Detectar amenazas antes
Detecte armas visibles, violencia, caídas y otros eventos relevantes para la seguridad.

El análisis de vídeo con IA detecta automáticamente eventos de seguridad definidos y estados operativos visibles. Su equipo recibe avisos específicos, puede responder antes y no necesita observar permanentemente todas las imágenes de las cámaras.
Situación inicial y objetivo
En su supermercado coinciden una elevada afluencia de clientes, movimientos de mercancías, procesos de caja y logística. A la vez, las zonas de venta, entradas, cajas de autoservicio, almacenes y aparcamientos deben supervisarse de forma fiable.
En su supermercado coinciden una elevada afluencia de clientes, movimientos de mercancías, procesos de caja y logística. El análisis de vídeo con IA detecta eventos de seguridad y estados operativos visibles, informa a su equipo y facilita datos para responder antes y mejorar la eficiencia de los procesos.
Detecte armas visibles, violencia, caídas y otros eventos relevantes para la seguridad.
Registre el número de visitantes, las colas, los tiempos de permanencia y la ocupación de áreas definidas.
Revise periódicamente huecos en los estantes, vías bloqueadas, puertas abiertas y otros estados visibles.
Busque de forma específica personas, objetos, vehículos y sentidos de movimiento en las grabaciones de vídeo.
Principales áreas de aplicación · Otras aplicaciones útiles
Usted define qué situación visible debe detectar el sistema, cuándo resulta relevante y qué proceso sigue a continuación. La IA detecta eventos visibles, pero no las intenciones ni el significado jurídico de una situación.
El análisis de vídeo puede detectar armas de fuego, cuchillos y armas similares claramente visibles en áreas de cámara definidas.
Cuando se detecta uno de estos objetos, puede automáticamente:
El análisis proporciona un aviso temprano. No determina la intención de una persona ni decide por sí solo qué otras medidas adoptar. Su personal o centro de control debe revisar el evento.
Determinadas secuencias de movimiento claramente visibles pueden detectarse como posibles situaciones de violencia o conflicto.
Esto resulta relevante, por ejemplo:
Cuando se detecta un evento, el equipo responsable recibe la ubicación de la cámara y el contexto visual adecuado. Las amenazas verbales, las acciones ocultas y los conflictos que no sean claramente visibles no pueden determinarse de forma fiable mediante cámaras.
Si el análisis de vídeo detecta a una persona caída o inmóvil durante un periodo establecido, su personal puede recibir un aviso automático.
La aplicación resulta adecuada, entre otros, para:
Su equipo puede revisar de inmediato la situación e iniciar un proceso de primeros auxilios o emergencia si es necesario.
El análisis complementa sus medidas organizativas de seguridad. No sustituye a la atención presencial, los equipos de primeros auxilios ni los procesos de emergencia exigidos.
Las acumulaciones importantes de líquido claramente visibles en la imagen de la cámara pueden notificarse automáticamente como eventos que requieren revisión.
Esto resulta útil, por ejemplo, en los siguientes casos:
Su personal recibe información sobre la zona afectada y puede solicitar su limpieza o protección.
Los líquidos pequeños, incoloros u ocultos por personas y carros de compra no pueden detectarse de forma fiable en todas las condiciones. Por ello, el análisis no sustituye a las rondas de inspección periódicas.
El análisis de vídeo puede registrar el número de personas que esperan y la longitud de colas definidas.
Puede establecer reglas para informar a su equipo, por ejemplo, cuando:
Así puede abrir cajas adicionales de forma específica y asignar su personal en función de la demanda.
El tiempo de espera calculado es una aproximación basada en los movimientos visibles y depende de la perspectiva de la cámara, el tipo de caja y el comportamiento de los clientes.
En la zona de sus cajas de autoservicio, el análisis de vídeo puede registrar ocupación, colas y movimientos definidos.
Al conectarlo con su sistema de caja, pueden generarse eventos, por ejemplo, cuando:
El análisis de vídeo por sí solo no detecta de forma fiable si se han registrado o pagado correctamente todos los artículos. La conexión con los datos de caja y transacciones permite realizar una revisión específica. La valoración final corresponde a su personal.
Las personas que entran y salen pueden contarse de forma anónima. Así obtiene información sobre:
El análisis puede realizarse sin identificar a las personas por su nombre. Ayuda a planificar el personal, gestionar los espacios y realizar análisis operativos.
Los sentidos de movimiento y tiempos de permanencia pueden analizarse de forma anonimizada. Así puede identificar las zonas de su establecimiento con mayor o menor afluencia.
Posibles análisis:
A partir de estos datos puede obtener indicaciones para organizar los itinerarios, diseñar los espacios y colocar las mercancías. Los datos describen movimientos visibles, pero no los intereses, intenciones o características personales de sus clientes.
Con perspectivas de cámara adecuadas puede comprobarse periódicamente si determinadas superficies de estantes están visiblemente llenas, parcialmente vacías o completamente vacías.
El análisis puede informar a su equipo, por ejemplo, cuando:
La detección fiable de productos concretos depende de la disposición de los estantes, los envases, la iluminación y la resolución de imagen. La revisión visual complementa su sistema de gestión de mercancías, pero no sustituye al control de existencias.
Pueden superponerse zonas virtuales a áreas protegidas y vincularse a reglas individuales.
El análisis detecta, por ejemplo, cuándo:
Las franjas horarias, el tiempo de permanencia, el sentido de movimiento y otras reglas pueden adaptarse a sus procedimientos operativos.
Tras un incidente notificado, puede acotarse el material de vídeo relevante mediante el momento, la cámara, los rasgos de las personas y el sentido de movimiento.
Al conectarlo con su sistema de caja o de gestión de mercancías, puede, por ejemplo:
La IA no determina si se ha cometido un hurto únicamente a partir de la imagen de la cámara. Ayuda a su personal a investigar y realizar una revisión visual.
Puede supervisarse la retirada o modificación de objetos suficientemente grandes y claramente visibles.
Esto resulta adecuado, por ejemplo, para:
El análisis de vídeo no puede valorar si una retirada está autorizada. El aviso solo informa a su personal del cambio visible.
Con perspectivas de cámara adecuadas puede comprobarse si puertas, portones o muebles frigoríficos suficientemente visibles permanecen abiertos durante un periodo definido.
Pueden supervisarse, por ejemplo:
El análisis detecta el estado de apertura visible. No mide temperaturas ni sustituye al control de temperatura exigido o a los sensores técnicos de puertas.
Las áreas definidas pueden revisarse periódicamente para comprobar estados visibles.
Estas pueden incluir:
La fiabilidad concreta depende de que el estado deseado sea claramente reconocible en la imagen de la cámara.
Los carros de compra y las cestas de mayor tamaño pueden contarse en áreas definidas.
Así puede detectar, por ejemplo:
Así su equipo puede responder de forma más específica y mejorar la disponibilidad para sus clientes.
La aparición de humo o llamas visibles puede detectarse en la sala de venta, el almacén, la zona de recepción de mercancías, el aparcamiento cubierto o los puntos de recogida de residuos.
Ante un evento, el sistema puede informar automáticamente al equipo responsable y facilitar la imagen de la cámara adecuada.
El análisis de vídeo añade una capa de detección visual a sus sistemas de detección de incendios y seguridad. No sustituye a los detectores de incendios exigidos ni a las medidas de protección contra incendios obligatorias.
El sistema puede notificar automáticamente objetos recién depositados o desatendidos durante un periodo definido.
Su equipo recibe la ubicación de la cámara, el momento y una imagen o fragmento de vídeo adecuado. Así puede revisar rápidamente la situación sin tener que observar permanentemente todas las imágenes de las cámaras.
Puede supervisarse la presencia de obstáculos visibles en vías de evacuación, emergencia y circulación definidas.
Por ejemplo:
Si el sistema detecta palés, carros de transporte, carros de compra, entregas u otros obstáculos, puede informarse automáticamente a su personal.
En su zona de recepción de mercancías coinciden vehículos de reparto, personal, palés y equipos de transporte.
El análisis de vídeo puede detectar, entre otras situaciones, cuándo:
Las reglas se adaptan a sus procesos de entrega, requisitos de seguridad y perspectivas de cámara.
Los cambios de estado visibles o secuencias de movimiento definidas en fachadas, máquinas automáticas, estaciones de carros de compra, instalaciones de aparcamiento o instalaciones técnicas pueden notificarse como eventos que requieren revisión.
La IA no puede determinar de forma inequívoca la existencia de vandalismo en todas las situaciones. Sin embargo, puede documentar acciones visibles relevantes y avisar a su personal.
En sus aparcamientos para clientes, el análisis de vídeo puede contar vehículos, analizar áreas de aparcamiento y supervisar zonas restringidas definidas.
Posibles aplicaciones:
La gestión automatizada del aparcamiento requiere reglas claramente definidas y, cuando proceda, conexión con otros sistemas.
En entradas y salidas privadas pueden leerse automáticamente matrículas.
Esto le ayuda, por ejemplo, a:
El reconocimiento de matrículas y las comparaciones con listas solo se utilizan cuando existe una base jurídica adecuada. Las coincidencias automáticas deben ser revisadas por personal autorizado antes de adoptar otras medidas.
Tras un evento de seguridad, puede buscar en grandes archivos de vídeo mediante criterios definidos.
Posibles criterios de búsqueda:
Así puede acotar antes el material de vídeo relevante sin revisar manualmente todas las grabaciones.
Funcionamiento
Sus cámaras existentes o nuevas captan exclusivamente las áreas definidas para cada caso de uso.
La IA analiza los rasgos visuales, objetos, movimientos o cambios de estado necesarios.
Las zonas, franjas horarias, tiempos de permanencia, número de personas y otras reglas determinan cuándo una situación se clasifica como evento relevante.
Cuando se detecta un evento, se informa específicamente a su personal, centro de control o sistemas conectados.
Su equipo revisa la situación y la gestiona según un flujo de trabajo operativo definido.
Su equipo puede documentar el evento de forma trazable con el momento, la ubicación de la cámara, la imagen, el fragmento de vídeo y el estado de gestión.
Integración operativa
Los eventos y análisis pueden transmitirse mediante interfaces a sus sistemas existentes de seguridad, caja y operación. Así se establece un proceso continuo desde la detección visual y la revisión humana hasta la respuesta operativa y la gestión documentada. Entre las posibles integraciones figuran:
Valor añadido operativo
detección más temprana de armas visibles y situaciones de peligro
respuesta más rápida ante caídas y riesgos de resbalones visibles
gestión de cajas más ajustada a la demanda
tiempos de respuesta más cortos ante colas crecientes
mejor análisis de los flujos de clientes y la ocupación del establecimiento
control periódico del estado visible de estantes y establecimientos
mejor protección de zonas de almacén, cajas y personal
detección más rápida de vías de evacuación y circulación bloqueadas
menor carga para su personal y equipos de seguridad
investigación más rápida de incidentes notificados
documentación estructurada de eventos relevantes
uso de su infraestructura de cámaras existente
gestión centralizada de varios establecimientos
análisis y comparaciones entre emplazamientos
Protección de datos y cumplimiento normativo
La implementación sigue el principio de privacidad desde el diseño. El análisis solo considera las zonas de imagen y los rasgos visuales que requiere su finalidad definida.
La supervisión del personal, la conexión con datos de transacciones, el reconocimiento de matrículas, los procedimientos biométricos y las comparaciones con listas requieren una finalidad claramente delimitada, una base jurídica adecuada y conceptos de acceso y eliminación definidos individualmente.
La fiabilidad del análisis de vídeo depende de la calidad y posición de sus cámaras y de las condiciones de su establecimiento.
Pueden influir, entre otros:
La IA detecta rasgos visibles, objetos y cambios de estado. No determina intenciones ni decide si una acción está autorizada, es sospechosa o es delictiva.
Las cámaras convencionales de vista general no permiten por sí solas controlar de forma fiable el escaneo de cada artículo o los productos más pequeños. Por ello, las aplicaciones en cajas de autoservicio suelen requerir conexión con el sistema de caja o transacciones.
Los huecos en los estantes y el estado de los establecimientos solo pueden evaluarse de forma fiable si las superficies correspondientes son suficientemente visibles. La temperatura, la calidad de los productos, las existencias reales y los estados técnicos de las instalaciones no pueden determinarse de forma fiable a partir de la imagen de la cámara.
Los avisos generados automáticamente deben ser revisados por personal autorizado. El análisis de vídeo no sustituye a las alarmas de atraco, detectores de incendios, sistemas de detección de intrusiones, control de temperatura ni controles organizativos exigidos.
privacidad desde el diseño
Según el caso de uso, pueden aplicarse, entre otras, las siguientes medidas:
Para las ubicaciones en la UE, el RGPD, en particular arts. 5, 6, 25 y 35 y las directrices del EDPB sobre videovigilancia constituyen la base de la evaluación de protección de datos. Tenga en cuenta además el derecho de cada Estado miembro, en particular la protección de datos de los empleados y la participación de su representación. Las obligaciones del EU AI Act se evalúan según el uso concreto de la IA.
Preguntas frecuentes
En muchos casos, sí. Lo decisivo es la resolución, el ángulo de visión, la iluminación y la cobertura del área deseada. Para el análisis de estantes, el reconocimiento de matrículas o zonas de caja especiales pueden ser necesarias perspectivas de cámara adicionales adaptadas.
No de forma fiable únicamente a partir de la imagen de la cámara. La IA puede detectar eventos visibles definidos y agilizar la investigación de un incidente notificado. Su personal debe comprobar si realmente existe un hurto.
El análisis de vídeo puede registrar ocupación, colas y movimientos definidos. Para revisar operaciones pendientes o anómalas suele requerirse conexión con su sistema de caja.
Una cámara de vista general no permite determinarlo de forma fiable por sí sola. Para ello deben combinarse datos de caja y transacciones, perspectivas de cámara adecuadas y reglas de revisión claramente definidas.
Sí, si la superficie del estante correspondiente es suficientemente visible. La fiabilidad depende de los envases, la disposición de los estantes, la iluminación y la perspectiva de la cámara.
Sí. El número de visitantes y la ocupación pueden analizarse sin identificar a las personas por su nombre. Solo se tratan los rasgos visuales necesarios para el recuento.
El análisis de vídeo puede registrar la longitud de una cola y su movimiento. A partir de ellos puede estimarse un tiempo de espera aproximado. La precisión depende del proceso de caja y de cada situación.
Pueden detectarse acumulaciones importantes de líquido claramente visibles. Los líquidos pequeños, transparentes u ocultos pueden pasar inadvertidos. Por ello, las rondas de inspección periódicas siguen siendo necesarias.
El reconocimiento facial es técnicamente posible. Sin embargo, solo se utiliza en casos de uso claramente definidos en los que sea legalmente admisible y proporcionado. Cada coincidencia debe ser revisada por personal autorizado.
Sí. Puede realizarse una búsqueda mediante rasgos visibles, como el color de la ropa, los objetos transportados, el sentido de movimiento y el tiempo de permanencia.
Sí. Según su infraestructura y concepto de permisos, pueden reunirse de forma centralizada eventos, número de visitantes, colas, cámaras e indicadores operativos definidos de varios emplazamientos.
No. Ayuda a su equipo a detectar, revisar y documentar eventos visibles. Los detectores de incendios, alarmas de atraco, sistemas de detección de intrusiones y controles operativos exigidos siguen siendo necesarios.
Su caso de aplicación concreto
Comprobamos qué aplicaciones pueden realizarse de forma fiable con su infraestructura de cámaras existente y desarrollamos a partir de ellas una arquitectura de análisis, integración y operación adecuada para su supermercado o toda su red.