Προστασία δεδομένων στην ανάλυση βίντεο με AI: Τι είναι σημαντικό;
Ο σκοπός, η σύνδεση με συγκεκριμένα πρόσωπα και το πλαίσιο χρήσης καθορίζουν τις απαιτήσεις. Ο ΓΚΠΔ και ο Ελβετικός Νόμος για την Προστασία Δεδομένων ρυθμίζουν την επεξεργασία δεδομένων. Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη συμπληρώνει αυτές τις απαιτήσεις με υποχρεώσεις και απαγορεύσεις που σχετίζονται με τον κίνδυνο. Ακόμη και μια αποκλειστικά ζωντανή ανάλυση μπορεί ήδη να επεξεργάζεται προσωπικά δεδομένα. Ωστόσο, η προσωπική ταυτοποίηση δεν είναι αυτομάτως βιομετρική ταυτοποίηση.
- Πολιτική απορρήτουΕλέγξτε το σκοπό, την αναλογικότητα και τη ροή δεδομένων
- AI ActΤαξινόμηση λειτουργίας, ρόλου και περιοχής εφαρμογής
- αρχιτεκτονικήΣχεδιάστε προστατευτικά μέτρα από την αρχή
Η ανάλυση βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετρήσει ανθρώπους, να ταξινομήσει οχήματα ή να επισημάνει ορατό καπνό, πτώσεις και έλλειψη προστατευτικού εξοπλισμού. Τεχνικά, πολλά είναι δυνατά. Για τη νομική αξιολόγηση, όμως, καθοριστικό είναι για ποιον σκοπό χρησιμοποιείται το σύστημα, ποια δεδομένα επεξεργάζεται και ποιες συνέπειες έχουν τα αποτελέσματά του για τους ανθρώπους.
Αυτό το άρθρο ταξινομεί τις πιο σημαντικές απαιτήσεις για εταιρείες και αρχές στην ΕΕ και την Ελβετία. Με αυτόν τον τρόπο, λαμβάνει υπόψη την τροποποίηση του νόμου περί AI που τέθηκε σε ισχύ τον Ιούλιο του 2026. Ωστόσο, για το έργο σας πρέπει να εφαρμόσετε τους κανόνες στη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης και τους εθνικούς κανονισμούς.
Από την Anne-Katrin Michelmann · Synaedge AG. Έρευνα και συντακτική κατάσταση: 10 Σεπτεμβρίου 2026.
1. Η ανίχνευση δεν είναι το ίδιο με την ταυτοποίηση
Για παράδειγμα, μια ανάλυση μπορεί να καθορίσει ότι ένα άτομο βρίσκεται σε μια απαγορευμένη ζώνη χωρίς να προσδιορίσει ποιος είναι. Ακόμη και η ανίχνευση πτώσης, αντικειμένου ή όπλου δεν απαιτεί απαραίτητα σύγκριση βιομετρικής ταυτότητας. Τα προσωπικά δεδομένα μπορούν ακόμα να υποβληθούν σε επεξεργασία: ένα άτομο μπορεί να παραμείνει αναγνωρίσιμο στην εικόνα ή μέσω πρόσθετων πληροφοριών.
Σύμφωνα με το άρθ. 4 Αρ. 14 ΓΚΠΔ, τα βιομετρικά δεδομένα δημιουργούνται μέσω ειδικής τεχνικής επεξεργασίας φυσικών, φυσιολογικών ή συμπεριφορικών χαρακτηριστικών που επιτρέπουν ή επιβεβαιώνουν σαφή ταυτοποίηση. Εάν υποβάλλονται σε επεξεργασία για το σκοπό αυτό, ισχύει γενικά η απαγόρευση σύμφωνα με το άρθρο 9 ΓΚΠΔ, με εξαιρέσεις. Μια κανονική φωτογραφία προσώπου δεν εμπίπτει σε αυτήν την ειδική κατηγορία και μόνο για αυτόν τον λόγο.
Ποιες λειτουργίες πυροδοτούν ποιους κινδύνους
| Λειτουργία ανάλυσης | Πολιτική απορρήτου | Κανονισμός της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act) |
|---|---|---|
| Αναγνωρίστε αντικείμενα, μετρήστε ανθρώπους | Προσωπικές αναφορές μπορούν να προκύψουν κατά τη διάρκεια της αξιολόγησης, ακόμη και αν βγαίνουν μόνο αριθμοί στο τέλος. | Η συνάρτηση από μόνη της δεν δικαιολογεί μια ταξινόμηση υψηλού κινδύνου. |
| Εντοπίστε πτώσεις, καπνό, φωτιά ή ορατά όπλα | Το περιεχόμενο και ο σκοπός της εικόνας καθορίζουν την προσωπική αναφορά. Ανάλογα με την αξιολόγηση, ενδέχεται να επηρεαστούν και τα δεδομένα υγείας. | Το πλαίσιο ασφάλειας, προϊόντος ή απασχόλησης μπορεί να προκαλέσει πρόσθετες απαιτήσεις. |
| Αντιστοιχίστε το πρόσωπο με μια βάση δεδομένων | Σε περίπτωση σαφούς ταυτοποίησης, το άρθ. 6 και πρόσθετη εξαίρεση βάσει του άρθρου. 9 Παρ. 2 Πρέπει να ελεγχθεί ο ΓΚΠΔ. | Η απομακρυσμένη βιομετρική αναγνώριση μπορεί να είναι AI υψηλού κινδύνου ή να απαγορεύεται σε ορισμένους αστερισμούς. |
| Επιβεβαιώστε την ταυτότητα σε αναλογία 1:1 | Ο βιομετρικός έλεγχος ταυτότητας παραμένει ιδιαίτερα προστατευμένος βάσει της νομοθεσίας περί προστασίας δεδομένων. | Η καθαρή επαλήθευση εξαιρείται από την αντίστοιχη κατηγορία του παραρτήματος III αρ. 1 στοιχείο α. άλλοι λόγοι ταξινόμησης παραμένουν πιθανοί. |
| Συναγάγετε συναισθήματα ή ευαίσθητα χαρακτηριστικά | Ιδιαίτερα επεμβατική επεξεργασία. ειδικές κατηγορίες δεδομένων ανάλογα με το περιεχόμενο. | Εν μέρει απαγορεύεται, διαφορετικά ενδέχεται να ισχύουν υποχρεώσεις υψηλού κινδύνου και διαφάνειας. |
Ακόμη και η παρακολούθηση μεταξύ καμερών με τεχνικό αναγνωριστικό δεν είναι αυτόματα ανώνυμη. Εάν οι κινήσεις μπορούν να αντιστοιχιστούν σε ένα άτομο ή να συνδεθούν με άλλα δεδομένα, μπορεί να εξακολουθεί να υπάρχει σύνδεση με συγκεκριμένο πρόσωπο.
Βασικά: ΓΚΠΔ, άρθρα 4 και 9; Οδηγίες EDPB για συσκευές βίντεο, Ενότητα 5; AI Act, Άρθρο 6 και Παράρτημα III.
2. Η ζωντανή ανάλυση είναι επίσης επεξεργασία δεδομένων
Το «Δεν αποθηκεύουμε βίντεο» δεν σημαίνει ότι δεν γίνεται επεξεργασία προσωπικών δεδομένων. Η συλλογή, η χρήση και η αξιολόγηση αποτελούν ήδη επεξεργασία σύμφωνα με το άρθρο 4 παρ. 2 ΓΚΠΔ. Αυτό ισχύει επίσης για εικόνες που αναλύονται εν συντομία στη μνήμη.
Η τοπική επεξεργασία στο Edge, τα σύντομα buffer, οι περιορισμένες ζώνες ανάλυσης και τα κλιπ συμβάντων μπορούν να μειώσουν τον όγκο των δεδομένων. Ωστόσο, οι καθαρές στατιστικές στην έξοδο δεν καθιστούν αναδρομικά ανώνυμη την ανάντη επεξεργασία των αναγνωρίσιμων προσώπων.
Στην περίπτωση της θόλωσης, είναι κρίσιμο πότε και πού εφαρμόζεται και ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση στις αρχικές εικόνες. Η κάλυψη μόνο στη διεπαφή χρήστη δεν προστατεύει αυτόματα την αρχική ροή. Εάν τα πρωτότυπα, τα αναγνωριστικά ή άλλες επιλογές απόδοσης παραμένουν διαθέσιμα, δεν μπορεί να διεκδικηθεί η πλήρης ανωνυμοποίηση.
3. Αποσαφηνίστε πρώτα τον σκοπό και τη νομική βάση
Αρχικά, περιγράψτε έναν συγκεκριμένο στόχο: για παράδειγμα, την προστασία μιας συγκεκριμένης εισόδου ή τον εντοπισμό ενός ατόμου σε μια επικίνδυνη ζώνη. Στη συνέχεια ελέγξτε εάν ο φωτισμός, ο έλεγχος πρόσβασης, η δομική ασφάλεια ή άλλοι αισθητήρες επιτυγχάνουν τον ίδιο σκοπό με λιγότερη παρέμβαση. Αυτός ο έλεγχος ανήκει πριν από την επιλογή συστήματος.
Στην ΕΕ, η επεξεργασία απαιτεί νομική βάση σύμφωνα με το άρθρο 6 ΓΚΠΔ. Στην περίπτωση αιτήσεων ιδιωτικής ασφάλειας, μπορεί να ληφθεί υπόψη έννομο συμφέρον σύμφωνα με το άρθρο 6 παράγραφος 1 στοιχείο στ. Ωστόσο, το πραγματικό συμφέρον, η αναγκαιότητα και η εξισορρόπηση με τα δικαιώματα των θιγόμενων πρέπει να τεκμηριώνονται.
Ωστόσο, οι αρχές δεν μπορούν να βασίζονται σε αυτή την εξισορρόπηση συμφερόντων για να εκπληρώσουν τα δημόσια καθήκοντά τους. Ειδικότερα, εδώ πρέπει να εξεταστούν οι σχετικές νομικές εξουσίες. Εάν η επεξεργασία διενεργείται από αρμόδιες αρχές για σκοπούς επιβολής του νόμου, ισχύει γενικά η εθνική εφαρμογή της Οδηγίας (ΕΕ) 2016/680. Ο συγκεκριμένος σκοπός είναι επομένως κρίσιμος, όχι μόνο το όνομα του οργανισμού.
Ένα έννομο συμφέρον από μόνο του δεν αρκεί για τη βιομετρική ταυτοποίηση. Επιπλέον, θα πρέπει να υπάρχει σχετική εξαίρεση σύμφωνα με το άρθρο 9 παρ. 2 ΓΚΠΔ. Η ρητή συναίνεση μπορεί να είναι μια τέτοια εξαίρεση, αλλά στην πραγματικότητα πρέπει να είναι εθελοντική και ανακλητή. Αυτό είναι ιδιαίτερα κρίσιμο στη σχέση εργασίας λόγω της σχέσης εξάρτησης.
4. Μια ενημερωτική πινακίδα δεν αντικαθιστά τη νομική βάση
Όσοι επηρεάζονται πρέπει να κατανοήσουν ξεκάθαρα ότι τα δεδομένα τους υποβάλλονται σε επεξεργασία και για ποιο σκοπό. Αυτό περιλαμβάνει μια σαφώς ορατή ειδοποίηση πριν από την είσοδο στην παρακολουθούμενη περιοχή και πρόσθετες πληροφορίες σύμφωνα με το άρθρο. 13 ΓΚΠΔ. Με την ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης, οι πρόσθετοι σκοποί και οι σχετικές αξιολογήσεις θα πρέπει επίσης να είναι κατανοητοί.
Η είσοδος σε μια καθορισμένη περιοχή γενικά δεν είναι επαρκής ενεργή συγκατάθεση. Επομένως, ένα σήμα δεν νομιμοποιεί την κατά τα άλλα ανεπίτρεπτη επιτήρηση.
Θα πρέπει επίσης να οργανώσετε πρακτικά την επεξεργασία αιτημάτων πρόσβασης, διαγραφής και, όπου εφαρμόζεται, εναντίωσης. Κατά την παροχή πληροφοριών εικόνας, πρέπει επίσης να προστατεύονται τα δικαιώματα άλλων ατόμων που απεικονίζονται. Δεν υπάρχει τυπική πανευρωπαϊκή περίοδος αποθήκευσης για εγγραφές: ο συγκεκριμένος σκοπός καθορίζει την απαιτούμενη διάρκεια. Επομένως, εφαρμόστε τεχνικά κανόνες διαγραφής, τεκμηριωμένες εξαιρέσεις για περιστατικά και δικαιώματα πρόσβασης.
5. Εκτίμηση επιπτώσεων και ευθύνες
Σύμφωνα με το άρθρο 35 του ΓΚΠΔ, απαιτείται εκτίμηση επιπτώσεων στην προστασία δεδομένων (ΕΑΠΔΠ), εάν η επεξεργασία είναι πιθανό να συνεπάγεται υψηλό κίνδυνο για τα δικαιώματα και τις ελευθερίες των φυσικών προσώπων. Συστηματική εκτεταμένη παρακολούθηση περιοχών προσβάσιμων από το κοινό αναφέρεται ρητά. Τα βιομετρικά στοιχεία, ο συνδυασμός πηγών δεδομένων ή περιεκτικές αξιολογήσεις μπορεί επίσης να είναι σχετικά. Πρέπει επίσης να ελέγχονται οι εθνικοί κατάλογοι των εποπτικών αρχών για περιπτώσεις στις οποίες απαιτείται DSFA.
Μια DPIA περιγράφει την επεξεργασία, αξιολογεί την αναγκαιότητα και την αναλογικότητα και ορίζει προστατευτικά μέτρα. Εάν εξακολουθεί να υπάρχει υψηλός κίνδυνος παρά τα μέτρα αυτά, πρέπει να ζητηθεί η γνώμη της εποπτικής αρχής σύμφωνα με το άρθρο 36 πριν από την έναρξη. Ελέγξτε επίσης εάν πρέπει να κατονομαστεί ένας υπεύθυνος προστασίας δεδομένων και ποιες απαιτήσεις τεκμηρίωσης υπάρχουν.
Όποιος αποφασίζει για σκοπούς και ουσιαστικά μέσα είναι υπεύθυνος σύμφωνα με τη νομοθεσία περί προστασίας δεδομένων. Οι πάροχοι υπηρεσιών που επεξεργάζονται δεδομένα βάσει οδηγιών χρειάζονται, αντίθετα, κατάλληλη σύμβαση επεξεργασίας δεδομένων κατ’ εντολή. Η κοινή ευθύνη πρέπει να αξιολογείται χωριστά. Συμπεριλάβετε επίσης την απομακρυσμένη συντήρηση, τους υπεργολάβους και τη χρήση εικόνων για εκπαίδευση μοντέλων σε αυτή τη δοκιμή.
Για ορισμένους φορείς εφαρμογής συστημάτων AI υψηλού κινδύνου προστίθεται, σύμφωνα με το σχετικό χρονοδιάγραμμα του EU AI Act, αξιολόγηση επιπτώσεων στα θεμελιώδη δικαιώματα κατά το άρθρο 27, για παράδειγμα για καλυπτόμενους δημόσιους φορείς ή ιδιωτικούς παρόχους δημόσιων υπηρεσιών. Δεν είναι το ίδιο με το DPIA. Τα υπάρχοντα αποτελέσματα DPIA μπορούν να ενσωματωθούν. Η υποχρέωση δεν ισχύει αδιακρίτως για κάθε εταιρεία και κάθε ανάλυση βίντεο.
6. Ποιοι κανόνες του EU AI Act ισχύουν το 2026;
Ο νόμος περί AI δεν αντικαθιστά τη νομοθεσία περί προστασίας δεδομένων. Ένα σύστημα μπορεί να πληροί τις απαιτήσεις του νόμου περί AI και εξακολουθεί να είναι απαράδεκτο για συγκεκριμένη επεξεργασία δεδομένων. Αντίθετα, μια νομική βάση για την προστασία δεδομένων δεν υπερισχύει της απαγόρευσης στον νόμο AI.
| Ημερομηνία | Εννοια |
|---|---|
| 2 Φεβρουαρίου 2025 | Οι αρχικές απαγορεύσεις βάσει του άρθρου 5 και ο κανονισμός για την τεχνογνωσία ισχύουν ήδη. |
| 2 Αυγούστου 2025 | Μεταξύ άλλων, θα ισχύουν κανόνες διακυβέρνησης και υποχρεώσεις για νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης. Οι μεταβάσεις πρέπει να ελέγχονται χωριστά. |
| 2 Αυγούστου 2026 | Γενική ημερομηνία εφαρμογής πολλών άλλων κανονισμών, συμπεριλαμβανομένου του άρθρου 50 με ορισμένες υποχρεώσεις διαφάνειας. |
| 2 Δεκεμβρίου 2027 | Κεφάλαιο III Οι ενότητες 1-3 ισχύουν γενικά για συστήματα υψηλού κινδύνου σύμφωνα με το άρθρο 6 παράγραφος 2 και το παράρτημα III. |
| 2 Αυγούστου 2028 | Αντίστοιχοι κανόνες υψηλού κινδύνου για καλυπτόμενα προϊόντα ή εξαρτήματα ασφαλείας σύμφωνα με το άρθρο 6 παράγραφος 1 και το παράρτημα I. |
Οι παρατεταμένες προθεσμίες υψηλού κινδύνου βασίζονται στην αλλαγή από τον Ιούλιο του 2026. Δεν αναβάλλουν όλες τις υποχρεώσεις σε γενικές γραμμές. Πρόσθετες μεταβατικές διατάξεις ισχύουν για συστήματα που έχουν ήδη παρασχεθεί και επιμέρους ειδικούς κανόνες. Για παράδειγμα, οι απαγορεύσεις για ορισμένες τεχνητά δημιουργημένες ή χειραγωγημένες προσωπικές ή κακοποιημένες απεικονίσεις, οι οποίες προστέθηκαν τον Ιούλιο του 2026, θα ισχύουν μόνο στις 2 Δεκεμβρίου 2026.
Ενοποιημένος νόμος AI, ιδίως τα άρθρα 111 και 113 · χρονοδιάγραμμα της Ευρωπαϊκής Επιτροπής
7. Συνδέστε την ταξινόμηση υψηλού κινδύνου και τις απαγορεύσεις με τη συγκεκριμένη χρήση
Η ανίχνευση αντικειμένων ή η ανίχνευση καπνού δεν είναι ένα σύστημα υψηλού κινδύνου απλώς και μόνο λόγω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η βιομετρική απομακρυσμένη ταυτοποίηση, ορισμένα στοιχεία ασφαλείας κρίσιμων υποδομών ή συστήματα για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση των εργαζομένων είναι σχετικά. Η ενσωμάτωση σε ελεγχόμενα προϊόντα μπορεί επίσης να είναι ζωτικής σημασίας.
Επομένως, η ίδια βασική τεχνική λειτουργία μπορεί νομικά να ταξινομηθεί διαφορετικά ανάλογα με τον σκοπό. Για ορισμένες περιπτώσεις, το άρθρο 6 παράγραφος 3 προβλέπει περιορισμένη εξαίρεση από την ταξινόμηση υψηλού κινδύνου. Πρέπει να ελέγχεται σύμφωνα με τις νομικές απαιτήσεις και, εάν χρειάζεται, να τεκμηριώνεται. μια ετικέτα όπως «σύστημα βοήθειας» δεν αρκεί.
Οι ακόλουθες απαγορεύσεις που ήδη ισχύουν πρέπει να τηρούνται ιδιαίτερα για την ανάλυση βίντεο:
- Μη στοχευμένη συλλογή εικόνων προσώπου από το Διαδίκτυο ή από βίντεο παρακολούθησης για τη δημιουργία ή την επέκταση βάσεων δεδομένων αναγνώρισης προσώπου.
- Συγκεκριμένες βιομετρικές κατηγοριοποιήσεις για την εξαγωγή πολιτικών απόψεων, θρησκευτικών πεποιθήσεων ή σεξουαλικού προσανατολισμού. Το ακριβές πεδίο εφαρμογής και τα νομικά όρια καθορίζονται στο άρθρο 5.
- Αναγνώριση συναισθημάτων στο χώρο εργασίας και σε εκπαιδευτικά ιδρύματα, με εξαιρέσεις που πρέπει να εξετάζονται προσεκτικά για ιατρικούς λόγους ή λόγους ασφαλείας. Η απλή ανίχνευση πτώσεων δεν συνιστά αναγνώριση συναισθήματος.
- Σε πραγματικό χρόνο απομακρυσμένη βιομετρική αναγνώριση σε δημόσιους χώρους για σκοπούς επιβολής του νόμου, εκτός από πολύ περιορισμένες νομικές εξαιρέσεις με πρόσθετες απαιτήσεις.
Η τελευταία απαγόρευση δεν είναι μια γενική απαγόρευση της ΕΕ για κάθε ιδιωτική αναγνώριση προσώπου. Ωστόσο, το παραδεκτό τους πρέπει να μετρηθεί ιδίως με τα άρθρα 6 και 9 του ΓΚΠΔ και την εθνική νομοθεσία. Η ταξινόμηση ως σύστημα υψηλού κινδύνου επίσης δεν δημιουργεί άδεια για απαγορευμένη χρήση.
8. Ρόλος φορέα εφαρμογής, επάρκεια AI και ανθρώπινος έλεγχος
Η εταιρεία που χρησιμοποιεί ένα σύστημα με δική της ευθύνη είναι συχνά χειριστής κατά την έννοια του νόμου AI. Όποιος αναπτύσσει ή έχει αναπτύξει ένα σύστημα AI και το καθιστά διαθέσιμο με το όνομά του μπορεί να είναι πάροχος. Σημαντικές αλλαγές ή νέος σκοπός μπορούν να προκαλέσουν πρόσθετες υποχρεώσεις παρόχου σύμφωνα με το άρθρο 25. Αυτοί οι ρόλοι πρέπει να διακρίνονται από τον «υπεύθυνο επεξεργασίας» και τον «εκτελούντα την επεξεργασία» σύμφωνα με τη νομοθεσία περί προστασίας δεδομένων.
Το άρθρο 4 διευκρινίστηκε τον Ιούλιο του 2026: Οι πάροχοι και οι χειριστές πρέπει να λάβουν μέτρα για να υποστηρίξουν την ανάπτυξη των δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης του προσωπικού τους και άλλων που εργάζονται για αυτούς. Ωστόσο, δεν χρειάζεται να εγγυώνται ένα συγκεκριμένο ατομικό επίπεδο ικανότητας. Η εκπαίδευση πρέπει να ταιριάζει με το σύστημα, την εργασία και τις ομάδες ατόμων που επηρεάζονται. δεν απαιτείται γενικό πιστοποιητικό.
Τα κέντρα ελέγχου θα πρέπει να μπορούν να βλέπουν τι αξιολογεί ένα μοντέλο, ποια είναι τα όριά του και πώς αντιμετωπίζονται οι ψευδείς συναγερμοί. Μια ένδειξη για «αντικείμενο που μοιάζει με όπλο» δεν αποτελεί ούτε βέβαιη ανίχνευση όπλου ούτε απόδειξη εγκλήματος. Για συστήματα υψηλού κινδύνου, οι σχετικές απαιτήσεις για ανθρώπινη επίβλεψη, οδηγίες λειτουργίας και παρακολούθηση πρέπει να εφαρμόζονται σύμφωνα με το σημείο εφαρμογής τους.
Μια αμιγώς αυτοματοποιημένη απόφαση με νομικά ή παρόμοια σημαντικά αποτελέσματα μπορεί επίσης να εμπίπτει στο άρθρο 22 ΓΚΠΔ. Ωστόσο, ένα άτομο που επιβεβαιώνει μόνο επίσημα τα αποτελέσματα δεν υποκαθιστά τον ουσιαστικό ανθρώπινο έλεγχο. Επομένως, τα αρμόδια πρόσωπα χρειάζονται κατανοητές πληροφορίες, τις απαραίτητες αρμοδιότητες και τη δυνατότητα να διορθώσουν ένα αποτέλεσμα ή να σταματήσουν μια διαδικασία.
9. Πρόσθετη διαφάνεια κατά το άρθρο 50
Από τις 2 Αυγούστου 2026, οι χειριστές αναγνώρισης συναισθημάτων ή βιομετρικής κατηγοριοποίησης πρέπει γενικά να ενημερώνουν όσους επηρεάζονται για τη λειτουργία τους. Οι νομικές εξαιρέσεις πρέπει να εξετάζονται προσεκτικά με βάση τα πραγματικά περιστατικά της υπόθεσης. Οι πληροφορίες πρέπει να παρέχονται με σαφήνεια και το αργότερο κατά την πρώτη επαφή με το σύστημα.
Το άρθρο 50 περιέχει επίσης απαιτήσεις για άμεση αλληλεπίδραση με τεχνητή νοημοσύνη και συγκεκριμένο περιεχόμενο που δημιουργείται τεχνητά. Αυτό δεν έχει ως αποτέλεσμα την ίδια πρόσθετη απαίτηση επισήμανσης για κάθε ανίχνευση καθαρού αντικειμένου. Ανεξάρτητα από αυτό, οι πληροφορίες προστασίας δεδομένων και η εξέταση της νομιμότητας παραμένουν απαραίτητες.
10. Τι ισχύει στην Ελβετία;
Τον Σεπτέμβριο του 2026, η Ελβετία δεν διαθέτει ακόμη ολοκληρωμένη νομοθεσία για την AI κατά το πρότυπο του EU AI Act. Η ομοσπονδιακή κυβέρνηση εργάζεται για την εφαρμογή της Σύμβασης AI του Συμβουλίου της Ευρώπης. σχεδιάζεται πρόταση διαβούλευσης έως το τέλος του 2026. Πρόκειται για νομοθετική πρόταση και όχι για ολοκληρωμένο νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη που είναι ήδη σε ισχύ.
Το ελβετικό DSG, από την άλλη πλευρά, ήδη εφαρμόζεται στην επεξεργασία δεδομένων που υποστηρίζεται από AI με τεχνολογικά ουδέτερο τρόπο. Εάν ο κίνδυνος είναι πιθανό να είναι υψηλός, πρέπει να εξεταστεί μια DPIA σύμφωνα με το άρθρο. 22 DSG. Το νομικό σύστημα για ιδιώτες δεν είναι πανομοιότυπο με το άρθρο 6 του ΓΚΠΔ: Εκτός από τις αρχές επεξεργασίας, οι προσβολές της προσωπικότητας και η δικαιολόγησή τους πρέπει να αξιολογούνται σύμφωνα με τα άρθρα 30 και 31 του ελβετικού DSG.
Η ιδιωτική παρακολούθηση βίντεο θα πρέπει γενικά να περιορίζεται στη δική σας περιοχή. Γενικά δεν επιτρέπεται η μόνιμη καταγραφή δημόσιων δρόμων, ιδιοκτησιών άλλων ανθρώπων ή πεζοδρομίων. περιορισμένες εξαιρέσεις απαιτούν ειδική εξέταση. Για τους καντονιακούς ή δημοτικούς δημόσιους φορείς ισχύει και ο αντίστοιχος καντονικός νόμος περί προστασίας δεδομένων.
Στον χώρο εργασίας εφαρμόζονται ιδίως το άρθρο 328b OR και το άρθρο 26 ArGV 3. Απαγορεύονται τα συστήματα που στοχεύουν στην παρακολούθηση της συμπεριφοράς των εργαζομένων. Ωστόσο, κάθε επιτήρηση που απαιτείται για άλλους λόγους πρέπει να είναι αναλογική και να προστατεύει την υγεία και την ελεύθερη κυκλοφορία. Και εδώ, η θόλωση δεν αντικαθιστά την απαιτούμενη νομική δικαιολόγηση.
Ομοσπονδιακή Καγκελαρία: Κανονισμός AI · Ομοσπονδιακός Επίτροπος Προστασίας Δεδομένων και Διαφάνειας (EDÖB): AI και προστασία δεδομένων · Ελβετικό DSG · Δημόσιος χώρος · χώρο εργασίας
Coop: Αξιολόγηση συγκεκριμένης υλοποίησης
Στις 2 Οκτωβρίου 2025, ο Ομοσπονδιακός Επίτροπος Προστασίας Δεδομένων και Διαφάνειας (EDÖB) ολοκλήρωσε την προκαταρκτική εξέταση για τις έξυπνες κάμερες στα ταμεία αυτοεξυπηρέτησης της Coop και δεν προχώρησε σε επίσημη έρευνα. Έκρινε ότι η επεξεργασία δεδομένων που δοκιμάστηκε ειδικά είναι συμβατή με το DSG. Μετά τις διευκρινισμένες λειτουργίες, δεν έγινε αναγνώριση προσώπου. η αγοραστική συμπεριφορά δεν μπορούσε να αναλυθεί.
Αυτό δεν είναι ούτε γενική σφραγίδα ποιότητας για κάμερες AI ούτε έγκριση άλλων συστημάτων ταμειακών μηχανών. Το παράδειγμα δείχνει γιατί η πραγματική λειτουργικότητα, η χρήση δεδομένων και οι πληροφορίες πελατών είναι ζωτικής σημασίας.
Ομοσπονδιακός Επίτροπος Προστασίας Δεδομένων και Διαφάνειας (EDÖB): Ολοκλήρωση της προανάκρισης Coop
11. Οι ευρωπαϊκές υποχρεώσεις μπορούν να καλύπτουν Ελβετούς παρόχους
Σύμφωνα με το άρθρο 2 του EU AI Act, ένας πάροχος εκτός ΕΕ μπορεί επίσης να εμπίπτει στο πεδίο εφαρμογής όταν διαθέτει συστήματα στην αγορά της ΕΕ ή τα θέτει εκεί σε λειτουργία. Το πεδίο εφαρμογής μπορεί επίσης να επηρεάσει παρόχους και φορείς εκμετάλλευσης σε τρίτες χώρες, εάν η έξοδος του συστήματος χρησιμοποιείται στην ΕΕ.
Ο ΓΚΠΔ έχει τους δικούς του κανόνες για το εδαφικό πεδίο εφαρμογής, για παράδειγμα σε περίπτωση εγκατάστασης στην ΕΕ ή όταν προσφέρονται στοχευμένα αγαθά ή υπηρεσίες σε άτομα στην ΕΕ ή παρακολουθείται η συμπεριφορά τους εκεί. Το γεγονός και μόνο ότι τα δεδομένα ενός υπηκόου της ΕΕ υπάρχουν κάπου δεν αρκεί ως γενική εξήγηση.
Ακόμη και ένας διακομιστής στην Ευρώπη δεν απαντά σε όλες τις ερωτήσεις προστασίας δεδομένων. Ελέγξτε την πρόσβαση από τρίτες χώρες, την υποστήριξη, την επεξεργασία δεδομένων κατ’ εντολή και τις προϋποθέσεις για διεθνείς διαβιβάσεις δεδομένων. Αντίθετα, οι καθαρά τοπικές λειτουργίες δεν καθιστούν επιτρεπτή τη δυσανάλογη ανάλυση.
12. Μεταφέρετε τις απαιτήσεις προστασίας δεδομένων στην αρχιτεκτονική
Η προστασία δεδομένων ήδη από τον σχεδιασμό και η ασφαλής επεξεργασία συνδέουν τη νομική αξιολόγηση με την τεχνική υλοποίηση. Τα άρθρα 25 και 32 του ΓΚΠΔ απαιτούν κατάλληλα τεχνικά και οργανωτικά μέτρα. Επομένως, εξετάστε το σκοπό, τη ροή δεδομένων και τη λειτουργική διαδικασία μαζί.
- Εργασία και όρια: Τεκμηριώστε το συμβάν, την περιοχή εφαρμογής, τα επηρεαζόμενα άτομα και τις εξαιρούμενες λειτουργίες.
- Περιοχή καταγραφής: Περιορίστε τις γωνίες λήψης της κάμερας και τις ζώνες ανάλυσης. Αποφύγετε την περιττή καταγραφή ήχου και την κάλυψη χώρων τρίτων.
- Ροή δεδομένων: Καταγράψτε τη ροή, τα buffer, τα κλιπ συμβάντων, τα μεταδεδομένα, τη θόλωση και τις εξαγωγές, συμπεριλαμβανομένων όλων των παρόχων υπηρεσιών.
- Νομικός έλεγχος: Διευκρινίστε την προστασία δεδομένων, πιθανά βιομετρικά στοιχεία, DPIA, κατηγορία AI Act και εθνικές απαιτήσεις.
- Αποθήκευση και πρόσβαση: Ορίστε λογικές προθεσμίες, αυτόματη διαγραφή, ρόλους, καταγραφή και δικαιώματα για τις αρχικές προβολές.
- Ασφαλής λειτουργία: Σχέδιο για κρυπτογράφηση, τμηματοποίηση δικτύου, ασφαλή απομακρυσμένη συντήρηση, ενημερώσεις και ανάκτηση.
- Ποιότητα και άνθρωποι: Ορίστε αντιπροσωπευτικές δοκιμές, ψευδείς συναγερμούς, συμβάντα που δεν εντοπίστηκαν, διαδικασίες κλιμάκωσης και τις αρμοδιότητες της ομάδας.
- Μετά την εκκίνηση: Ελέγξτε τις αλλαγές στα μοντέλα, τους σκοπούς και τις κάμερες. Διατηρείτε ενημερωμένα την τεκμηρίωση, την εκπαίδευση και τα προστατευτικά μέτρα.
Αυτός ο σχεδιασμός βοηθά στην αποφυγή περιττής επεξεργασίας δεδομένων και καθιστά τη λύση χρησιμοποιήσιμη μακροπρόθεσμα. Παράλληλα παρέχει την τεχνική βάση για τη νομική αξιολόγηση του συγκεκριμένου έργου.
Προστασία δεδομένων στην ανάλυση βίντεο με AI: συχνές ερωτήσεις
Η ανίχνευση ατόμων σημαίνει αυτόματα αναγνώριση προσώπου;
Όχι. Ο προσδιορισμός ότι ένα άτομο βρίσκεται στην εικόνα είναι διαφορετικός από την αντιστοίχιση βιομετρικών χαρακτηριστικών για αναγνώριση. Προσωπικά δεδομένα ενδέχεται να προκύψουν και στις δύο διαδικασίες.
Είναι η ζωντανή ανάλυση χωρίς αποθήκευση απαλλαγμένη από απαιτήσεις προστασίας δεδομένων;
Όχι. Εάν καταγραφούν και αξιολογηθούν αναγνωρίσιμα άτομα, έχει ήδη πραγματοποιηθεί επεξεργασία δεδομένων. Τα σύντομα buffer και η τοπική επεξεργασία μπορούν να μειώσουν την παρέμβαση.
Ισχύουν χωρίς περιορισμούς οι κανόνες για AI υψηλού κινδύνου από τον Αύγουστο του 2026;
Όχι. Μετά την αλλαγή τον Ιούλιο του 2026, οι αντίστοιχοι κανόνες για τα συστήματα σύμφωνα με το Παράρτημα III θα ισχύουν γενικά από τις 2 Δεκεμβρίου 2027 και για τα συστήματα καλυμμένων προϊόντων σύμφωνα με το Παράρτημα I από τις 2 Αυγούστου 2028. Άλλες υποχρεώσεις και απαγορεύσεις ενδέχεται να ισχύουν ήδη.
Αρκούν τα pixelation και ένας διακομιστής στην Ευρώπη;
Μπορούν να είναι χρήσιμα προστατευτικά μέτρα. Η αναγκαιότητα, το νομικό παραδεκτό, οι πραγματικές ροές δεδομένων, οι περίοδοι αποθήκευσης και τα δικαιώματα πρόσβασης πρέπει να ελέγχονται ακόμη.
Πηγές και περαιτέρω γνώση
Οι σύνδεσμοι του άρθρου οδηγούν σε επίσημα νομικά κείμενα και πληροφορίες από τους αρμόδιους φορείς. Έρευνα και συντακτική κατάσταση: 10 Σεπτεμβρίου 2026.
- EUR-Lex: AI Act, ενοποιημένη έκδοση της 27ης Ιουλίου 2026
- Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Νόμος AI και τρέχον χρονοδιάγραμμα
- EUR-Lex: Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων
- EDPB: Οδηγίες 3/2019 για συσκευές βίντεο
- Fedlex: Ελβετικός νόμος για την προστασία δεδομένων
- Ομοσπονδιακός Επίτροπος Προστασίας Δεδομένων και Διαφάνειας (EDÖB): Βιντεοπαρακολούθηση από ιδιώτες
- Synaedge Γνωσιακή Περιοχή: Αρχές, Νόμοι και Πρακτική Καθοδήγηση
Αυτό το άρθρο προσφέρει γενικές οδηγίες και δεν αντικαθιστά τη νομική εξέταση της μεμονωμένης περίπτωσης. Ανάλογα με τη χώρα, τη βιομηχανία, το δημόσιο καθήκον και το πλαίσιο απασχόλησης, ισχύουν πρόσθετοι κανονισμοί.
