Vaidio con NVIDIA NIM y NVIDIA Metropolis
Stamford, CT, 30 de julio de 2024 (GLOBE NEWSWIRE)– IronYun, la empresa hermana de Aicuda Technology, es un proveedor líder de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) visual para seguridad, protección y operaciones. Hoy, la empresa ha anunciado que ha integrado Vaidio con los microservicios NVIDIA NIM y el marco de aplicaciones NVIDIA Metropolis. Esta asociación tiene como objetivo reducir el tiempo de comercialización y aumentar el valor de la plataforma Vaidio® AI Vision mediante IA generativa.
¿Qué es Vaidio?
Vaidio es una plataforma abierta de análisis de video que funciona con cualquier cámara. Ofrece alertas en tiempo real, resultados de búsqueda de video casi instantáneos y datos comerciales extensos. Estos datos son muy valiosos para muchas industrias, incluyendo el comercio minorista, la manufactura, el transporte, la educación, la seguridad y las aplicaciones de ciudades inteligentes. La plataforma ha ganado recientemente el premio SIA ISC West al Mejor Nuevo Producto de 2024. En los últimos años, también ha recibido varios otros premios, por ejemplo, por Servicios Gestionados, Análisis de Video, Prevención de Pérdidas y Vigilancia Comercial.
El papel de NVIDIA NIM y Metropolis
La integración de la plataforma Vaidio AI Vision de IronYun con la NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Machine) y NVIDIA Metropolis marca un avance significativo en el campo del análisis de video inteligente. Al aprovechar las potentes capacidades de cálculo de las GPU de NVIDIA y la plataforma de desarrollo Metropolis, la plataforma Vaidio AI Vision se optimiza para lograr una precisión y eficiencia sin precedentes en el procesamiento y análisis de datos de video
Mejora del rendimiento mediante aceleración por GPU
Vaidio utiliza la aceleración de GPU de NVIDIA para ejecutar múltiples modelos de IA simultáneamente, lo que resulta en una drástica reducción de los tiempos de latencia y un aumento de las tasas de procesamiento. Esto permite a la plataforma proporcionar análisis en tiempo real y notificaciones instantáneas para eventos de seguridad, incluyendo reconocimiento facial, detección de comportamientos inusuales y monitoreo de vehículos
Marco robusto con NVIDIA Metropolis
NVIDIA Metropolis ofrece un marco robusto para el desarrollo y la implementación de soluciones de análisis de video basadas en IA. La colaboración con Vaidio permite a los desarrolladores y empresas integrar sin problemas análisis de video avanzados basados en aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Esto revoluciona las aplicaciones en una variedad de industrias, incluyendo la seguridad pública, el transporte, el comercio minorista y la automatización industrial
Desarrollo de agentes de IA visuales
IronYun utiliza los microservicios del Modelo de Lenguaje de Visión (VLM) de NVIDIA NIM y los flujos de trabajo de referencia de NVIDIA Metropolis para desarrollar agentes de IA visual. Estos agentes se integran en la plataforma Vaidio y son capaces de analizar y responder a datos visuales. Ayudan a resolver problemas en las áreas de seguridad, protección, operaciones e información empresarial en diversas industrias.
Lanzamiento al mercado y expectativas del cliente
El lanzamiento de producción de estas nuevas funciones está previsto para principios de septiembre. Los clientes en Europa ya están esperando con ansias esta implementación. IronYun utiliza las herramientas avanzadas de NVIDIA para garantizar que sus agentes de IA trabajen de manera efectiva y eficiente. La combinación de NVIDIA NIM y Metropolis permite abordar tareas complejas y ahorrar tiempo y recursos. Esta integración hace que la plataforma Vaidio sea aún más potente y versátil
Las ventajas para nuestros clientes
Como proveedor de alojamiento de Vaidio, ofrecemos a nuestros clientes potentes nuevas funciones, habilitadas por la integración de NVIDIA NIM y Metropolis
- Lanzamiento más rápido al mercado: Gracias a los motores de inferencia optimizados y los códigos especiales de NVIDIA NIM, se pueden desarrollar e introducir nuevas funciones más rápidamente
- Mayor adaptabilidad: Podemos cambiar o actualizar los Vision Language Models (VLMs) sin tener que esperar actualizaciones de productos. De este modo, ofrecemos a nuestros clientes una solución a prueba de futuro que se adapta rápidamente a las nuevas tecnologías
- Análisis avanzado: La plataforma Vaidio se vuelve más inteligente gracias a la IA visual y al procesamiento del lenguaje natural de NVIDIA NIM. Así podemos resolver de manera eficiente una gama más amplia de problemas de los clientes
- Reducción de costos: NVIDIA Metropolis ofrece potentes herramientas de desarrollo que hacen que el desarrollo y la implementación de soluciones de Vision AI sean más rentables
Paul Sun, el CEO de IronYun, enfatiza: “Los microservicios de NVIDIA NIM nos ofrecen una gran flexibilidad. Esa es una ventaja importante de la plataforma Vaidio. Utilizamos NIM para hacer que nuestros agentes de IA visuales sean más inteligentes y resolver más problemas de los clientes. Además, aceleramos nuestros esfuerzos para aumentar la inteligencia de nuestra plataforma”
Esta integración nos permite ofrecer a nuestros clientes funciones de vanguardia que les ayudan a resolver sus problemas de seguridad y operativos de manera más efectiva. A través de la estrecha colaboración con NVIDIA, podemos asegurar que nuestras soluciones siempre estén a la vanguardia de la tecnología.
Sobre IronYun y Aicuda Technology
IronYun es una empresa de tecnología que se especializa en la búsqueda y análisis de videos impulsados por IA. Su producto principal es la Vaidio AI Vision Platform, que integra IA avanzada para mejorar los sistemas de seguridad de video. La plataforma admite una variedad de aplicaciones, incluidas la seguridad, la salud, la seguridad en el lugar de trabajo y la eficiencia operativa. Aicuda Technology es la empresa hermana de IronYun y se encuentra en los Países Bajos. Atiende mercados en Europa y el Medio Oriente. Aicuda también se enfoca en la búsqueda avanzada de videos y sistemas de dispositivos inteligentes que convierten el video en información procesable.
Anne-Katrin Michelmann
Fecha 15.08.2024