Επικοινωνία
← Όλες οι αναλύσεις βίντεο με AI

Ανάλυση βίντεο με AI για Tracking οχημάτων μέσω πολλαπλών καμερών

Το Tracking οχημάτων με ανάλυση βίντεο με AI συνδυάζει καταγραφές του ίδιου ή οπτικά παρόμοιου οχήματος από πολλές κάμερες. Το σύστημα χρησιμοποιεί χαρακτηριστικά οχήματος, πινακίδες κυκλοφορίας, χρόνο και κατεύθυνση κίνησης για την ανασύνθεση πιθανών διαδρομών μέσα σε μια παρακολουθούμενη περιοχή.

Ανίχνευση οχήματοςΜάρκα, μοντέλο και αριθμός εγγραφήςΚατεύθυνση και διαδρομή

Άμεση απάντηση

Τι είναι η παρακολούθηση οχημάτων σε πολλές κάμερες;

Το Tracking οχημάτων μεταξύ καμερών συνδέει καταγραφές οχημάτων από διαφορετικές κάμερες. Η ανάλυση συνδυάζει οπτικά χαρακτηριστικά όπως κατηγορία οχήματος, μάρκα, μοντέλο, χρώμα και σχήμα αμαξώματος με την πινακίδα κυκλοφορίας, τον χρόνο και την κατεύθυνση κίνησης.Έτσι, οι σχετικές καταγραφές μπορούν να συνδυάζονται ταχύτερα σε μια πιθανή διαδρομή, χωρίς να απαιτείται ξεχωριστή αναζήτηση σε κάθε κάμερα.

Σύντομος ορισμός

Tracking οχημάτων μέσω πολλαπλών καμερών

Η ανάλυση συνδυάζει κατηγορία οχήματος, μάρκα, μοντέλο, χρώμα, πινακίδα κυκλοφορίας, άλλα οπτικά χαρακτηριστικά, χρόνο και κατεύθυνση κίνησης, ώστε να αντιστοιχίζει κατάλληλες καταγραφές οχημάτων από πολλές κάμερες σε μια πιθανή διαδρομή.

  • ΑποτέλεσμαΤο σύστημα παρέχει σχετικές καταγραφές οχημάτων με κάμερα, χρόνο, κατεύθυνση, χαρακτηριστικά οχήματος και στοιχεία εικόνας.
  • ΕκτίμησηΑνάλυση βίντεο μεταξύ καμερών
  • ΠλατφόρμεςVaidio
  • ΠοιότηταΕπικυρώνουμε την ανάθεση με πραγματικές θετικές, αρνητικές και οριακές περιπτώσεις υπό τις πραγματικές συνθήκες της κάμερας.

Πεδίο ανίχνευσης

Tracking οχημάτων σε πολλές κάμερες: λειτουργίες και αποτελέσματα.

Για αυτό, η ανάλυση συνδυάζει διαφορετικά χαρακτηριστικά ενός οχήματος. Όσο περισσότερες αξιόπιστες πληροφορίες είναι διαθέσιμες στις εικόνες των καμερών, τόσο ευκολότερα μπορούν να αντιστοιχιστούν καταγραφές από διαφορετικές κάμερες.

Δύο παρατηρήσεις κάμερας ενός SUV με παρόμοια εμφάνιση συνδέονται ως πιθανή αντιστοίχιση με βάση ορατά χαρακτηριστικά του οχήματος.

01/05

Κατηγορία οχήματος και ορατά χαρακτηριστικά

Το σύστημα συγκρίνει τα ορατά χαρακτηριστικά του οχήματος και αναζητά κατάλληλες παρατηρήσεις σε άλλες κάμερες. Μπορούν να ληφθούν υπόψη η κατηγορία, η μάρκα, το μοντέλο, το χρώμα, το σχήμα του αμαξώματος και άλλα οπτικά χαρακτηριστικά.

Ένα όχημα συγκρίνεται με δύο συμβολικούς υποψηφίους για μάρκα και μοντέλο. Τα διαφορετικά σχήματα οχημάτων κάνουν την επιλογή κατανοητή.

02/05

Μάρκα και μοντέλο

Η ανάλυση μπορεί να ταξινομήσει τα οχήματα σύμφωνα με ορατά χαρακτηριστικά και, ανάλογα με την ποιότητα της εικόνας, να συμπεριλάβει πρόσθετα χαρακτηριστικά όπως η μάρκα ή το μοντέλο στην ταξινόμηση. Για παράδειγμα, είναι δυνατό να γίνει διάκριση όχι μόνο μεταξύ αυτοκινήτων και φορτηγών, αλλά και μεταξύ διαφορετικών τύπων οχημάτων και ορατών χαρακτηριστικών οχημάτων.

Δύο παρατηρήσεις με κάμερα δείχνουν το ίδιο εικονικό παράδειγμα πινακίδας DEMO 01. οι επισημασμένες περιοχές πινακίδων κυκλοφορίας συνδέονται με μια κοινή αναπαράσταση ανάγνωσης.

03/05

Πινακίδα κυκλοφορίας

Εάν η πινακίδα κυκλοφορίας είναι επαρκώς ορατή, η ανάλυση μπορεί να τη διαβάσει και να τη συνδέσει με την αντίστοιχη καταγραφή οχήματος. Έτσι, τα δεδομένα πινακίδων κυκλοφορίας μπορούν να ενισχύουν την αντιστοίχιση μεταξύ καμερών και να υποστηρίζουν διαδικασίες εισόδου, πρόσβασης ή εγκληματολογικής αναζήτησης.

Δύο χτυπήματα κάμερας σε μια ήσυχη τοποθεσία εταιρείας με μικρή φύτευση. μια διακεκομμένη πιθανή διαδρομή ακολουθεί το δρόμο από την κάμερα Α προς την κάμερα Β.

04/05

Κατεύθυνση και διαδρομή

Η ανάλυση λαμβάνει υπόψη την περιοχή από την οποία προέρχεται ένα όχημα και προς ποια κατεύθυνση κινείται. Με αυτόν τον τρόπο, μεμονωμένα χτυπήματα κάμερας μπορούν να συνδυαστούν για να σχηματίσουν μια πιθανή διαδρομή σε όλη την παρακολουθούμενη περιοχή.

Τρεις παρατηρήσεις με κάμερα του ίδιου τύπου οχήματος είναι με χρονολογική σειρά. Οι κάμερες A, B και C με παραδείγματα χρόνους συνδέονται με μια γραμμή χρόνου.

05/05

Χρονική συσχέτιση και μεταβάσεις μεταξύ καμερών

Οι χρονικές σημάνσεις και οι εύλογοι χρόνοι μετάβασης μεταξύ των καμερών βοηθούν στη διάκριση των κατάλληλων παρατηρήσεων οχημάτων μεταξύ τους. Στη συνέχεια, το σύστημα συνδέει διαδοχικά χτυπήματα και παρέχει τις σχετικές ακολουθίες με χρονολογική σειρά. Τα οπτικά χαρακτηριστικά του οχήματος και τα διαθέσιμα δεδομένα πινακίδων κυκλοφορίας μπορούν να συμπεριληφθούν μαζί στην κατανομή.

Από εικόνα σε διαδικασία

Tracking οχημάτων μέσω πολλαπλών καμερών στην επιχειρησιακή λειτουργία.

Η πλατφόρμα μειώνει έναν μεγάλο αριθμό μεμονωμένων χτυπημάτων κάμερας σε ένα δομημένο ίχνος κίνησης. Αυτό επιτρέπει στους υπεύθυνους να ελέγχουν και να ανακατασκευάζουν τις κινήσεις των οχημάτων πιο γρήγορα.

Σκούρα τρισδιάστατα γραφικά πολλαπλών καμερών συνδεδεμένων σε κοινό δίκτυο.
01

Χωρική αντιστοίχιση καμερών

Αρχικά, συνδέουμε τις σχετικές κάμερες στην ανάλυση και αποθηκεύουμε τη χωρική τους αντιστοίχιση εντός της τοποθεσίας.

Σκούρα τρισδιάστατα γραφικά με τέσσερις προβολές ανάλυσης για άτομο, όχημα, ζώνη και καπνό.
02

Αξιολόγηση καταγραφών οχημάτων

Στη συνέχεια, η πλατφόρμα αναγνωρίζει οχήματα και αξιολογεί την κατηγορία οχημάτων, τα ορατά χαρακτηριστικά, τη μάρκα, το μοντέλο, το χρώμα, την πινακίδα κυκλοφορίας, την κατεύθυνση κίνησης και την ώρα.

Σκούρα τρισδιάστατα γραφικά οθόνης ανάλυσης συνδεδεμένης με τοποθεσία, χρόνο, ζώνη και αντικείμενο.
03

Δημιουργία πιθανής διαδρομής

Στη συνέχεια, το σύστημα συνδέει κατάλληλες παρατηρήσεις από διαφορετικές κάμερες για να δημιουργήσει μια πιθανή διαδρομή του οχήματος. Οι πινακίδες κυκλοφορίας και τα πρόσθετα χαρακτηριστικά οχημάτων μπορούν να υποστηρίξουν την αντιστοίχιση και να μειώσουν την αβεβαιότητα μεταξύ οχημάτων παρόμοιας εμφάνισης.

Σκούρα τρισδιάστατα γραφικά της διαβίβασης συμβάντων κάμερας σε σύστημα πρόσβασης, κέντρο ελέγχου, αυτοματισμό κτιρίων και διαχείριση συναγερμών.
04

Ενσωμάτωση διαδρομών και καταγραφών

Τέλος, η πλατφόρμα παρέχει διαδρομές, καταγραφές κάμερας, χαρακτηριστικά οχήματος και χρονικές πληροφορίες στο dashboard ή τα διαβιβάζει σε VMS, κέντρο ελέγχου, εγκληματολογικά συστήματα ή συστήματα τρίτων μέσω REST API.

Τυπικά πεδία εφαρμογής

Πού χρησιμοποιείται η παρακολούθηση οχημάτων με πολλές κάμερες;

Η παρακολούθηση οχήματος με ανάλυση βίντεο με AI είναι κατάλληλη για μεγάλες τοποθεσίες όπου οι κινήσεις των οχημάτων πρέπει να παρακολουθούνται σε πολλές περιοχές κάμερας.

Χώροι στάθμευσης και γκαράζ

Σε μεγάλα πάρκα ή γκαράζ στάθμευσης, η ανάλυση μπορεί να παρακολουθεί ποιες εισόδους, διαδρομές και περιοχές έχει κινηθεί ένα όχημα. Η πινακίδα κυκλοφορίας, το χρώμα του οχήματος, η μάρκα και άλλα χαρακτηριστικά διευκολύνουν την εκχώρηση πολλαπλών καμερών.

Χώροι Logistics και αποθήκες

Σε περιοχές εφοδιαστικής, αποθήκες και τοποθεσίες μεταφόρτωσης, το σύστημα μπορεί να παρακολουθεί φορτηγά, οχήματα παράδοσης ή άλλες κατηγορίες οχημάτων σε περιοχές πολλαπλών καμερών. Αυτό σημαίνει ότι η πρόσβαση, οι χώροι αναμονής, οι ζώνες φόρτωσης και οι έξοδοι μπορούν να συνδυαστούν σε μια κατανοητή διαδρομή.

Χώροι εργοστασίων

Σε μεγάλες εργοστασιακές περιοχές, η ανάλυση μπορεί να κάνει ανιχνεύσιμες τις κινήσεις των οχημάτων μεταξύ δρόμων πρόσβασης, περιοχών παραγωγής, ζωνών φόρτωσης και οδών εσωτερικής κυκλοφορίας.

Εγκληματολογική αναζήτηση

Σε περίπτωση συμβάντων που σχετίζονται με την ασφάλεια, το σύστημα μπορεί να συγκεντρώνει πιθανές διαδρομές οχημάτων σε πολλές κάμερες, επιταχύνοντας έτσι την εγκληματολογική έρευνα.

Δρόμοι πρόσβασης και καθορισμένες ζώνες

Οι πινακίδες κυκλοφορίας και τα χαρακτηριστικά των οχημάτων μπορούν να συνδεθούν με εισόδους, ζώνες και κανόνες ώρας. Για παράδειγμα, μπορείτε να παρακολουθείτε πότε μπήκε ένα όχημα, από ποιες περιοχές πέρασε και πότε έφυγε ξανά από την περιοχή.

Κατάλληλες πλατφόρμες

Ποια πλατφόρμα υποστηρίζει την παρακολούθηση οχημάτων σε πολλές κάμερες;

Η επιλογή εξαρτάται από τη μορφή ανάλυσης, το εύρος των λειτουργιών, την υποδομή, τις ενοποιήσεις και την επιχειρησιακή ευθύνη. Παρατίθενται μόνο επαγγελματικά κατάλληλες πλατφόρμες.

Enterprise πλατφόρμα

Enterprise AI Vision για μέγιστο εύρος λειτουργιών

Το Vaidio είναι μια καθιερωμένη Enterprise πλατφόρμα με εκτενή κατάλογο τυποποιημένων αναλύσεων βίντεο, ισχυρές δυνατότητες εγκληματολογικής ανάλυσης και ευρύ οικοσύστημα ενσωματώσεων.

Σας ταιριάζει αν:Χρειάζεστε ένα μεγάλο, τυποποιημένο Enterprise περιβάλλον με πολύ ευρύ πεδίο ανάλυσης, Multi-Site λειτουργία και καθιερωμένες ενσωματώσεις VMS.

  • 21 Μηχανές AI
  • 3.000+ αντικείμενα
  • VLM
  • Προσαρμοσμένα μοντέλα
  • Πραγματικός χρόνος
  • Εγκληματολογική ανάλυση
  • API

Υπευθυνότητα και σκοπιμότητα

Tracking οχημάτων μέσω πολλαπλών καμερών: όρια και προϋποθέσεις.

Η παρακολούθηση οχημάτων μέσω κάμερας λειτουργεί με οπτική ομοιότητα, δεδομένα πινακίδων κυκλοφορίας και χρονικές σχέσεις. Επομένως, η προοπτική της κάμερας, ο φωτισμός, οι αποκρύψεις, η πυκνότητα του οχήματος και τα μεγάλα κενά μεταξύ των καμερών επηρεάζουν την ποιότητα απόδοσης. Ελέγχουμε τις σχετικές διαδρομές και τις μεταβάσεις της κάμερας με αντιπροσωπευτικές εγγραφές πριν από την παραγωγική χρήση.

Οπτικά παρόμοια οχήματα

Τα οχήματα του ίδιου μοντέλου και χρώματος μπορεί οπτικά να φαίνονται πολύ παρόμοια. Συνεπώς, η ανάλυση παρέχει πιθανές συνδέσεις και δεν παρέχει σαφή απόδειξη της ταυτότητας ενός οχήματος.

Διαθεσιμότητα χαρακτηριστικών

Δεν είναι αξιόπιστα όλα τα χαρακτηριστικά διαθέσιμα σε κάθε εικόνα κάμερας. Η μάρκα, το μοντέλο ή η πινακίδα κυκλοφορίας απαιτούν επαρκή ανάλυση, κατάλληλη προοπτική και κατάλληλη ορατότητα. Εάν η πινακίδα είναι καλυμμένη, θολή ή δεν είναι ορατή, το σύστημα μπορεί να χρησιμοποιήσει την κατηγορία οχήματος, τη μάρκα, το μοντέλο, το χρώμα, το σχήμα και άλλα οπτικά χαρακτηριστικά για αναγνώριση.

Κενά κάμερας και ποιότητα εικόνας

Οι μεγάλες εκτάσεις χωρίς κάλυψη κάμερας, οι διαφορετικές προοπτικές ή η κακή ποιότητα εικόνας αυξάνουν την αβεβαιότητα μεταξύ των μεμονωμένων παρατηρήσεων.

Μεταβαλλόμενη εμφάνιση οχήματος

Ρυμουλκούμενα, φορτία, φωτισμός, ρύπανση ή άλλες ορατές αλλαγές μπορούν να επηρεάσουν την εμφάνιση ενός οχήματος μεταξύ διαφορετικών καμερών.

Πιθανολογική αντιστοίχιση

Η ανάλυση προσδιορίζει πιθανές συνδέσεις μεταξύ καταγραφών οχημάτων. Μια καταγραφή κάμερας δεν σημαίνει αυτόματα ότι πρόκειται με βεβαιότητα για το ίδιο όχημα.

Ανθρώπινη επαλήθευση

Εάν υπάρχουν συνέπειες κρίσιμες για την ασφάλεια ή νομικά σχετικές, οι συσχετισμένες ακολουθίες εικόνων θα πρέπει να ελέγχονται από εξουσιοδοτημένα άτομα.

Ελέγξτε τις απαιτήσεις προστασίας δεδομένων για τη συγκεκριμένη χρήση σας. Για τοποθεσίες στην ΕΕ, βασικό πλαίσιο αποτελούν ο ΓΚΠΔ και οι κατευθυντήριες γραμμές του ΕΣΠΔ για τη βιντεοεπιτήρηση. Λάβετε επίσης υπόψη τις απαιτήσεις του Κανονισμού της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act), εφόσον η χρήση σας εμπίπτει στο πεδίο εφαρμογής του.

Για ιδιωτικούς φορείς στην Ελβετία, οι οδηγίες του Ομοσπονδιακού Επιτρόπου Προστασίας Δεδομένων και Διαφάνειας (EDÖB) σχετικά με τη βιντεοεπιτήρηση παρέχουν σχετικό προσανατολισμό.

Συχνές ερωτήσεις

Οι διαδρομές των οχημάτων εξηγούνται εν συντομία.

Τι είναι η παρακολούθηση οχημάτων σε πολλές κάμερες;

Η ανάλυση συνδυάζει παρατηρήσεις οπτικά παρόμοιων οχημάτων σε πολλές κάμερες. Για να το κάνει αυτό, χρησιμοποιεί χαρακτηριστικά οχημάτων, πινακίδες κυκλοφορίας, ώρα και κατεύθυνση κίνησης για να εμφανίζει πιθανές διαδρομές με κατανοητό τρόπο.

Τι ανιχνεύει η παρακολούθηση οχημάτων μέσω κάμερας;

Μπορούν να καταγραφούν κατηγορία οχήματος, μάρκα, μοντέλο, χρώμα, σχήμα αμαξώματος, πινακίδα κυκλοφορίας, κάμερα, χρόνος και κατεύθυνση ταξιδιού. Τα χαρακτηριστικά που λειτουργούν αξιόπιστα επικυρώνονται με πραγματικές σκηνές.

Πού χρησιμοποιείται η παρακολούθηση οχημάτων;

Οι τυπικοί τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν πάρκα, χώρους εφοδιαστικής, χώρους εργοστασίων, δρόμους πρόσβασης και εγκληματολογική έρευνα. Αυτό που είναι κρίσιμο σε κάθε περίπτωση είναι μια καθορισμένη και επιτρεπτή διαδικασία παρακολούθησης.

Ποια πλατφόρμα υποστηρίζει την ανάλυση;

Ο Vaidio έχει ανατεθεί τεχνικά. Ωστόσο, η τελική επιλογή εξαρτάται από τον τρόπο λειτουργίας, την υποδομή, τις ενσωματώσεις, την τοπολογία της κάμερας και την αποθήκευση δεδομένων.

Ποια είναι τα όρια της παρακολούθησης οχημάτων μέσω κάμερας;

Παρόμοια οχήματα, αποκρύψεις, κακή ποιότητα εικόνας και μεγάλα κενά κάμερας αυξάνουν την αβεβαιότητα. Επομένως, η ανάλυση παρέχει πιθανές συνδέσεις και δεν παρέχει αδιαμφισβήτητη απόδειξη ταυτότητας.

Λειτουργεί η ανάλυση με τις υπάρχουσες κάμερες;

Σε πολλές περιπτώσεις ναι. Η προοπτική, η ανάλυση, το φως, ο ρυθμός καρέ, η συμπίεση, τα κενά κάμερας και το ορατό μέγεθος των σχετικών χαρακτηριστικών του οχήματος είναι ζωτικής σημασίας.

Σκοπιμότητα πριν από την κλιμάκωση

Ελέγξτε την παρακολούθηση οχήματος σε πολλές κάμερες με τις κάμερές σας.

Αξιολογούμε τη σκηνή, την ποιότητα εικόνας, την προστασία δεδομένων, τις ενσωματώσεις και τη διαδικασία αντίδρασης με πραγματικά δεδομένα.

Συζητήστε την περίπτωση χρήσης