Videovigilancia en comparación
Por qué las falsas alarmas y mirar monitores ayer: la vigilancia basada en IA en el foco
Esta mañana me despertó una alarma ensordecedora. Demasiado temprano, demasiado fuerte y definitivamente no era mi despertador del móvil. La tercera vez en este año, y como resultó ser, otra falsa alarma en la propiedad vecina. La vigilancia de edificios y terrenos es una medida importante para proteger la propiedad. Hay tres enfoques básicos: la vigilancia tradicional con sistema de alarma (como la de mi vecino, una planta de producción), la vigilancia en tiempo real basada en personas (no todos pueden o quieren permitírselo) y la vigilancia en tiempo real basada en IA (¿IA-qué?). Dado que la tercera falsa alarma de esta mañana me hizo saltar de la cama, es la ocasión perfecta para explicar con más detalle cómo funcionan estos sistemas de vigilancia, qué logran y, sobre todo, cuáles son los costos que se deben considerar.
Funcionamiento
Los sistemas tradicionales de videovigilancia consisten en cámaras de vigilancia convencionales que graban continuamente material visual. Estos sistemas funcionan de manera pasiva, es decir, solo capturan lo que sucede sin reaccionar de inmediato. Por lo tanto, debe instalarse un sistema de alarma adicional para que se active una alarma en caso de eventos de seguridad relevantes. Este método parece a primera vista el trato perfecto: “Solo me cuesta la instalación, un poco de mantenimiento y de vez en cuando una pequeña tarifa por la falsa alarma.” Tasa de falsas alarmas según el sistema y la técnica hasta un 90%es decir, el detector de movimiento puede empezar a sonar de alegría por un zorro curioso o por una tormenta. ¡Pero oye, si nadie entra a robar, es la alternativa más económica!
¿Cómo ocurre el robo?
Pero supongamos que alguien realmente entra, el procedimiento sería probablemente el siguiente: Los ladrones superan la cerca del terreno de la fábrica, el detector de movimiento activa la alarma y la cámara graba el robo. Hasta aquí todo bien. Sin embargo, dado que el terreno ya ha activado falsas alarmas en el pasado, ya sea por animales o fuertes vientos, es posible que la alarma no se tome en serio (yo tampoco lo hice esta mañana), y los delincuentes tengan suficiente tiempo para causar daños y despedirse tranquilamente. En este caso, la pérdida material suele ser mayor que los costos de seguridad.
Los costos
Al día siguiente comienza el trabajo arduo: la policía revisa durante horas el material de video. Si tienen suerte, encuentran una pista. La tasa de resolución en Alemania es de aproximadamente el 15%, en Suiza es de alrededor del 25%. La pérdida material a menudo supera los costos de seguridad, y la desilusión es grande. Un sistema que solo graba y permanece pasivo puede parecer económico a primera vista, pero en caso de emergencia se paga un alto precio.
Vigilancia de video en tiempo real basada en personas
Funcionamiento
La supervisión en tiempo real funciona mediante la observación continua de grabaciones de video en vivo para detectar y responder inmediatamente a incidentes de seguridad, es decir, siguiendo el principio: «¡El Gran Hermano te está vigilando!». Se tiene ya sea a empleados propios que no hacen nada más durante todo el día que mirar monitores y esperar que finalmente ocurra algo, o se contrata a un servicio de seguridad externo que se encarga de eso. En ambos casos, hay personas sentadas frente a pantallas revisando innumerables feeds de cámaras. No solo deben vigilar el área, sino también mantener la privacidad y esperar en realidad ese único momento en el que puedan decir: “¡Ahí está el ladrón!”
¿Cómo ocurre el robo?
Supongamos que los ladrones finalmente se infiltran en el terreno, y justo en ese momento crucial, el personal de vigilancia está distraído, ya sea porque ha estado mirando monitores durante horas en los que generalmente no pasa nada, o porque el guardia está tomando un café para mantenerse despierto. La pura monotonía de tales tareas puede llevar rápidamente a la fatiga. Tal vez la monitorización también esté limitada porque, por razones de privacidad o de costos, no está ocupada las 24 horas del día
Pero incluso cuando todo funciona sin problemas, acechan otras trampas: los seres humanos simplemente no están diseñados para observar feeds de video durante horas en los que rara vez sucede algo (excepto en TikTok e Instagram) En algún momento, la concentración y la velocidad de reacción simplemente disminuyen, y las amenazas reales pueden pasarse por alto fácilmente Además, las falsas alarmas frecuentes, provocadas por animales, el clima u otros factores inofensivos, minimizan la atención del personal y retrasan su tiempo de reacción
Los costos
Al final, aunque la tasa de falsas alarmas puede ser mejor y la vigilancia se realice activamente en tiempo real, se paga una pequeña fortuna por ello. La vigilancia en tiempo real tradicional con un servicio de seguridad interno requiere una gran cantidad de empleados para asegurar una operación 24/7. Cada operador puede supervisar generalmente solo unas 30 cámaras, lo que significa que se necesitan varios empleados por turno para instalaciones más grandes. Los costos de personal se acumulan rápidamente. Además, hay costos adicionales para la instalación, incluyendo monitores, equipos de comunicación y capacitaciones regulares. Los servicios de seguridad externos ofrecen la posibilidad de externalizar la infraestructura, pero no son más económicos. Aquí no solo se aplican tarifas por hora, que varían según la región y el proveedor, sino también a menudo recargos por intervenciones de emergencia. Además, factores técnicos y organizativos dificultan la eficiencia: los proveedores externos tampoco siempre pueden atender a varias empresas en paralelo, ya que el número máximo de cámaras que puede supervisar un operador es limitado.
Vigilancia de video en tiempo real basada en IA
Funcionamiento
Pasemos ahora al “nuevo héroe de la tecnología de vigilancia”: la videovigilancia en tiempo real basada en IA con Vaidio. Vaidio analiza datos de imágenes las 24 horas del día y reacciona de inmediato a eventos relevantes, sin necesidad de que el personal esté mirando el monitor durante horas. Reconoce actividades sospechosas en tiempo real y distingue de manera confiable entre amenazas reales y eventos inofensivos. ¿Falsas alarmas? Casi nulas. La tasa de falsas alarmas con Vaidio se reduce en un 99,9%. Una tormenta que hace mover el árbol o el gato que pasa corriendo por la imagen son reconocidos simplemente como lo que son: inofensivos. Vaidio es como un superhéroe de seguridad que nunca duerme, nunca se cansa y nunca pierde el enfoque. Ya sea de día o de noche, el sistema reacciona en fracciones de segundo. Pero puede hacer más que solo detectar robos: ¿Desarrollo de humo? Vaidio da la alarma de inmediato. ¿Un empleado se cae? Nuestro superhéroe de seguridad lo detecta de inmediato y pide ayuda. Este sistema es un verdadero multitalento que puede ser utilizado de muchas maneras.
¿Y cómo se lleva a cabo el robo?
Los ladrones trepan la cerca del terreno de la fábrica. Vaidio reconoce de inmediato los movimientos humanos, e incluso se detectan de manera confiable pasamontañas, máscaras de esquí o armas. El personal de seguridad es alertado de inmediato, y a diferencia de la vigilancia clásica, los empleados no están insensibilizados por horas de monitoreo sin incidentes. En cambio, reaccionan de manera alerta y concentrada, verifican la alerta de inmediato y notifican a la policía. Mientras los ladrones se dirigen al edificio con la expectativa de un gran botín, la llamada de emergencia ya está en curso y las fuerzas de seguridad están en camino. Los ladrones a menudo necesitan solo de 5 a 15 minutos para llevar a cabo su acto, exactamente el tiempo que la policía necesita para llegar al lugar del crimen después de una llamada de emergencia. Gracias a la rápida detección de Vaidio y la reacción inmediata del personal de seguridad, este intervalo de tiempo se utiliza de manera óptima para alertar a la policía a tiempo y cortar las rutas de escape de los delincuentes y atraparlos.
En cuanto a los costos
Una gran ventaja del análisis de video basado en IA con Vaidio son los costos operativos significativamente reducidos. Mientras que en los sistemas de vigilancia tradicionales un operador solo puede monitorear alrededor de 30 cámaras simultáneamente, la tecnología de IA permite la supervisión de hasta 500 cámaras por un solo operador. Esto se debe a que la IA solo emite alarmas cuando realmente se detectan actividades sospechosas. Por lo tanto, el operador ya no tiene que mirar las pantallas durante horas para posiblemente descubrir algo, sino que es notificado específicamente cuando se debe verificar una situación. De esta manera, también puede realizar otras tareas y no está permanentemente atado a los monitores de vigilancia
Los ahorros son enormes: Menos personal significa menores costos salariales y de beneficios, especialmente en operaciones 24/7, donde normalmente se requieren varios turnos. También se reducen significativamente los costos de infraestructura como salas de control, monitores y sistemas de comunicación. Las empresas pueden ahorrar no solo en costos de personal, sino también en equipamiento técnico
Otras posibilidades
Aún más eficiente será cuando las empresas utilicen el centro de control de seguridad de Synaedge. En lugar de construir una infraestructura propia y costosa, varias empresas comparten básicamente la moderna tecnología del centro de control. De este modo, los costos mensuales se reducen considerablemente y, sin embargo, las empresas se benefician de una vigilancia de última generación
Además de los ahorros en costos de personal e infraestructura, Vaidio ofrece la posibilidad de mejorar los procesos operativos mediante análisis automatizados. Se detectan errores a tiempo, se cierran brechas de seguridad y se supervisan los inventarios de manera eficiente. Esto no solo maximiza la seguridad operativa, sino que también contribuye a una mayor productividad y calidad.
Conclusión
En comparación, queda claro que tanto la videovigilancia tradicional como la vigilancia en tiempo real basada en personas son ineficientes y costosas. Los sistemas tradicionales generan altos costos adicionales debido a numerosos falsos alarmas y solo ofrecen una vigilancia pasiva, que a menudo reacciona demasiado tarde en caso de robos. La vigilancia en tiempo real basada en personas requiere horas de monitoreo en vivo, generalmente sin incidentes significativos, lo que conduce a una menor atención y altos costos.
La videovigilancia en tiempo real basada en IA con Vaidio resuelve estos problemas: reduce casi por completo las falsas alarmas y permite a un solo operador supervisar hasta 500 cámaras de manera efectiva. Así, se utilizan mejor los recursos, ya que el operador solo es notificado en casos reales. Además, los datos de video no utilizados se convierten en información valiosa mediante análisis inteligentes, lo que ahorra costos adicionales y optimiza los procesos.
Fuentes
Anne-Katrin Michelmann
Fecha 24.09.2024