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Visualización abstracta de las operaciones de una tienda con afluencia de clientes, estanterías, área de caja y flujos de visitantes analizados.
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ANÁLISIS DE VÍDEO CON IA PARA RETAIL Y OPERACIONES DE TIENDA

El análisis de vídeo con IA en retail permite medir la afluencia de clientes, las colas, el uso del espacio y los eventos relevantes para la seguridad. De este modo, el sistema conecta los indicadores operativos con eventos en tiempo real y ayuda a las tiendas en el servicio, la planificación y la seguridad.

Comprender los flujos de visitantesMejorar el servicioAumentar la seguridad

RESPUESTA DIRECTA

¿Qué aporta el análisis de vídeo con IA a retail y las operaciones de tienda?

El análisis de vídeo con IA evalúa continuamente las transmisiones de las cámaras existentes. Cuenta visitantes, mide la duración de la estancia, detecta colas y muestra cómo se utilizan las distintas superficies de venta. Al mismo tiempo, pueden priorizarse automáticamente eventos de seguridad definidos, como armas visibles, violencia, permanencias inusuales o retirada de objetos. Así, Retail Analytics conecta los datos de movimiento y frecuencia con eventos operativos y relevantes para la seguridad.

DEFINICIÓN BREVE

Comprender los flujos de visitantes y mejorar de forma específica las operaciones de tienda.

El análisis de vídeo con IA en retail permite medir la afluencia de clientes, las colas, el uso del espacio y los eventos relevantes para la seguridad. De este modo, el sistema conecta los indicadores operativos con eventos en tiempo real y ayuda a las tiendas en el servicio, la planificación y la seguridad.

IndicadoresFrecuencia de visitantes, duración de la estancia, colas y uso del espacioOperaciónPlanificar mejor el servicio, el personal y las superficies de ventaSeguridadDetectar pronto y priorizar eventos relevantesProtección de datosSon posibles evaluaciones agregadas sin identificar a clientes individuales

SEÑALES VISUALES RELEVANTES

Retail y operaciones de tienda: ¿qué detecta el análisis de vídeo?

Según el concepto de la tienda pueden combinarse distintas funciones de análisis para el servicio, el uso del espacio, el flujo de visitantes y la seguridad.

Visualización abstracta: frecuencia de visitantes.

Las entradas y salidas se cuentan automáticamente y se evalúan por periodos. De este modo pueden compararse las cifras de visitantes entre horas del día, días de la semana, tiendas o campañas.

VER RETAIL ANALYTICS

Colas
Visualización abstracta: colas.

El análisis detecta personas en áreas de espera definidas y evalúa la longitud de la cola y la duración de la estancia. Cuando el tiempo de espera o el número de personas supera un valor establecido, puede informarse al equipo responsable.

VER RETAIL ANALYTICS

Uso del espacio y mapas de calor
Visualización abstracta: uso del espacio y mapas de calor.

Los recorridos y la duración de la estancia muestran qué áreas reciben más visitas y dónde permanecen más tiempo los clientes. De este modo, los mapas de calor hacen visibles las superficies con un uso alto o bajo.

VER MAPAS DE CALOR

Flujo de visitantes y recuento de líneas
Visualización abstracta: flujo de visitantes y recuento de líneas.

Las líneas virtuales registran los movimientos de visitantes en las entradas o entre áreas definidas. Así se obtienen series temporales fiables sobre la frecuencia y el flujo de visitantes.

VER RECUENTO DE LÍNEAS

Eventos de seguridad
Visualización abstracta mediante IA de una persona no autorizada que abandona un almacén protegido con un paquete retirado.

El análisis de vídeo con IA puede detectar armas visibles, violencia, permanencias inusuales o la retirada de objetos definidos y priorizarlos según las necesidades concretas de protección.

VER PREVENCIÓN DE ROBOS E INTRUSIONES

DE LA CUESTIÓN DE LA TIENDA AL PROCESO

Retail y operaciones de tienda: conectar las cámaras y los procesos de respuesta.

El análisis se adapta a las cuestiones operativas reales de la tienda. Lo decisivo no es la cantidad de indicadores, sino convertirlos en decisiones concretas.

01

Representación simbólica de la ubicación, el momento y el objeto como criterios de una comprobación visual.
Definir objetivos y eventos

Primero se determina qué indicadores o eventos se necesitan, por ejemplo, frecuencia, tiempo de espera, uso del espacio o situaciones relevantes para la seguridad.

02

Cuatro tipos de cámaras diferentes como posibles fuentes de imagen para el análisis de vídeo.
Comprobar las cámaras y las zonas

Después se evalúan la perspectiva de las cámaras, las zonas, las entradas, las áreas de caja y la calidad de imagen disponible en las condiciones reales de la tienda.

03

Una persona comprueba en un monitor la imagen de un evento de cámara y confirma la evaluación.
Validar los análisis

A continuación se comprueban el recuento, el seguimiento y la detección de eventos con casos representativos positivos, negativos y límite.

04

Una cámara transfiere un evento a sistemas de seguridad y operación conectados.
Integrar los resultados

Por último, los indicadores se facilitan en el panel o se transfieren a Business Intelligence, la gestión de tiendas, el VMS, el centro de control o, mediante REST API, a otros sistemas.

Flujo de trabajo

CÁMARA → ANÁLISIS MEDIANTE IA → INDICADOR O EVENTO → PROCESO OPERATIVOSITUACIONES DE USO HABITUALES

Dirigir de forma específica tiendas individuales y procesos de retail multisitio.

El análisis de vídeo con IA es adecuado tanto para la gestión operativa de tiendas individuales como para evaluaciones de retail en varias ubicaciones.

Gestión de tiendas y planificación de personal

Comparar la frecuencia de visitantes, la ocupación y las colas con los horarios de apertura y la planificación de personal para hacer visibles más rápidamente los periodos de demanda alta o baja.

Diseño de la tienda y uso del espacio

Utilizar mapas de calor y la duración de la estancia para evaluar mejor el diseño de la tienda, la colocación de productos y el uso real de las superficies de venta.

Servicio y colas

Utilizar los datos de colas y frecuencia para adaptar mejor la capacidad de servicio a la demanda real.

Flujo de visitantes entre áreas

Analizar y comparar a lo largo del tiempo los flujos de visitantes entre entradas, plantas y áreas diferentes.

Seguridad y prevención de pérdidas

Detectar posibles eventos relacionados con armas, violencia, intrusión o retirada de objetos y transferirlos a procesos de seguridad definidos.

IMPLEMENTACIÓN TECNOLÓGICA

Operar de forma adecuada análisis continuos de retail y seguridad.

Para los análisis continuos de retail y seguridad se utilizan especialmente SynaEYE y Vaidio. Ambas plataformas conectan los datos operativos de retail con eventos y sistemas existentes.

ANÁLISIS OPERATIVO DE VÍDEO

Análisis continuo de vídeo con IA para transmisiones de cámaras en directo

SynaEYE analiza de forma continua y en tiempo real las cámaras existentes e integra detección, lógica de eventos, alertas, seguimiento y análisis forense en una plataforma europea de IA en el edge.

Es la opción adecuada para usted si desea:

supervisar de forma continua procesos de seguridad, prevención de riesgos u operativos con sus cámaras y procesar directamente los eventos detectados.Análisis estándar

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  • VER SYNAEYE
PLATAFORMA EMPRESARIAL

IA visual empresarial con la máxima amplitud funcional

Vaidio es una plataforma empresarial consolidada con un amplio catálogo de análisis de vídeo estandarizados, potentes funciones de análisis forense y un extenso ecosistema de integración.

Es la opción adecuada para usted si necesita:

un entorno empresarial grande y estandarizado con una cobertura de análisis muy amplia, operación multisitio e integraciones consolidadas con sistemas VMS.21 motores de IA

  • Más de 3.000 objetos
  • VLM
  • Modelos personalizados
  • Tiempo real
  • Análisis forense
  • API
  • VER VAIDIO
RESPONSABILIDAD Y LÍMITES

Los datos de retail requieren contexto y una clasificación operativa clara.

Retail Analytics muestra patrones medibles en la frecuencia de visitantes, el movimiento y el uso del espacio. Sin embargo, los datos no explican automáticamente por qué los clientes se comportan de una determinada manera.

Perspectiva y oclusiones

Los grupos densos, las oclusiones o las perspectivas desfavorables de las cámaras pueden afectar al recuento y al seguimiento. Las entradas y las superficies relevantes deben planificarse y validarse adecuadamente.Cambios en las operaciones de tienda
Las reformas, las nuevas colocaciones de productos, las promociones, los factores estacionales o los cambios de horario pueden modificar considerablemente los indicadores. Las comparaciones deben interpretarse en su contexto operativo.Indicador y causa
Una duración de la estancia elevada puede significar interés, pero también asesoramiento, orientación o una larga espera. El análisis muestra qué ocurre, pero no automáticamente por qué ocurre.Evento técnico y evaluación
Un movimiento llamativo o la retirada de un objeto constituye inicialmente una señal técnica. El sistema no determina automáticamente si realmente se ha producido un robo u otra conducta indebida.PRIVACIDAD DESDE EL DISEÑO
Para la frecuencia de visitantes, las colas, los mapas de calor y la duración de la estancia no es necesario, en principio, identificar a las personas. La evaluación puede basarse en trazas temporales de objetos y facilitarse después como un indicador agregado.

No se requiere identificar a las personas para Retail Analytics clásico.

  • Identificadores temporales de objetos para el seguimiento y el análisis de zonas.
  • Datos agregados de frecuencia y estancia.
  • No se crean automáticamente perfiles personales.
  • No se atribuye automáticamente responsabilidad por eventos de seguridad.
  • El análisis se limita a las áreas y finalidades necesarias.
  • Acceso autorizado a los datos de imagen y análisis.
  • Almacenamiento y plazos de eliminación definidos.
  • Compruebe los requisitos de protección de datos para su caso de uso concreto. Para ubicaciones en la UE, consulte el RGPD y las directrices del CEPD sobre videovigilancia. Tenga en cuenta también los requisitos del Reglamento de IA de la UE cuando su caso de uso entre en su ámbito de aplicación.

Compruebe los requisitos de protección de datos para su caso de uso concreto. Para ubicaciones en la UE, consulte el RGPD y las directrices del CEPD sobre videovigilancia. Tenga en cuenta también los requisitos del Reglamento de IA de la UEcuando su caso de uso entre en su ámbito de aplicación.

Para los operadores privados en Suiza, las orientaciones del PFPDT sobre videovigilancia ofrecen una referencia útil.

PREGUNTAS FRECUENTES

Retail y operaciones de tienda, explicados brevemente.

¿Qué mide Retail Analytics mediante análisis de vídeo con IA?

Según la configuración, el sistema mide la frecuencia de visitantes, las entradas y salidas, las colas, la duración de la estancia, los recorridos y el uso del espacio. Además, pueden priorizarse eventos de seguridad definidos.

¿Pueden seguir utilizándose las cámaras existentes de las tiendas?

En muchos casos, sí. La perspectiva, la resolución, el encuadre, las oclusiones, las entradas, las áreas de caja y la calidad de imagen disponible se comprueban con escenas reales de tienda.

¿Qué plataformas son adecuadas para retail y las operaciones de tienda?

SynaEYE es adecuado para análisis continuos de retail y seguridad claramente definidos. Vaidio complementa estas funciones para grandes redes de tiendas, amplios requisitos empresariales, operación multisitio e integraciones profundas con sistemas VMS.

¿Explican automáticamente los indicadores de retail el comportamiento de los clientes?

No. La frecuencia, el movimiento y la duración de la estancia muestran patrones medibles. El contexto operativo, las promociones, el diseño de la tienda, el asesoramiento y los tiempos de espera determinan cómo deben interpretarse estos indicadores.

¿Demuestra un evento de seguridad detectado que se ha producido un robo?

No. Un movimiento llamativo o la retirada de un objeto constituye inicialmente una señal técnica. Las personas responsables comprueban el contexto de la imagen y ejecutan el proceso de seguridad definido.

¿Es necesario identificar a las personas para Retail Analytics?

No. Retail Analytics clásico puede trabajar con trazas temporales de objetos y datos agregados de frecuencia, movimiento y estancia. Las funciones demográficas o biométricas son tipos de análisis independientes y no forman parte automática de la solución.

DE LA IDEA A LA OPERACIÓN VALIDADA

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Conectamos los objetivos de la tienda, la protección de datos y la infraestructura existente para crear un piloto medible.

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