Revisar antes las operaciones de repostaje
Vincule movimientos de vehículos, matrículas y transacciones pendientes en un evento trazable.

El análisis de vídeo con IA detecta automáticamente eventos visibles definidos, informa a su equipo y facilita el contexto visual adecuado para una revisión rápida.
Situación inicial y objetivo
En el recinto de su gasolinera coinciden vehículos, clientes, personal, mercancías y sustancias peligrosas en un espacio reducido. A la vez, los surtidores, la tienda, los accesos, las zonas de lavado y las instalaciones técnicas suelen requerir supervisión las 24 horas.
En el recinto de su gasolinera coinciden vehículos, clientes, personal y sustancias peligrosas las 24 horas. El análisis de vídeo con IA detecta eventos visibles, los vincula a sus reglas y ayuda a su equipo a responder con rapidez y de forma trazable.
Vincule movimientos de vehículos, matrículas y transacciones pendientes en un evento trazable.
Detecte humo visible, fuego, derrames importantes de líquidos o personas en zonas de peligro definidas.
Documente las entradas y salidas de vehículos y compare las matrículas con listas de referencia autorizadas cuando la ley lo permita.
Informe a su personal o a su centro de control únicamente cuando una situación definida requiera realmente revisión.
Principales áreas de aplicación · Otras aplicaciones útiles
Usted define qué situación visible debe detectarse, cuándo resulta relevante y qué proceso sigue a continuación. La IA detecta eventos visibles, pero no las intenciones ni el significado jurídico de una situación.
El análisis de vídeo detecta cuándo un vehículo atraviesa una zona de salida definida. Al conectarlo con su sistema de caja, de surtidores o de gestión de la gasolinera, puede comprobarse si en ese momento sigue pendiente alguna operación de repostaje.
Si se detecta esta combinación, su equipo recibe automáticamente un evento con:
Así puede revisar y documentar antes un posible caso. El análisis de vídeo por sí solo no determina si existe un delito o una acción intencionada. La valoración final corresponde a su personal.
En las entradas, salidas o zonas de surtidores pueden leerse automáticamente las matrículas y asociarse a un evento.
El reconocimiento de matrículas le ayuda, por ejemplo, a:
La comparación automática con listas solo se utiliza cuando existe una base jurídica suficiente. Una coincidencia sirve de aviso a su personal autorizado y debe revisarse antes de adoptar otras medidas.
La aparición de humo o llamas visibles puede detectarse mediante cámaras en las zonas de surtidores, la tienda, el túnel o recinto de lavado, los puntos de residuos o las instalaciones técnicas.
Al detectar un evento, su sistema puede de inmediato:
El análisis de vídeo añade una capa de detección visual a los sistemas de detección de incendios y seguridad exigidos. No sustituye a los detectores de incendios, los sistemas de parada de emergencia ni los sistemas técnicos de protección.
Las acumulaciones importantes de líquido o los derrames claramente visibles en la imagen de la cámara pueden detectarse como eventos que requieren revisión.
Esto puede ser útil, por ejemplo, en las siguientes zonas:
La imagen de la cámara no permite determinar de forma fiable si un líquido es peligroso o de qué sustancia se trata. Por ello, el aviso sirve para que su personal realice una inspección visual rápida y complementa los sensores existentes de fugas y sustancias peligrosas.
Puede superponer zonas virtuales a la imagen de la cámara y vincularlas a reglas individuales. El análisis detecta, por ejemplo, cuándo una persona entra en una zona técnica, un área de camiones cisterna o una zona de trabajo acordonada.
Las reglas pueden definirse, entre otros, según los siguientes factores:
Así solo se notifican las situaciones que deben revisarse conforme a sus criterios operativos.
El análisis de vídeo puede detectar eventos visibles en las áreas de su establecimiento abiertas al público. Por ejemplo:
El evento detectado se presenta a su personal para su revisión. La IA no evalúa las intenciones de una persona ni su peligrosidad.
En el recinto de la gasolinera, las personas se desplazan entre vehículos que entran, aparcan o maniobran. El análisis de vídeo puede detectar aproximaciones críticas en áreas previamente definidas.
Esto resulta relevante, por ejemplo, en:
Las situaciones detectadas pueden documentarse y analizarse. Así dispone de una base mejor para identificar zonas con poca visibilidad y optimizar la organización del tráfico.
La IA detecta cuándo las personas entran en áreas protegidas fuera de los horarios definidos o sin seguir el procedimiento operativo previsto.
Estas pueden incluir:
Cuando se detecta un acceso, puede informarse a su servicio de seguridad, centro de control u otro equipo responsable.
Las permanencias prolongadas o secuencias de movimiento definidas junto a surtidores, máquinas automáticas, instalaciones de lavado, soportes publicitarios o equipos técnicos pueden activar una revisión automática.
El análisis de vídeo no puede determinar de inmediato y con certeza la existencia de vandalismo en todas las situaciones. Sin embargo, puede detectar acciones o cambios de estado visibles y avisar a su equipo de una situación que requiere revisión.
Puede supervisarse la retirada o modificación visible de objetos o expositores definidos.
Esto puede afectar, por ejemplo, a:
Se genera un aviso cuando se retira un objeto supervisado o este sale de su área definida. Su personal comprueba si la retirada está autorizada.
Si el análisis de vídeo detecta a una persona caída o inmóvil durante un periodo establecido, su personal puede recibir un aviso automático.
Esto le ayuda especialmente:
La detección sirve como capa de seguridad adicional y no sustituye a las medidas organizativas de primeros auxilios y emergencias.
Los objetos recién depositados o desatendidos durante un periodo definido pueden notificarse automáticamente como un evento.
Su equipo recibe la ubicación de la cámara, el momento y una imagen o fragmento de vídeo adecuado. Así puede revisar antes la situación sin tener que observar permanentemente todas las imágenes de las cámaras.
El análisis de vídeo detecta cuándo una puerta o portón definido permanece visiblemente abierto o se utiliza fuera de las franjas horarias establecidas.
Esto resulta adecuado, por ejemplo, para:
Si se supera el tiempo de apertura establecido, puede generarse automáticamente un aviso al equipo responsable.
Puede supervisarse la presencia de obstáculos visibles en vías y superficies definidas.
Por ejemplo:
Si el sistema detecta un vehículo, una entrega u otro objeto en una zona que debe permanecer libre, se informa a su equipo.
El análisis de vídeo puede contar vehículos y registrar la ocupación de áreas definidas. Así puede detectar, por ejemplo:
Los análisis le ayudan a adaptar mejor la organización del tráfico, la asignación de personal y los procesos operativos al uso real.
Durante las entregas de mercancías y el llenado de depósitos, vehículos, personal y proveedores externos coinciden en zonas sensibles.
El análisis de vídeo puede detectar, entre otras situaciones, cuándo:
Las reglas concretas se adaptan a sus flujos de trabajo y requisitos de seguridad.
Tras un evento notificado, puede buscar en grandes volúmenes de grabaciones de vídeo mediante criterios definidos.
Posibles criterios de búsqueda:
Así acota antes el material de vídeo relevante sin tener que revisar manualmente todas las grabaciones.
Funcionamiento
Sus cámaras existentes o nuevas captan exclusivamente las áreas definidas para cada caso de uso.
La IA analiza los rasgos visuales, objetos, movimientos o cambios de estado necesarios.
Las zonas, franjas horarias, tiempos de permanencia, movimientos de vehículos y otras reglas determinan cuándo una situación se clasifica como evento relevante.
Cuando se detecta un evento, se informa específicamente a su personal, centro de control o sistemas conectados.
Su equipo revisa la situación y la gestiona según un flujo de trabajo operativo definido.
El evento puede documentarse de forma trazable con el momento, la ubicación de la cámara, la imagen, el fragmento de vídeo y el estado de gestión.
Integración operativa
Los eventos detectados pueden transmitirse mediante interfaces a sus sistemas existentes de seguridad, caja y operación. Así se establece un proceso continuo desde la detección visual y la revisión operativa hasta la gestión documentada. Entre las posibles integraciones figuran:
Valor añadido operativo
revisión más rápida de posibles salidas con operaciones de repostaje pendientes
asociación automática de matrículas e imágenes de vehículos
detección más temprana de riesgos de seguridad visibles
respuesta más rápida ante humo, fuego o derrames importantes de líquidos
mejor supervisión de surtidores y zonas exteriores
alertas más específicas a su personal
menor carga durante horarios con poco personal o sin personal
mejor protección de zonas de tienda, almacén e instalaciones técnicas
documentación estructurada de eventos relevantes
investigación más rápida de incidentes
uso de su infraestructura de cámaras existente
gestión centralizada de varias gasolineras
análisis de eventos y ocupación entre emplazamientos
Protección de datos y cumplimiento normativo
La implementación sigue el principio de privacidad desde el diseño. Solo se analizan las áreas y los rasgos visuales necesarios para su finalidad definida.
En particular, el reconocimiento de matrículas, las comparaciones con listas y los procedimientos biométricos requieren una finalidad claramente delimitada, una base jurídica adecuada y conceptos de acceso y eliminación definidos individualmente.
La fiabilidad del análisis de vídeo depende de la calidad y posición de sus cámaras y de las condiciones del emplazamiento.
Pueden influir, entre otros:
La imagen de una cámara no permite determinar de forma fiable si una persona ha pagado, qué intención tiene o si una acción es delictiva. Por ello, una posible operación de repostaje pendiente solo puede identificarse mediante la conexión con su sistema de caja o de gestión de la gasolinera.
Las llamas pequeñas, los cigarrillos, los vapores de combustible o los derrames menores de líquidos no pueden detectarse visualmente de forma fiable en todas las condiciones. El análisis de vídeo no sustituye a los sistemas exigidos de protección contra incendios, gases o fugas ni a los de parada de emergencia.
Los avisos generados automáticamente deben ser revisados por personal autorizado antes de adoptar otras medidas.
privacidad desde el diseño
Según el caso de uso, pueden aplicarse, entre otras, las siguientes medidas:
Para las ubicaciones en la UE, el RGPD, en particular arts. 5, 6, 25 y 35 y las directrices del EDPB sobre videovigilancia constituyen la base de la evaluación de protección de datos. Tenga en cuenta además el derecho de cada Estado miembro, en particular la protección de datos de los empleados y la participación de su representación. Las obligaciones del EU AI Act se evalúan según el uso concreto de la IA.
Preguntas frecuentes
En muchos casos, sí. Lo decisivo es la resolución, el ángulo de visión, la iluminación, la frecuencia de imagen y la cobertura del área deseada. Para el reconocimiento de matrículas pueden ser necesarias cámaras con una posición específica.
No solo a partir de la imagen de vídeo. El sistema puede detectar la salida de un vehículo y vincularla a una operación de repostaje pendiente en su sistema de caja o de surtidores. Su personal debe comprobar si realmente existe fraude en el repostaje.
Sí, siempre que la posición de la cámara, la calidad de imagen, la iluminación y la velocidad de circulación sean adecuadas. El tratamiento debe limitarse a la finalidad y ser lícito en materia de protección de datos.
La comparación con listas es técnicamente posible. Sin embargo, solo se utiliza cuando está legalmente permitida y usted dispone de una base jurídica suficiente, un concepto de permisos y plazos de eliminación definidos. Las coincidencias deben revisarse siempre manualmente.
Puede detectarse la aparición de humo y llamas claramente visibles. La fiabilidad depende de la imagen de la cámara, la distancia, la iluminación y el entorno. El análisis no sustituye a los sistemas de protección contra incendios exigidos.
Las acumulaciones de líquido importantes, con buen contraste y visibles en la imagen de la cámara pueden generar un evento. Las fugas pequeñas, los líquidos incoloros o los vapores no pueden detectarse de forma fiable mediante cámaras. Para ello siguen siendo necesarios sensores técnicos.
La IA puede notificar eventos visibles definidos, como la retirada de un objeto supervisado o la entrada en un área protegida. No puede decidir de forma fiable si una acción no está autorizada o es delictiva.
El reconocimiento facial es técnicamente posible, pero solo se utiliza en casos de uso claramente definidos en los que sea legalmente admisible y proporcionado. Requiere una revisión jurídica específica y reglas estrictas de acceso, almacenamiento y eliminación.
Sí, siempre que sus cámaras proporcionen imágenes suficientemente adecuadas. La iluminación, los faros, los reflejos y los objetivos sucios pueden afectar a la detección. Según el área, pueden ser útiles cámaras optimizadas para visión nocturna o cámaras especiales.
Sí. Según su infraestructura y concepto de permisos, pueden reunirse de forma centralizada eventos, cámaras, reglas y análisis de varios emplazamientos.
No. Ayuda a su equipo a detectar, revisar y documentar eventos visibles. Los detectores de incendios, sensores de fugas, sistemas de parada de emergencia, alarmas y procesos operativos de seguridad exigidos siguen siendo necesarios.
Su caso de aplicación concreto
Comprobamos qué aplicaciones pueden realizarse de forma fiable con su infraestructura de cámaras existente y desarrollamos a partir de ellas una arquitectura de análisis, integración y operación adecuada para su emplazamiento o toda su red de gasolineras.