Videovigilancia en comparación
Por qué las falsas alarmas y mirar monitores ayer fue: la vigilancia basada en IA en el foco
Esta mañana me despertó una alarma ensordecedora. Demasiado temprano, demasiado fuerte y definitivamente no era la alarma de mi teléfono. La tercera vez este año, y como resultó ser, otra falsa alarma en la propiedad vecina. La vigilancia de edificios y terrenos es una medida importante para proteger la propiedad. Hay tres enfoques básicos: la vigilancia tradicional con sistemas de alarma (como la de mi vecino, una planta de producción), la vigilancia en tiempo real basada en personas (no todos pueden o quieren permitírselo) y la vigilancia en tiempo real basada en IA (¿IA-qué?). Dado que la tercera falsa alarma de esta mañana me hizo saltar de la cama, es la ocasión perfecta para explicar con más detalle cómo funcionan realmente estos sistemas de vigilancia, qué logran y, sobre todo, qué costos se deben considerar.
Funcionamiento
Los sistemas tradicionales de videovigilancia consisten en cámaras de vigilancia convencionales que graban continuamente material visual. Estos sistemas funcionan de manera pasiva, es decir, solo capturan lo que sucede sin reaccionar de inmediato. Por lo tanto, debe instalarse un sistema de alarma adicional para que se active una alarma en caso de eventos de seguridad relevantes. Este método parece a primera vista el trato perfecto: “Solo me cuesta la instalación, un poco de mantenimiento y de vez en cuando una pequeña tarifa por la falsa alarma.” Tasa de falsas alarmas según el sistema y la técnica hasta un 90%es decir, el detector de movimiento puede empezar a sonar de alegría por un zorro curioso o por una tormenta. Pero oye, si nadie entra a robar, ¡es la alternativa más económica!
¿Cómo ocurre el robo?
Pero supongamos que alguien realmente entra, el procedimiento probablemente sería el siguiente: los ladrones superan la cerca del terreno de la fábrica, el detector de movimiento activa la alarma y la cámara graba el robo. Hasta aquí todo bien. Sin embargo, dado que el terreno ya ha activado falsas alarmas en el pasado, como por animales o fuertes vientos, es posible que la alarma no se tome en serio (yo tampoco lo hice esta mañana), y los perpetradores tienen suficiente tiempo para causar el daño y despedirse tranquilamente. A menudo, la pérdida material es mayor que los costos de seguridad.
Los costos
Al día siguiente comienza el arduo trabajo: la policía examina durante horas el material de video. Si tienen suerte, encuentran una pista. La tasa de esclarecimiento en Alemania es de aproximadamente el 15%, en Suiza alrededor del 25%. La pérdida material a menudo supera los costos de seguridad, y la desilusión es grande. Un sistema que solo graba y permanece pasivo puede parecer económico a primera vista, pero en caso de emergencia se paga un alto precio.
Vigilancia de video en tiempo real basada en personas
Funcionamiento
La supervisión en tiempo real funciona mediante la observación continua de grabaciones de video en vivo para detectar y responder inmediatamente a incidentes de seguridad, siguiendo el principio de: «¡El Gran Hermano te está mirando!». Se tiene ya sea a empleados propios que no hacen nada más que mirar monitores todo el día esperando que finalmente suceda algo, o se contrata a un servicio de seguridad externo que hace exactamente eso por uno. En ambos casos, hay personas sentadas frente a pantallas revisando innumerables transmisiones de cámaras. No solo deben vigilar el área, sino también la protección de datos y en realidad solo esperan ese momento en el que puedan decir: “¡Ahí está el ladrón!”
¿Cómo ocurre el robo?
Supongamos que los ladrones finalmente se infiltran en el terreno, y justo en ese momento crucial el personal de vigilancia está distraído, ya sea porque ha estado mirando monitores durante horas en los que generalmente no pasa nada, o porque el guardia está tomando un café para mantenerse despierto. La pura monotonía de tales tareas puede llevar rápidamente al cansancio. Tal vez la monitorización también funcione de manera limitada, ya que no está ocupada las 24 horas del día por razones de privacidad o de costos.
Pero incluso cuando todo funciona sin problemas, acechan otras trampas: las personas simplemente no están diseñadas para observar durante horas transmisiones de video en las que rara vez sucede algo (excepto en TikTok e Instagram) En algún momento, la concentración y la velocidad de reacción simplemente disminuyen, y las amenazas reales pueden pasarse por alto fácilmente Además, las falsas alarmas frecuentes, provocadas por animales, el clima u otros factores inofensivos, minimizan la atención del personal y retrasan su tiempo de reacción
Los costos
Al final, aunque la tasa de falsas alarmas puede ser mejor y la vigilancia se realice activamente en tiempo real, se paga una pequeña fortuna por ello. La vigilancia tradicional en tiempo real con un servicio de seguridad interno requiere una gran cantidad de personal para asegurar una operación 24/7. Cada operador generalmente puede monitorear solo alrededor de 30 cámaras, lo que significa que se necesitan varios empleados por turno para instalaciones más grandes. Los costos de personal se acumulan rápidamente. Además, hay costos adicionales para la instalación, incluidos monitores, equipos de comunicación y capacitación regular. Los servicios de seguridad externos ofrecen la posibilidad de externalizar la infraestructura, pero no son más económicos. Aquí no solo se aplican tarifas por hora, que varían según la región y el proveedor, sino también a menudo recargos por intervenciones de emergencia. Además, factores técnicos y organizativos dificultan la eficiencia: los proveedores externos tampoco siempre pueden atender a varias empresas en paralelo, ya que el número máximo de cámaras que puede monitorear cada operador está limitado.
Vigilancia de video en tiempo real basada en IA
Funcionamiento
Pasemos ahora al “nuevo héroe de la tecnología de vigilancia”: la videovigilancia en tiempo real basada en IA con Vaidio. Vaidio analiza datos de imagen las 24 horas del día y reacciona de inmediato a eventos relevantes, sin que el personal tenga que mirar monitores durante horas. Detecta actividades sospechosas en tiempo real y distingue de manera confiable entre amenazas reales y eventos inofensivos. ¿Falsas alarmas? Casi nulas. La tasa de falsas alarmas con Vaidio se reduce en un 99,9%. Una tormenta que hace ondear el árbol o el gato que cruza la imagen se reconocen simplemente como lo que son: inofensivos. Vaidio es como un superhéroe de seguridad que nunca duerme, nunca se cansa y nunca pierde el enfoque. Ya sea de día o de noche, el sistema reacciona en fracciones de segundo. Pero puede hacer más que solo detectar robos: ¿desarrollo de humo? Vaidio da la alarma de inmediato. ¿Un empleado se cae? Nuestro superhéroe de seguridad lo detecta de inmediato y pide ayuda. Este sistema es un verdadero multitalento que se puede utilizar de muchas maneras
¿Y cómo se lleva a cabo el robo?
Los ladrones trepan la cerca del terreno de la fábrica. Vaidio reconoce de inmediato los movimientos humanos, e incluso pasamontañas, máscaras de esquí o armas son detectados de manera confiable. El personal de seguridad es alertado de inmediato, y a diferencia de la vigilancia clásica, los empleados no están insensibilizados por horas de mirar monitores sin eventos. En cambio, reaccionan de manera alerta y concentrada, verifican la alerta de inmediato y notifican a la policía. Mientras los ladrones aún se dirigen al edificio con la expectativa de un gran botín, la llamada de emergencia ya está en curso y las fuerzas de seguridad están en camino. Los ladrones a menudo necesitan solo de 5 a 15 minutos para llevar a cabo su acto, exactamente el tiempo que la policía necesita para llegar al lugar del incidente después de una llamada de emergencia. Gracias a la rápida detección por parte de Vaidio y la reacción inmediata del personal de seguridad, este intervalo de tiempo se utiliza de manera óptima para alertar a la policía a tiempo y cortar las rutas de escape de los delincuentes y capturarlos.
En cuanto a los costos
Una gran ventaja del análisis de video asistido por IA con Vaidio son los costos operativos significativamente reducidos. Mientras que en los sistemas de vigilancia convencionales un operador solo puede monitorear alrededor de 30 cámaras al mismo tiempo, la tecnología de IA permite la supervisión de hasta 500 cámaras por un solo operador. Esto se debe a que la IA solo emite alertas cuando realmente se detectan actividades sospechosas. Por lo tanto, el operador ya no tiene que mirar las pantallas durante horas para descubrir algo, sino que es notificado específicamente cuando se debe verificar una situación. De esta manera, también puede realizar otras tareas y no está permanentemente atado a los monitores de vigilancia.
Los ahorros son enormes: menos personal significa menores costos salariales y de beneficios, especialmente en operaciones 24/7, donde normalmente se requieren varios turnos. También se reducen significativamente los costos de infraestructura como salas de control, monitores y sistemas de comunicación. Las empresas pueden ahorrar no solo en costos de personal, sino también en equipamiento técnico.
Otras posibilidades
La eficiencia aumenta cuando las empresas utilizan el centro de control de seguridad de Synaedge. En lugar de construir una infraestructura costosa propia, varias empresas comparten básicamente la moderna tecnología del centro de control. Esto reduce significativamente los costos mensuales, y aun así, las empresas se benefician de una vigilancia de última generación.
Además de los ahorros en costos de personal e infraestructura, Vaidio ofrece la posibilidad de mejorar los procesos operativos mediante análisis automatizados. Los errores se detectan temprano, se cierran las brechas de seguridad y se supervisan los inventarios de manera eficiente. Esto no solo maximiza la seguridad operativa, sino que también contribuye a una mayor productividad y calidad.
Conclusión
En comparación, queda claro que tanto la videovigilancia tradicional como la vigilancia en tiempo real basada en personas son ineficientes y costosas. Los sistemas tradicionales generan altos costos adicionales debido a numerosos falsos positivos y solo ofrecen una vigilancia pasiva que a menudo reacciona demasiado tarde en caso de robos. La vigilancia en tiempo real basada en personas requiere horas de monitoreo en vivo, generalmente sin incidentes significativos, lo que lleva a una menor atención y altos costos.
La vigilancia de video en tiempo real basada en IA con Vaidio resuelve estos problemas: reduce casi por completo las falsas alarmas y permite a un solo operador supervisar eficazmente hasta 500 cámaras. Así, los recursos se utilizan mejor, ya que el operador solo es notificado en casos reales. Además, los datos de video no utilizados se convierten en información valiosa a través de análisis inteligentes, lo que ahorra costos adicionales y optimiza los procesos.
Fuentes:
Anne-Katrin Michelmann
Fecha: 24/09/2024