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Análisis de vídeo con IA para la detección de objetos abandonados

La detección de objetos abandonados mediante análisis de vídeo con IA identifica objetos que aparecen en una zona supervisada y permanecen allí más tiempo del definido. El sistema notifica los eventos relevantes con la cámara, el momento y el contexto visual necesarios para una revisión rápida.

Nuevo objeto estacionarioTiempo de permanenciaZona definida

Respuesta directa

¿Qué es la detección de objetos abandonados?

La detección de objetos mediante IA analiza continuamente las zonas supervisadas para identificar objetos que aparecen recientemente. Si un objeto permanece en una zona durante más tiempo del definido, el sistema genera un evento con la cámara, el momento y una imagen de evidencia.De este modo, los responsables pueden revisar cuanto antes los objetos abandonados y reaccionar conforme a los procesos de seguridad u operativos definidos.

Definición breve

Detección de objetos abandonados

El análisis detecta objetos nuevos que permanecen inmóviles en zonas definidas y comprueba cuánto tiempo permanecen allí.

  • ResultadoEl sistema informa de los objetos abandonados con la cámara, la zona, el momento y una imagen de evidencia.
  • EvaluaciónRevisión periódica de imágenes o análisis en tiempo real, según la tarea.
  • PlataformasSynaEYE, SynaHUB, Vaidio
  • CalidadValidamos el análisis con casos positivos, negativos y límite reales en las condiciones efectivas de las cámaras.

Alcance de la detección

Detección de objetos abandonados: funciones y resultados.

El análisis combina cambio de objeto, posición, zona y tiempo de permanencia. Solo cuando se cumplen las condiciones definidas, el sistema genera un evento relevante.

Maleta recién depositada en una zona abierta, marcada con un recuadro de detección.

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Nuevo objeto estacionario

El análisis detecta objetos que aparecen recientemente dentro de un área supervisada y luego permanecen en su posición.

Mochila inmóvil con un recuadro de detección y un símbolo de reloj que indica el tiempo de permanencia dentro de una zona.

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Tiempo de permanencia

El sistema mide cuánto tiempo permanece un objeto detectado dentro de la zona definida. Solo una vez transcurrido el tiempo definido puede generarse una alerta.

Objeto abandonado dentro de una zona del suelo claramente delimitada y supervisada en el área de entrada.

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Zona definida

El análisis puede limitarse a zonas relevantes. Por ejemplo, pueden supervisarse de forma específica vías de paso, zonas de espera, entradas o zonas sensibles.

Dos imágenes consecutivas de la misma zona: primero libre, luego con una maleta recién colocada.

04/04

Contexto temporal de la imagen

El sistema tiene en cuenta la evolución temporal de la escena y puede detectar cuándo ha aparecido un nuevo objeto. Proporciona el contexto visual relevante para la evaluación posterior.

De la imagen al proceso

Detección de objetos abandonados en el flujo de trabajo operativo.

El análisis detecta un objeto recién abandonado y proporciona de inmediato la información visual relevante. Según el caso de uso, una persona autorizada verifica el evento o el sistema lo transmite directamente a un proceso de información o respuesta definido.

Gráfico 3D oscuro de varias cámaras conectadas a una red común.
01

Conectar

Conectamos de forma segura las cámaras IP y los flujos de vídeo existentes al análisis. En muchos casos, las cámaras adecuadas pueden seguir utilizándose.

Gráfico 3D oscuro con cuatro vistas de análisis para persona, vehículo, zona y humo.
02

Analizar

La plataforma supervisa continuamente zonas definidas de la imagen y detecta nuevos objetos y su tiempo de permanencia.

Gráfico 3D oscuro de un monitor de análisis conectado con el lugar, el momento, la zona y el objeto.
03

Verificar

El sistema proporciona la imagen del evento, la cámara, la zona, el momento y el contexto visual necesarios para una evaluación rápida. Una persona autorizada puede comprobar si realmente es necesario actuar.

Gráfico 3D oscuro del envío de eventos de cámara al control de acceso, al centro de control, a la tecnología del edificio y a las alertas.
04

Integrar

La plataforma transfiere los eventos detectados al panel de control, al VMS, al centro de control, a la gestión de alarmas o a sistemas de terceros mediante la REST API.

Campos de aplicación típicos

¿Dónde se utiliza la detección de objetos abandonados?

La detección de objetos abandonados mediante análisis de vídeo con IA resulta adecuada para zonas donde los objetos desatendidos pueden representar un riesgo para la seguridad o afectar a los procesos operativos.

Transporte e infraestructura pública

En zonas de espera, terminales, andenes y otras áreas de tránsito, el análisis puede detectar equipaje u otros objetos olvidados y notificarlos para su revisión.

Eventos y zonas de entrada

En recintos para eventos, entradas, vestíbulos o vías de paso, el sistema puede detectar objetos que permanecen desatendidos en un mismo lugar durante un tiempo inusualmente largo.

Edificios sensibles

En organismos públicos, bancos, centros educativos, edificios administrativos y otras zonas sensibles, el análisis puede detectar a tiempo objetos abandonados y notificarlos al personal de seguridad.

Comercios y zonas de tránsito

En zonas de venta, entradas y áreas de tránsito público, el análisis puede detectar objetos colocados de forma inusual y tener en cuenta reglas operativas específicas para cada zona.

Plataformas adecuadas

¿Qué plataforma admite la detección de objetos abandonados?

La plataforma adecuada depende de su tarea: analizar imágenes de cámara en tiempo real, comprobar estados concretos según una programación o ejecutar varios análisis de forma centralizada.

Análisis operativo de vídeo

Análisis continuo de vídeo con IA para flujos de cámaras en tiempo real

SynaEYE analiza de forma continua las cámaras existentes en tiempo real e integra detección, lógica de eventos, alertas, seguimiento y análisis forense en una plataforma europea de Edge AI.

Es la opción adecuada si:desea supervisar de forma continua procesos de seguridad física, seguridad laboral u operativos con sus cámaras y procesar directamente los eventos detectados.

  • Análisis estándar
  • VLM
  • Modelos personalizados
  • Tiempo real
  • Análisis forense
  • API

Revisión periódica de imágenes

Compruebe periódicamente si hay nuevos objetos depositados

SynaHUB puede comprobar las imágenes de la cámara a intervalos fijos en busca de objetos nuevos y visibles. Una imagen de referencia permite comparar un área libre con su estado actual.

Es la opción adecuada si desea comprobar periódicamente determinadas zonas para detectar nuevos objetos y una revisión periódica del estado es suficiente.

  • Programación
  • Preguntas de imagen
  • Comparación de referencias
  • API

Plataforma Enterprise

Enterprise AI Vision con máxima amplitud funcional

Vaidio es una plataforma Enterprise consolidada con un amplio catálogo de análisis de vídeo estandarizados, funciones forenses avanzadas y un extenso ecosistema de integraciones.

Es la opción adecuada si necesita un entorno Enterprise amplio y estandarizado, una cobertura de análisis muy extensa, operación Multi-Site e integraciones consolidadas con sistemas VMS.

  • 21 AI Engines
  • Más de 3.000 objetos
  • VLM
  • Modelos personalizados
  • Tiempo real
  • Análisis forense
  • API

La inspección periódica muestra los objetos visibles en el momento de la revisión. No determina de forma concluyente cuándo se depositó un objeto ni quién lo hizo.

Comparar plataformas

Responsabilidad y viabilidad

Detección de objetos abandonados: límites y requisitos.

El análisis evalúa los cambios visibles en la imagen de la cámara. Por ello, la posición de la cámara, la perspectiva, la resolución, las oclusiones, la afluencia de personas y la dinámica del entorno concreto influyen en la calidad de la detección. Antes de su uso en producción, comprobamos los escenarios relevantes con grabaciones representativas.

Objetos depositados por motivos operativos

Las mercancías, los equipos de limpieza, el equipaje, las entregas u otros objetos colocados habitualmente por motivos operativos pueden parecer objetos abandonados. Estos escenarios deben tenerse en cuenta durante la configuración.

Visibilidad y tamaño del objeto

El sistema no puede detectar objetos ocultos o situados fuera de la imagen de la cámara. Los objetos muy pequeños o poco visibles también pueden quedar fuera del alcance de una detección fiable.

Sin evaluación automática de riesgos

El análisis detecta que un objeto ha aparecido recientemente y permanece más tiempo del definido. Sin embargo, no evalúa automáticamente si ese objeto representa realmente un peligro ni a quién pertenece. Las personas responsables evalúan el evento y deciden las medidas adicionales.

Compruebe los requisitos de protección de datos aplicables a su caso de uso. Para ubicaciones en la UE, encontrará los principios básicos en el RGPD y en las directrices del CEPD sobre videovigilancia. Tenga en cuenta asimismo los requisitos del Reglamento de IA de la UE cuando resulten aplicables.

Para los operadores privados en Suiza, la información del PFPDT sobre videovigilancia por particulares (en alemán) ofrece orientación.

Preguntas frecuentes

Detección de objetos abandonados explicada brevemente.

¿Qué es la detección de objetos abandonados?

La detección de objetos mediante IA analiza continuamente las zonas supervisadas para identificar objetos que aparecen recientemente. Si un objeto permanece en una zona durante más tiempo del definido, el sistema genera un evento con la cámara, el momento y una imagen de evidencia.De este modo, los responsables pueden revisar cuanto antes los objetos abandonados y reaccionar conforme a los procesos de seguridad u operativos definidos.

¿Qué detecta la detección de objetos abandonados?

Las características de detección configurables son: nuevo objeto estacionario, tiempo de permanencia, zona definida y contexto temporal de la imagen. Su funcionamiento fiable se valida con escenas reales.

¿Dónde se utiliza la detección de objetos abandonados?

Los ámbitos de aplicación habituales son el transporte y la infraestructura pública, los recintos para eventos y las entradas, los edificios sensibles, los comercios y las zonas de tránsito público. En cada caso es esencial disponer de un proceso posterior claramente definido.

¿Qué plataforma admite la detección de objetos abandonados?

SynaEYE, SynaHUB y Vaidio pueden utilizarse según la tarea. SynaHUB puede comprobar las imágenes de la cámara a intervalos fijos en busca de objetos nuevos y visibles. Una imagen de referencia permite comparar un área libre con su estado actual. La inspección periódica muestra los objetos visibles en el momento de la revisión. No determina de forma concluyente cuándo se depositó un objeto ni quién lo hizo.

¿Cuáles son los límites de la detección de objetos abandonados?

Las mercancías, los equipos de limpieza, el equipaje, las entregas u otros objetos colocados habitualmente por motivos operativos pueden parecer objetos abandonados. Estos escenarios deben tenerse en cuenta durante la configuración. El sistema no puede detectar objetos ocultos o situados fuera de la imagen de la cámara. Los objetos muy pequeños o poco visibles también pueden quedar fuera del alcance de una detección fiable. El análisis detecta que un objeto ha aparecido recientemente y permanece más tiempo del definido. Sin embargo, no evalúa automáticamente si ese objeto representa realmente un peligro ni a quién pertenece. Las personas responsables evalúan el evento y deciden las medidas adicionales.

¿El análisis funciona con cámaras existentes?

En muchos casos sí. Los factores decisivos son la perspectiva, la resolución, la luz, la velocidad de fotogramas, la compresión y el tamaño visible del elemento en cuestión.

Viabilidad antes de escalar

Pruebe la detección de objetos abandonados con sus cámaras.

Evaluamos la escena, la calidad de imagen, la protección de datos, las integraciones y el proceso de respuesta con datos reales.

Hablemos de su caso de uso