασίας δεδομένων που σχετίζονται με τεχνολογίες παρακολούθησης βίντεο, ιδιαίτερα με ορισμένους Κινέζους προμηθευτές όπως οι Hikvision και Dahua.

Hikvision

Η εταιρεία έχει επικριθεί πολλές φορές για παραβιάσεις προστασίας δεδομένων και ασφάλειας. Η κυβέρνηση των ΗΠΑ έχει τοποθετήσει τη Hikvision στη Λίστα Οντοτήτων, πράγμα που σημαίνει ότι οι αμερικανικές εταιρείες χρειάζονται ειδικές άδειες για να κάνουν επιχειρήσεις με τη Hikvision. Αυτό συνέβη λόγω του ρόλου της εταιρείας σε παραβιάσεις ανθρωπίνων δικαιωμάτων κατά των μουσουλμανικών μειονοτήτων στην Κίνα, ιδιαίτερα των Ουιγούρων. Επιπλέον, ανακαλύφθηκαν κρίσιμα κενά ασφαλείας στις κάμερες της Hikvision, που επέτρεπαν στους επιτιθέμενους να αποκτήσουν πρόσβαση στις συσκευές.

Dahua

Η Dahua επίσης υπέστη παρόμοιες κυρώσεις. Η κυβέρνηση των ΗΠΑ απαγόρευσε τη χρήση εξοπλισμού Dahua σε δημόσιες εγκαταστάσεις λόγω ανησυχιών για την εθνική ασφάλεια. Αυτές οι ανησυχίες σχετίζονται με πιθανές κερκόπορτες στις συσκευές, που θα μπορούσαν να εκμεταλλευτούν από την κινεζική κυβέρνηση.

Αυτά τα παραδείγματα δείχνουν ότι παρά την τεχνολογική πρόοδο και τα πλεονεκτήματα της ανάλυσης βίντεο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, η προστασία των δεδομένων και η ασφάλεια δεν πρέπει να παραμελούνται. Είναι απαραίτητο να επιλέγονται προσεκτικά οι πάροχοι και να δίνεται προσοχή στις πρακτικές προστασίας δεδομένων και ασφάλειας τους, για να διασφαλιστεί η ακεραιότητα των συστημάτων παρακολούθησης και να προστατευθεί η ιδιωτικότητα των ατόμων που παρακολουθούνται

Σημαντικές σκέψεις για τη διασφάλιση της προστασίας δεδομένων στην επιτήρηση βίντεο με υποστήριξη AI

Κατά την επιλογή του κατάλληλου παρόχου ανάλυσης βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να ληφθούν υπόψη διάφορες σημαντικές πτυχές. Πρώτα απ’ όλα, η συμμόρφωση με την προστασία δεδομένων είναι καθοριστική. Ο πάροχος πρέπει να διασφαλίζει ότι συμμορφώνεται με όλους τους σχετικούς νόμους και κανονισμούς προστασίας δεδομένων, όπως ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (GDPR) στην Ευρώπη. Αυτό περιλαμβάνει τη διαφάνεια στη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων καθώς και μέτρα για την ασφάλεια των δεδομένων. Εξίσου σημαντικά είναι τα υψηλά πρότυπα ασφαλείας

Η διαφάνεια και η ανιχνευσιμότητα παίζουν επίσης κεντρικό ρόλο. Ένας αξιόπιστος πάροχος θα πρέπει να παρέχει λεπτομερή αρχεία ελέγχου και ελέγχους πρόσβασης για να διασφαλίσει ότι μόνο εξουσιοδοτημένο προσωπικό έχει πρόσβαση στα δεδομένα. Οι πάροχοι που χρησιμοποιούν τεχνολογίες ανωνυμοποίησης ατόμων και πινακίδων στα δεδομένα βίντεο μειώνουν σημαντικά τον κίνδυνο παραβιάσεων της ιδιωτικότητας.

Τέλος, η δυνατότητα τοπικής αποθήκευσης δεδομένων είναι ένας ακόμη σημαντικός παράγοντας. Οι πάροχοι που επιτρέπουν την τοπική αποθήκευση μειώνουν τον κίνδυνο απώλειας και κατάχρησης δεδομένων. Όλες αυτές οι σκέψεις βοηθούν στην εύρεση του κατάλληλου παρόχου ανάλυσης βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος ανταποκρίνεται τόσο στις απαιτήσεις ασφάλειας όσο και προστασίας δεδομένων.

Πώς η επιτήρηση βίντεο με υποστήριξη AI με το Vaido επιλύει τα προβλήματα της παραδοσιακής επιτήρησης βίντεο

Ένα εξαιρετικό παράδειγμα μιας τέτοιας λύσης είναι η ανάλυση βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη με το Vaidio, η οποία επιτρέπει μια αποτελεσματική και ασφαλή ανάλυση βίντεο. Η παρακολούθηση βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη που προσφέρουμε με το Vaidio αντιμετωπίζει αυτές τις αδυναμίες και προσφέρει μια πιο φιλική προς την ιδιωτικότητα εναλλακτική λύση

1. Σκοπός και ελαχιστοποίηση δεδομένων μέσω καταγραφής βάσει γεγονότων

Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά συστήματα παρακολούθησης, που καταγράφουν όλα τα δεδομένα χωρίς διάκριση, το Vaidio επιτρέπει τη καταγραφή βάσει συμβάντων Αυτό σημαίνει ότι εντοπίζονται και καταγράφονται μόνο τα περιστατικά που σχετίζονται με την ασφάλεια. Αντί να συλλέγει συνεχώς υλικό βίντεο, το σύστημα ενεργοποιεί την καταγραφή μόνο όταν εντοπιστεί ένα καθορισμένο συμβάν, όπως μια μη εξουσιοδοτημένη κίνηση σε μια προστατευόμενη περιοχή ή η είσοδος σε απαγορευμένες ζώνες

Μέσω αυτής της έξυπνης φιλτραρίσματος των γεγονότων, η ποσότητα των συλλεγόμενων δεδομένων μειώνεται σημαντικά, κάτι που ανταποκρίνεται στις αρχές της δέσμευσης σκοπού και της ελαχιστοποίησης δεδομένων Ασήμαντες δραστηριότητες, όπως οι ώρες διαλείμματος των εργαζομένων ή οι προσωπικές συνομιλίες, αγνοούνται, καθώς δεν είναι σχετικές με τον σκοπό της παρακολούθησης. Αυτό προστατεύει την ιδιωτικότητα των παρακολουθούμενων και αποτρέπει τη συλλογή περιττών δεδομένων

Ανωνυμοποίηση και προστασία της ιδιωτικής ζωής

Μία από τις εξαιρετικές λειτουργίες του Vaidio είναι η ανωνυμοποίηση προσώπων και πινακίδων οχημάτων. Το σύστημα είναι ικανό να ανωνυμοποιεί αυτόματα πρόσωπα και άλλα προσωπικά δεδομένα πριν αυτά υποστούν περαιτέρω επεξεργασία ή αποθηκευτούν. Αυτό διασφαλίζει ότι η ιδιωτικότητα των παρακολουθούμενων ατόμων διατηρείται, ακόμη και αν οι εγγραφές πρέπει να αποθηκευτούν για μελλοντική ανάλυση ή για τη διαλεύκανση ενός περιστατικού

Αυτή η λειτουργία ανωνυμοποίησης είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε ευαίσθητους τομείς όπως ο χώρος εργασίας, όπου η καταγραφή των εργαζομένων μπορεί να οδηγήσει σε προβλήματα προστασίας δεδομένων. Το Vaidio διασφαλίζει ότι καταγράφονται μόνο οι πληροφορίες που σχετίζονται με την ασφάλεια, ενώ τα προσωπικά δεδομένα κρυπτογραφούνται ή καλύπτονται για να πληρούν τις απαιτήσεις του Γενικού Κανονισμού για την Προστασία Δεδομένων (GDPR)

3. Ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και μείωση ανθρώπινων λαθών

Ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα της ανάλυσης βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη με το Vaidio είναι η ικανότητα ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο Αντί να χρειάζεται να εξετάζετε το υλικό βίντεο χειροκίνητα μετά από ένα περιστατικό, το Vaidio αναλύει τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και αναγνωρίζει ανωμαλίες ή ύποπτες δραστηριότητες αμέσως. Αυτό όχι μόνο μειώνει το φόρτο εργασίας για το προσωπικό ασφαλείας, αλλά επίσης ελαχιστοποιεί τα ανθρώπινα λάθη που μπορεί να προκύψουν από κόπωση ή απροσεξία, όπως συμβαίνει συχνά κατά την ενεργή παρακολούθηση

Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους αναγνώρισης προτύπων, το Vaidio αναγνωρίζει περιστατικά ασφαλείας ταχύτερα και πιο αξιόπιστα από έναν ανθρώπινο παρατηρητή. Η πλατφόρμα μπορεί, για παράδειγμα, να αναγνωρίσει αυτόματα αν κάποιος προσπαθεί να εισέλθει παράνομα σε ένα κτίριο, αν ένα αντικείμενο παραμένει για μεγάλο χρονικό διάστημα σε μια ασυνήθιστη τοποθεσία ή αν ένας ασυνήθιστος αριθμός ατόμων συγκεντρώνεται σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Αυτό επιτρέπει την άμεση αντίδραση σε περιστατικά ασφαλείας, ενώ ταυτόχρονα οι καθημερινές, ιδιωτικές δραστηριότητες παραμένουν απαρατήρητες

Ευέλικτες επιλογές αποθήκευσης και ασφαλής αποθήκευση δεδομένων

Η Vaidio προσφέρει μια ευέλικτη αποθήκευση δεδομένων, η οποία μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε τοπικά (με βάση το edge) είτε στο cloud. Αυτό δίνει στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να αποθηκεύουν τα ευαίσθητα δεδομένα τους εκεί όπου πληρούνται τα υψηλότερα πρότυπα ασφαλείας και οι απαιτήσεις προστασίας δεδομένων. Σε κάθε περίπτωση, η Vaidio διασφαλίζει ότι τα καταγεγραμμένα δεδομένα κρυπτογραφούνται για να αποτραπεί η πρόσβαση από μη εξουσιοδοτημένα άτομα

Επιπλέον, το Vaidio επιτρέπει την περιορισμένη αποθήκευση δεδομένων Το σύστημα μπορεί να ρυθμιστεί ώστε οι εγγραφές να διαγράφονται αυτόματα μετά από μια συγκεκριμένη περίοδο, όταν δεν είναι πλέον απαραίτητες. Αυτό συμμορφώνεται με τις νομικές απαιτήσεις για τις περιόδους αποθήκευσης και μειώνει τον κίνδυνο παραβιάσεων της ιδιωτικότητας λόγω υπερβολικής αποθήκευσης

5. Έλεγχος πρόσβασης και αρχεία καταγραφής ελέγχου

Ένα κεντρικό στοιχείο του GDPR είναι η διασφάλιση ότι μόνο εξουσιοδοτημένα άτομα μπορούν να έχουν πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα. Το Vaidio επιτρέπει μέσω αυστηρών ελέγχων πρόσβασης και λεπτομερών καταγραφών ελέγχου να τεκμηριώνεται πλήρως η πρόσβαση στα δεδομένα βίντεο. Κάθε πρόσβαση ή αλλαγή των δεδομένων καταγράφεται, εξασφαλίζοντας πλήρη διαφάνεια.

Αυτή η λειτουργία διασφαλίζει ότι οι επιχειρήσεις μπορούν ανά πάσα στιγμή να αποδείξουν ποιος έχει πρόσβαση στα δεδομένα και για ποιο σκοπό. Αυτό όχι μόνο αυξάνει την ασφάλεια, αλλά επίσης ενισχύει την εμπιστοσύνη των εμπλεκόμενων ατόμων, καθώς μπορούν να είναι σίγουροι ότι τα δεδομένα τους χρησιμοποιούνται μόνο για νόμιμους και τεκμηριωμένους σκοπούς

Αποφυγή παρακολούθησης εκτός του νόμιμου σκοπού

Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα της παραδοσιακής βιντεοεπιτήρησης είναι η συλλογή δεδομένων που δεν σχετίζονται με τον σκοπό της ασφάλειας, όπως η παρακολούθηση των διαλειμμάτων ή των προσωπικών αλληλεπιδράσεων. Το Vaidio αντιμετωπίζει άμεσα αυτό το πρόβλημα, διασφαλίζοντας ότι καταγράφονται μόνο τα γεγονότα που αντιστοιχούν στους προκαθορισμένους στόχους επιτήρησης.

Χρησιμοποιώντας έξυπνα μοντέλα ανάλυσης, οι κάμερες παρακολούθησης μπορούν να περιοριστούν σε συγκεκριμένες ζώνες ή τύπους συμβάντων. Αυτό σημαίνει ότι συλλέγονται μόνο δεδομένα που σχετίζονται με την ασφάλεια, ενώ άλλες δραστηριότητες που αφορούν την ιδιωτικότητα αποκρύπτονται ή αγνοούνται. Αυτό οδηγεί σε σημαντική μείωση των περιττών δεδομένων και προστατεύει τα δικαιώματα των παρακολουθούμενων ατόμων.

Συμπέρασμα

Η παραδοσιακή παρακολούθηση βίντεο συνοδεύεται από σημαντικά προβλήματα προστασίας δεδομένων, που θέτουν σε κίνδυνο την ιδιωτικότητα των εμπλεκόμενων ατόμων και εγείρουν νομικά και ηθικά ζητήματα. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και των προηγμένων τεχνολογιών προσφέρει μια πολλά υποσχόμενη λύση για την αντιμετώπιση αυτών των προβλημάτων. Μέσω της ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο, της ανωνυμοποίησης και των αυστηρών ελέγχων πρόσβασης, τα σύγχρονα συστήματα παρακολούθησης μπορούν να αυξήσουν την αποδοτικότητα και ταυτόχρονα να προστατεύσουν την ιδιωτικότητα. Επιπλέον, θα πρέπει να ληφθούν νομικά και οργανωτικά μέτρα για να διασφαλιστεί η διαφάνεια και η ασφάλεια των συστημάτων παρακολούθησης. Η προσεκτική επιλογή προμηθευτών που πληρούν αυτά τα πρότυπα είναι κρίσιμη για την αποφυγή παραβιάσεων δεδομένων και τη διασφάλιση της ασφάλειας.

Picture of Anne-Katrin Michelmann

Anne-Katrin Michelmann

Ημερομηνία: 23.10.2024