Σύγκριση βιντεοεπιτήρησης
Γιατί οι ψευδείς συναγερμοί και το να κοιτάμε οθόνες χθες ήταν: η παρακολούθηση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη στο επίκεντρο
Σήμερα το πρωί με ξύπνησε ένας εκκωφαντικός συναγερμός. Πολύ νωρίς, πολύ δυνατά και σίγουρα όχι από το ξυπνητήρι του κινητού μου. Τρίτη φορά φέτος, και όπως αποδείχθηκε, πάλι ένας ψευδής συναγερμός στο γειτονικό οικόπεδο. Η παρακολούθηση κτιρίων και χώρων είναι ένα σημαντικό μέτρο για την προστασία της περιουσίας. Υπάρχουν τρεις βασικές προσεγγίσεις: η παραδοσιακή παρακολούθηση βίντεο με σύστημα συναγερμού (όπως του γείτονά μου, μια παραγωγική μονάδα), η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο με βάση το άτομο (δεν μπορεί ή δεν θέλει να το αντέξει οικονομικά ο καθένας) και η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο με βάση την τεχνητή νοημοσύνη (τεχνητή νοημοσύνη-τι;). Καθώς ο τρίτος ψευδής συναγερμός σήμερα το πρωί με έκανε να σηκωθώ όρθιος στο κρεβάτι, είναι η τέλεια ευκαιρία να εξηγήσω λεπτομερώς πώς λειτουργούν αυτά τα συστήματα παρακολούθησης, τι προσφέρουν και κυρίως, με ποια κόστη πρέπει να υπολογίζει κανείς
Παραδοσιακή βιντεοεπιτήρηση
Λειτουργία
Παραδοσιακά συστήματα βιντεοεπιτήρησης αποτελούνται από συμβατικές κάμερες επιτήρησης που καταγράφουν συνεχώς υλικό. Αυτά τα συστήματα λειτουργούν παθητικά, δηλαδή καταγράφουν απλώς τα γεγονότα χωρίς να αντιδρούν άμεσα σε αυτά. Επομένως, πρέπει να εγκαταστήσετε επιπλέον ένα σύστημα συναγερμού, ώστε να ενεργοποιείται ένας συναγερμός σε περίπτωση συμβάντων ασφαλείας. Αυτή η μέθοδος φαίνεται με την πρώτη ματιά σαν η τέλεια συμφωνία: “Μου κοστίζει μόνο η εγκατάσταση, λίγη συντήρηση και πού και πού μια μικρή χρέωση για τον ψευδή συναγερμό.” Ποσοστό ψευδών συναγερμών ανάλογα με το σύστημα και την τεχνική έως και 90% βρίσκεται, δηλαδή, ο ανιχνευτής κίνησης μπορεί να αρχίσει να ουρλιάζει από χαρά λόγω μιας περίεργης αλεπούς ή μιας καταιγίδας. Αλλά, αν κανείς δεν διαρρήξει, αυτή είναι η πιο οικονομική εναλλακτική!
Πώς γίνεται η διάρρηξη
Αλλά ας υποθέσουμε ότι κάποιος πραγματικά διαρρηγνύει, η διαδικασία πιθανότατα θα ήταν ως εξής: Οι διαρρήκτες υπερβαίνουν τον φράχτη του εργοστασιακού χώρου, ο ανιχνευτής κίνησης ενεργοποιεί τον συναγερμό και η κάμερα καταγράφει τη διάρρηξη. Μέχρι εδώ καλά. Ωστόσο, επειδή ο χώρος έχει προκαλέσει συχνά ψευδείς συναγερμούς στο παρελθόν – για παράδειγμα από ζώα ή ισχυρούς ανέμους – ο συναγερμός ενδέχεται να μην ληφθεί σοβαρά υπόψη, (ούτε εγώ το έκανα σήμερα το πρωί), και οι δράστες έχουν αρκετό χρόνο να προκαλέσουν ζημιές και να αποχωρήσουν άνετα. Σε αυτή την περίπτωση, η υλική απώλεια συχνά είναι μεγαλύτερη από το κόστος ασφαλείας.
Το κόστος
Την επόμενη μέρα ξεκινά η επίπονη εργασία: Η αστυνομία αξιολογεί το υλικό βίντεο για ώρες. Αν είναι τυχεροί, βρίσκουν μια ένδειξη. Το ποσοστό εξιχνίασης στη Γερμανία είναι περίπου 15%, ενώ στην Ελβετία περίπου 25%. Η υλική απώλεια συχνά υπερβαίνει το κόστος ασφάλειας, και η απογοήτευση είναι μεγάλη. Ένα σύστημα που απλώς καταγράφει και παραμένει παθητικό μπορεί να φαίνεται οικονομικό με την πρώτη ματιά, αλλά σε περίπτωση ανάγκης πληρώνει κανείς υψηλό τίμημα.
Επιτήρηση βίντεο σε πραγματικό χρόνο με βάση το άτομο
Λειτουργία
Η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο λειτουργεί μέσω της συνεχούς παρατήρησης ζωντανών βιντεοσκοπήσεων, για την άμεση αναγνώριση και αντίδραση σε περιστατικά ασφαλείας, δηλαδή σύμφωνα με την αρχή: «Ο Μεγάλος Αδελφός σε παρακολουθεί!». Είτε έχεις δικούς σου υπαλλήλους που όλη μέρα δεν κάνουν τίποτα άλλο από το να κοιτάζουν οθόνες και να ελπίζουν ότι επιτέλους θα συμβεί κάτι, είτε προσλαμβάνεις μια εξωτερική υπηρεσία ασφαλείας που αναλαμβάνει ακριβώς αυτό για σένα. Και στις δύο περιπτώσεις, άνθρωποι κάθονται μπροστά από οθόνες και παρακολουθούν αμέτρητες ροές καμερών. Πρέπει όχι μόνο να έχουν το χώρο υπό παρακολούθηση, αλλά και να τηρούν την προστασία δεδομένων και ουσιαστικά περιμένουν μόνο εκείνη τη στιγμή που θα μπορούν να πουν: «Να ο διαρρήκτης!»
Πώς γίνεται η διάρρηξη
Ας υποθέσουμε ότι οι διαρρήκτες τελικά εισβάλλουν στον χώρο, και ακριβώς σε αυτή την κρίσιμη στιγμή το προσωπικό επιτήρησης είναι αποσπασμένο – είτε επειδή κοιτούσε για ώρες τις οθόνες όπου συνήθως δεν συμβαίνει τίποτα, είτε επειδή ο φύλακας πήγε να πάρει έναν καφέ για να μείνει ξύπνιος. Η απλή μονοτονία τέτοιων καθηκόντων μπορεί γρήγορα να οδηγήσει σε κόπωση. Ίσως η παρακολούθηση να λειτουργεί επίσης περιορισμένα, επειδή για λόγους προστασίας δεδομένων ή για λόγους κόστους δεν είναι επανδρωμένη όλο το εικοσιτετράωρο.
Αλλά ακόμα κι αν όλα λειτουργούν ομαλά, παραμονεύουν άλλες παγίδες: οι άνθρωποι απλά δεν είναι σχεδιασμένοι να παρακολουθούν για ώρες ροές βίντεο στις οποίες σπάνια συμβαίνει κάτι (εξαιρούνται το TikTok και το Instagram) Κάποια στιγμή η συγκέντρωση και η ταχύτητα αντίδρασης απλά μειώνονται, και οι πραγματικές απειλές μπορούν εύκολα να παραβλεφθούν Προστίθεται το γεγονός ότι οι συχνές ψευδείς συναγερμοί – που προκαλούνται από ζώα, καιρικές συνθήκες ή άλλους αβλαβείς παράγοντες – μειώνουν την προσοχή του προσωπικού και καθυστερούν τον χρόνο αντίδρασής τους
Το κόστος
Στο τέλος, μπορεί το ποσοστό ψευδών συναγερμών να είναι καλύτερο και η παρακολούθηση να γίνεται ενεργά σε πραγματικό χρόνο, αλλά για αυτό πληρώνει κανείς μια μικρή περιουσία. Η παραδοσιακή παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο με εσωτερική υπηρεσία ασφαλείας απαιτεί έναν μεγάλο αριθμό υπαλλήλων για να εξασφαλιστεί η λειτουργία 24/7. Κάθε χειριστής μπορεί συνήθως να παρακολουθεί μόνο περίπου 30 κάμερες, πράγμα που σημαίνει ότι για μεγαλύτερες εγκαταστάσεις χρειάζονται πολλοί υπάλληλοι ανά βάρδια. Το κόστος προσωπικού αυξάνεται γρήγορα. Επιπλέον, υπάρχουν και κόστη για την εγκατάσταση – συμπεριλαμβανομένων οθονών, εξοπλισμού επικοινωνίας και τακτικής εκπαίδευσης. Οι εξωτερικές υπηρεσίες ασφαλείας προσφέρουν μεν τη δυνατότητα εξωτερικής ανάθεσης της υποδομής, αλλά δεν είναι καθόλου φθηνότερες. Εδώ υπάρχουν όχι μόνο ωριαίες χρεώσεις, που ποικίλλουν ανάλογα με την περιοχή και τον πάροχο, αλλά συχνά και επιπλέον χρεώσεις για επείγουσες επεμβάσεις. Επιπλέον, τεχνικοί και οργανωτικοί παράγοντες δυσχεραίνουν την αποδοτικότητα: Οι εξωτερικοί πάροχοι δεν μπορούν επομένως πάντα να εξυπηρετούν παράλληλα πολλές επιχειρήσεις, καθώς ο μέγιστος αριθμός καμερών που μπορεί να παρακολουθεί κάθε χειριστής είναι περιορισμένος.
Παρακολούθηση βίντεο σε πραγματικό χρόνο με βάση την τεχνητή νοημοσύνη
Λειτουργία
Ας προχωρήσουμε τώρα στον “νέο ήρωα της τεχνολογίας παρακολούθησης”: την παρακολούθηση βίντεο σε πραγματικό χρόνο με βάση την τεχνητή νοημοσύνη με το Vaidio. Το Vaidio αναλύει δεδομένα εικόνας όλο το εικοσιτετράωρο και αντιδρά άμεσα σε σχετικά γεγονότα, χωρίς να απαιτείται το προσωπικό να κοιτάζει τις οθόνες για ώρες. Αναγνωρίζει σε πραγματικό χρόνο ύποπτες δραστηριότητες και διακρίνει αξιόπιστα μεταξύ πραγματικών απειλών και αβλαβών γεγονότων. Ψευδείς συναγερμοί; Σχεδόν μηδενικοί. Το ποσοστό ψευδών συναγερμών στο Vaidio μειώνεται κατά 99,9%. Μια καταιγίδα που κουνάει το δέντρο ή η γάτα που περνάει γρήγορα αναγνωρίζονται απλά ως αυτό που είναι: αβλαβή. Το Vaidio είναι σαν ένας υπερήρωας ασφαλείας που δεν κοιμάται ποτέ, δεν κουράζεται ποτέ και δεν χάνει ποτέ την εστίαση. Είτε μέρα είτε νύχτα, το σύστημα αντιδρά σε κλάσματα δευτερολέπτου. Αλλά μπορεί να κάνει περισσότερα από το να αναγνωρίζει διαρρήξεις: Ανάπτυξη καπνού; Το Vaidio χτυπά αμέσως συναγερμό. Ένας υπάλληλος πέφτει; Ο υπερήρωας ασφαλείας μας το αναγνωρίζει αμέσως και καλεί για βοήθεια. Αυτό το σύστημα είναι ένα πραγματικό πολυτάλαντο, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί με πολλούς τρόπους.
Και πώς γίνεται τώρα η διάρρηξη;
Οι διαρρήκτες σκαρφαλώνουν στον φράχτη του εργοστασίου. Το Vaidio αναγνωρίζει αμέσως τις ανθρώπινες κινήσεις, και ακόμη και οι κουκούλες, οι μάσκες σκι ή τα όπλα ανιχνεύονται αξιόπιστα. Το προσωπικό ασφαλείας ειδοποιείται άμεσα – και σε αντίθεση με την κλασική παρακολούθηση, οι υπάλληλοι δεν είναι αποχαυνωμένοι από την πολύωρη, χωρίς γεγονότα παρακολούθηση των οθονών. Αντίθετα, αντιδρούν με εγρήγορση και συγκέντρωση, επαληθεύουν αμέσως την ειδοποίηση και ενημερώνουν την αστυνομία. Ενώ οι διαρρήκτες λοιπόν κατευθύνονται προς το κτίριο με χαρά για πλούσια λεία, η κλήση έκτακτης ανάγκης είναι ήδη σε εξέλιξη και οι δυνάμεις επέμβασης είναι καθ’ οδόν. Οι διαρρήκτες χρειάζονται συχνά μόνο 5 έως 15 λεπτά για να πραγματοποιήσουν την πράξη τους – ακριβώς ο χρόνος που χρειάζεται η αστυνομία για να φτάσει στον τόπο του εγκλήματος μετά από μια κλήση έκτακτης ανάγκης. Χάρη στην ταχεία αναγνώριση από το Vaidio και την άμεση αντίδραση του προσωπικού ασφαλείας, αυτό το χρονικό παράθυρο αξιοποιείται στο έπακρο για να ειδοποιηθεί έγκαιρα η αστυνομία και να αποκοπούν οι διαδρομές διαφυγής των δραστών και να συλληφθούν.
Όσον αφορά το κόστος
Ένα μεγάλο πλεονέκτημα της ανάλυσης βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη με το Vaidio είναι το σημαντικά μειωμένο λειτουργικό κόστος. Ενώ στα παραδοσιακά συστήματα παρακολούθησης ένας χειριστής μπορεί να παρακολουθεί μόνο περίπου 30 κάμερες ταυτόχρονα, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει την παρακολούθηση έως και 500 καμερών από έναν μόνο χειριστή. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη εκδίδει συναγερμούς μόνο όταν εντοπίζονται πραγματικά ύποπτες δραστηριότητες. Έτσι, ο χειριστής δεν χρειάζεται πλέον να κοιτάζει τις οθόνες για ώρες για να ανακαλύψει κάτι, αλλά ειδοποιείται στοχευμένα όταν πρέπει να ελεγχθεί μια κατάσταση. Με αυτόν τον τρόπο μπορεί να εκτελεί και άλλες εργασίες και δεν είναι μόνιμα δεσμευμένος στις οθόνες παρακολούθησης
Οι αποταμιεύσεις είναι τεράστιες: Λιγότερο προσωπικό σημαίνει χαμηλότερο κόστος μισθών και επιπλέον επιβαρύνσεις, ειδικά σε λειτουργία 24/7, όπου συνήθως απαιτούνται πολλές βάρδιες. Επίσης, το κόστος για υποδομές όπως αίθουσες ελέγχου, οθόνες και συστήματα επικοινωνίας μειώνεται σημαντικά. Οι επιχειρήσεις μπορούν λοιπόν να εξοικονομήσουν όχι μόνο στο κόστος προσωπικού, αλλά και στον τεχνικό εξοπλισμό.
Περισσότερες δυνατότητες
Ακόμη πιο αποδοτικό γίνεται όταν οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το κέντρο ασφαλείας της Synaedge. Αντί να δημιουργήσουν μια δική τους ακριβή υποδομή, στην ουσία πολλές εταιρείες μοιράζονται την σύγχρονη τεχνολογία του κέντρου. Έτσι, μειώνονται σημαντικά τα μηνιαία κόστη, ενώ οι επιχειρήσεις επωφελούνται από μια υπερσύγχρονη παρακολούθηση.
Εκτός από την εξοικονόμηση κόστους προσωπικού και υποδομών, το Vaidio προσφέρει τη δυνατότητα βελτίωσης των επιχειρησιακών διαδικασιών μέσω αυτοματοποιημένων αναλύσεων. Τα σφάλματα εντοπίζονται έγκαιρα, τα κενά ασφαλείας κλείνουν και τα αποθέματα παρακολουθούνται αποτελεσματικά. Αυτό όχι μόνο μεγιστοποιεί την ασφάλεια των λειτουργιών, αλλά συμβάλλει επίσης σε υψηλότερη παραγωγικότητα και ποιότητα.
Συμπέρασμα
Σε σύγκριση, γίνεται σαφές ότι τόσο η παραδοσιακή βιντεοεπιτήρηση όσο και η επιτήρηση σε πραγματικό χρόνο με βάση τα άτομα είναι αναποτελεσματικές και δαπανηρές. Τα παραδοσιακά συστήματα προκαλούν υψηλό κόστος λόγω πολλών ψευδών συναγερμών και προσφέρουν μόνο παθητική επιτήρηση, η οποία συχνά αντιδρά πολύ αργά σε διαρρήξεις. Η επιτήρηση σε πραγματικό χρόνο με βάση τα άτομα απαιτεί ώρες ζωντανής παρακολούθησης, συνήθως χωρίς αξιοσημείωτα περιστατικά, γεγονός που οδηγεί σε μειωμένη προσοχή και υψηλό κόστος
Η παρακολούθηση βίντεο σε πραγματικό χρόνο με βάση την τεχνητή νοημοσύνη με το Vaidio επιλύει αυτά τα προβλήματα: Μειώνει σχεδόν πλήρως τους ψευδείς συναγερμούς και επιτρέπει σε έναν μόνο χειριστή να παρακολουθεί αποτελεσματικά έως και 500 κάμερες. Έτσι, οι πόροι χρησιμοποιούνται καλύτερα, καθώς ο χειριστής ειδοποιείται μόνο σε πραγματικά περιστατικά. Επιπλέον, τα αχρησιμοποίητα δεδομένα βίντεο μετατρέπονται μέσω έξυπνων αναλύσεων σε πολύτιμες γνώσεις, εξοικονομώντας επιπλέον κόστος και βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες.
Πηγές
Anne-Katrin Michelmann
Ημερομηνία 24.09.2024