Análisis de vídeo con IA para el control de calidad y de producción
Detectar errores en tiempo real.
Mantenga un ojo en la calidad de su producción
El análisis de video con IA para el control de calidad y producción le ofrece una solución inteligente para supervisar visualmente los procesos de fabricación y detectar desviaciones a tiempo. En las líneas de producción modernas, cada irregularidad cuenta, porque incluso los errores más pequeños pueden causar desperdicio, retrasos en la producción o reclamaciones. Si un error no se detecta de inmediato, a menudo se producen lotes enteros de productos defectuosos. Esto conduce a retrabajos, desperdicio de materiales, retiradas del mercado o, en el peor de los casos, a la pérdida de imagen y confianza del cliente.
Análisis de video clásico vs. basado en IA
Los sistemas clásicos funcionan con reglas fijas: “Si la distancia entre el punto A y el punto B es menor a 2 mm, entonces es un error.” Estas reglas deben ser definidas manualmente por una persona, por lo que el sistema solo sabe lo que se le ha enseñado explícitamente. El sistema no “entiende” qué es una pieza buena o mala. Solo compara características individuales con tolerancias predefinidas. Estos sistemas basados en algoritmos son fiables para tareas bien definidas, como controles dimensionales, detección de posición o lectura de caracteres codificados (por ejemplo, códigos de barras). Sin embargo, los métodos clásicos llegan a sus límites en escenarios complejos o variables: si ocurre un error que no está cubierto por estas características definidas, el sistema no lo detectará. El análisis de video basado en IA sigue un enfoque fundamentalmente diferente. Una característica clave de los sistemas asistidos por IA es su capacidad para detectar anomalías visuales: mediante el entrenamiento de modelos, estos sistemas primero aprenden lo normal (el estado objetivo de piezas sin defectos) y luego identifican desviaciones. Esto permite detectar defectos nuevos o previamente desconocidos sin programación explícita previa. De alguna manera, la IA “entiende” cómo es un producto impecable y señala cualquier cosa inusual como un posible defecto.
El análisis de video con IA permite lograr una mayor calidad del producto, menores costos y una mayor eficiencia en los procesos de control de calidad.
Nuestra tecnología Vaidio controla con precisión las cantidades y la calidad de producción. La IA se entrena específicamente con imágenes de materiales y productos para detectar de manera fiable productos defectuosos. A través de este proceso, la IA identifica tempranamente desviaciones específicas de la empresa, como defectos de forma o superficie, reduce la cantidad de productos defectuosos y optimiza continuamente la eficiencia y calidad de los procesos de producción. En general, los sectores con altos requisitos de calidad, un amplio alcance de inspección o elevados costos por consecuencias de errores se benefician especialmente del análisis de video asistido por IA.
Fabricación industrial y electrónica
El análisis de video con IA inspecciona, por ejemplo, las superficies de los componentes en tiempo real en busca de arañazos, grietas, abolladuras o defectos de material. Detecta defectos de pintura en las carrocerías, defectos de soldadura en placas de circuito o errores de montaje en el ensamblaje final de dispositivos.
Industria automotriz
La industria automotriz, con sus altos estándares de calidad (palabra clave “objetivo cero defectos”), es pionera en el uso de IA en el control de calidad. Las piezas de carrocería, los módulos electrónicos o los componentes del motor se inspeccionan de forma totalmente automática para detectar defectos como grietas finas, desviaciones dimensionales o errores de montaje. La IA detecta fallas críticas que podrían afectar el rendimiento o la seguridad del vehículo (por ejemplo, formación de grietas, perforaciones incorrectas, medidas de espacio incorrectas) y garantiza un control de calidad exhaustivo de cada componente.
Industria del acero y el metal
También aquí, el análisis de video con IA puede usarse para detectar defectos superficiales en acero laminado o láminas (por ejemplo, arañazos, inclusiones).
Industria farmacéutica y tecnología médica
En sectores regulados como la industria farmacéutica y medtech, la calidad es de suma importancia porque los errores pueden suponer riesgos de seguridad inmediatos para los pacientes. Los sistemas de video basados en IA se utilizan, por ejemplo, en el control de embalajes y etiquetas de medicamentos. Los algoritmos comparan la información impresa de los lotes, códigos de barras o prospectos con los datos previstos y detectan en tiempo real desviaciones como impresiones incorrectas o incompletas, intercambios o envases dañados. En comparación con los muestreos manuales, esto ha incrementado drásticamente la velocidad de inspección y casi eliminado la tasa de errores, asegurando ahorros de costos y el cumplimiento de estrictos requisitos regulatorios. La analítica de video con IA también puede usarse para inspeccionar frascos de inyección en busca de partículas, verificar tabletas en busca de defectos visuales (roturas, decoloraciones) o controlar instrumentos quirúrgicos para detectar defectos superficiales.
Industria alimentaria y de bebidas
El control de calidad asistido por IA también está ganando importancia en el sector de alimentos y bebidas. Aquí, además de la calidad del producto, la seguridad alimentaria es un foco principal. El análisis de video con IA puede utilizarse en las líneas de producción para detectar cuerpos extraños. Además de los cuerpos extraños, la IA también puede supervisar parámetros de calidad como la forma y el color de los alimentos (por ejemplo, el grado de dorado de productos de panadería, el nivel de llenado de botellas, el sellado de envases). Se detectan y eliminan los envases mal llenados o dañados sin que los empleados tengan que inspeccionar cada pieza individualmente. El resultado es menos desperdicio, procesos de clasificación optimizados y una mayor eficiencia general.
Industria solar (fotovoltaica)
Con el análisis de video con IA, los paneles solares se inspeccionan durante el proceso de producción para detectar microgrietas o defectos en las células — una IA puede detectar fracturas celulares en segundos que apenas son visibles para el ojo humano, permitiendo así la clasificación temprana de módulos defectuosos. Un proyecto piloto en la fabricación de células solares mostró que, además de un enorme ahorro de tiempo, la tasa de detección de errores mejoró con la inspección por IA, ya que el sistema identificó de manera constante pequeñas grietas durante horas mientras los inspectores humanos perdían concentración con el avance del turno.
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