Modelos de detección propios
Evaluamos los modelos existentes y, cuando es necesario, entrenamos clases de objetos o estados adicionales. Los datos representativos y los casos de prueba separados constituyen la base de la evaluación.
← ServiciosDesarrollo y
Desarrollo y
personalización. Implementación a medida.
Con desarrollo y personalización añadimos las funciones que faltan en su solución de IA visual para el uso concreto.
Puede tratarse de una detección especial, un paso de aprobación o una interfaz de usuario propia. Utilizamos los componentes adecuados de la plataforma y desarrollamos las ampliaciones necesarias.
Abordar tareas visuales específicas
Desarrollar interfaces de usuario y flujos de trabajo adecuados
Mantener los cambios comprobables y fáciles de mantener
Su primer paso
¿Dónde no basta la función estándar?
¿Desea detectar un estado específico, comprobar resultados según sus propias reglas o proporcionar a sus empleados una interfaz más sencilla?
Primero aclaramos qué puede configurarse y qué función debe desarrollarse. Un prototipo delimitado permite comprobar pronto el supuesto crítico.
Componentes del servicio
Qué desarrollamos para usted.
Puede encargar ampliaciones por separado o una aplicación especializada integrada. Definimos conjuntamente los requisitos y los criterios de aceptación.
Inspecciones visuales
Diseñamos inspecciones con modelos de visión y lenguaje, abreviados VLM. La pregunta, las respuestas permitidas y las comprobaciones de plausibilidad se definen de modo que los resultados puedan procesarse de forma estructurada.
Backend y API
Desarrollamos los servicios y los modelos de datos necesarios. Incluyen reglas de acceso, eventos e interfaces para intercambiar información con su plataforma o sus aplicaciones especializadas.
Interfaces de usuario
Diseñamos vistas para la tarea concreta: por ejemplo, una pantalla de inspección, configuración o evaluación. Los empleados comprueban desde las primeras fases si la información y las opciones de acción están organizadas de forma comprensible.
Reglas y flujos de trabajo
Incorporamos aprobaciones, escalados, notificaciones y acciones posteriores. Tenemos expresamente en cuenta las responsabilidades y las excepciones para que el proceso siga siendo comprensible incluso cuando los resultados sean incompletos.
Pruebas y control de versiones
Verificamos las funciones del software con pruebas automatizadas y las detecciones visuales con los datos de ejemplo acordados. Las versiones, los cambios y las limitaciones conocidas quedan documentados de forma trazable.
Así trabajamos juntos
Desarrollo en pasos verificables.
Usted ve los avances desde las primeras fases y aporta comentarios especializados antes de que otras funciones se construyan sobre ellos.
01
Definir el alcance
Juntos priorizamos las tareas de los usuarios y describimos la primera función entregable. Incluimos el acceso a los datos, las limitaciones técnicas y los criterios concretos de aceptación.
02
Probar el prototipo
Implementamos la función principal. Sus empleados la prueban con ejemplos adecuados. Sus comentarios determinan qué supuestos deben ajustarse.
03
Ampliar la aplicación
Añadimos a la función validada la interfaz de usuario, los permisos de acceso, el tratamiento de errores y las interfaces. Las nuevas versiones se comprueban frente a los criterios acordados.
04
Entregar la versión
Documentamos la versión aprobada y configuramos el procedimiento de despliegue previsto. Planificamos el desarrollo posterior y el mantenimiento con responsabilidades claras.
Sus resultados
Una versión utilizable con un traspaso claro.
El alcance de la entrega acordado incluye la función desarrollada y la documentación necesaria para utilizarla y mantenerla.
Versión de software aceptada
Las funciones acordadas en una versión verificable. Los criterios cumplidos, las limitaciones conocidas y los requisitos pendientes quedan documentados de forma trazable.
Documentación de pruebas y modelos
Casos de prueba, resultados y versiones de modelos utilizadas. Puede conocer con qué datos se evaluó la función y dónde pueden ser necesarias pruebas adicionales.
Traspaso técnico
Componentes, interfaces y despliegue documentados. Los derechos de uso, el acceso al código fuente y el mantenimiento futuro se regulan expresamente en el contrato del proyecto.
Plataformas en el proyecto
¿Qué plataforma se adapta a su tarea?
El desarrollo puede complementar SynaEYE, SynaHUB o Vaidio. Comprobamos de antemano qué funciones y puntos de ampliación ofrece realmente la plataforma elegida.
Análisis de vídeo operativoAnálisis continuo de vídeo con IA para flujos de cámaras en directo
SynaEYE analiza de forma continua y en tiempo real las cámaras existentes y combina detección, lógica de eventos, alertas, seguimiento y análisis forense en una plataforma europea de IA Edge.
Es adecuado si necesita:
supervisar de forma continua la seguridad, la seguridad laboral o los procesos operativos con sus cámaras y procesar directamente los eventos detectados.
IA visual basada en tareasIA visual para inspecciones definidas libremente
SynaHUB convierte una pregunta visual en una tarea de IA automatizada. Una cámara, una API o una programación proporcionan la imagen; un VLM evalúa la situación y devuelve un resultado estructurado.
Es adecuado si necesita:
comprobar estados, referencias, calidad o cuestiones visuales específicas sin desarrollar un módulo de análisis propio para cada tarea.
Plataforma empresarialEnterprise AI Vision para requisitos especialmente amplios
Vaidio es una plataforma empresarial consolidada con un amplio catálogo de análisis de vídeo estandarizados, un potente análisis forense y un extenso ecosistema de integración.
Es adecuado si necesita:
un entorno empresarial estandarizado de amplio alcance, con una gran variedad de análisis, operación en varias sedes e integraciones VMS consolidadas.
Según sus requisitos de seguridad, latencia y protección de datos, el procesamiento se realiza On-Premises, en sistemas Edge, de forma híbrida o en un entorno de nube privada.
Comparar plataformasPreguntas frecuentes
Preguntas antes de iniciar el proyecto.
¿Es necesario desarrollar todo desde cero para su tarea?
No. Primero evaluamos la configuración y las funciones existentes de la plataforma. Utilizamos el desarrollo personalizado allí donde aporta un beneficio adicional concreto al proceso necesario.
¿Cuándo hace falta entrenar un modelo propio?
Si los modelos existentes no detectan suficientemente los objetos o estados relevantes, el entrenamiento puede ser útil. Para ello necesitamos datos adecuados. En otras tareas basta con una configuración o una inspección estructurada mediante VLM.
¿Cómo participan sus empleados?
Describen la tarea real y comprueban los avances. Son especialmente útiles los ejemplos habituales, los casos límite difíciles y los comentarios de las personas que después trabajarán con la aplicación.
¿Cómo se aceptan las nuevas funciones?
Antes del desarrollo acordamos criterios verificables. La aceptación se basa en pruebas de software, datos de imagen adecuados y una evaluación especializada. Las limitaciones conocidas se documentan.
¿Recibe acceso al código fuente?
Se establece en el contrato del proyecto. El desarrollo personalizado, los componentes de la plataforma y las bibliotecas externas pueden estar sujetos a distintas condiciones de licencia. Aclaramos los derechos y el alcance del traspaso antes de la contratación.
¿Puede seguir desarrollándose la aplicación posteriormente?
Sí. Las ampliaciones se priorizan según los nuevos requisitos y se implementan como nuevas versiones. También puede acordarse el mantenimiento y la asistencia continuados.
Siguiente paso
¿Qué función le falta a su solución?
Describa la detección o el flujo de trabajo deseados. Definiremos qué parte debe configurarse y cuál debe desarrollarse específicamente.
