Propres modèles de reconnaissance
Nous vérifions les modèles existants et formons des classes d’objets ou des états supplémentaires si nécessaire. Des données représentatives et des cas de test distincts constituent la base de l’évaluation.

Avec le développement et la personnalisation, nous ajoutons les fonctions qui manquent à votre solution d’IA visuelle pour une utilisation spécifique.
Il peut s’agir d’une reconnaissance spéciale, d’une étape de publication ou d’une interface utilisateur distincte. Nous utilisons des composants de plateforme adaptés et développons les extensions nécessaires.
Votre entrée
Souhaitez-vous reconnaître une condition particulière, vérifier les résultats selon vos propres règles ou offrir à vos collaborateurs une interface plus simple ?
Nous clarifions d’abord ce qui peut être configuré et quelle fonction doit être développée. Un prototype délimité permet de tester l’hypothèse critique à un stade précoce.
Composants de performances
Vous pouvez commander des extensions individuelles ou une application spécialisée associée. Nous déterminons ensemble les exigences et les critères d’acceptation.
Nous vérifions les modèles existants et formons des classes d’objets ou des états supplémentaires si nécessaire. Des données représentatives et des cas de test distincts constituent la base de l’évaluation.
Nous concevons des examens avec des modèles vision-langage, ou VLM en abrégé. Les questions, les réponses autorisées et les contrôles de plausibilité sont définis de manière à ce que les résultats puissent être traités de manière structurée.
Nous développons les services et modèles de données requis. Cela inclut les règles d’accès, les événements et les interfaces d’échange avec votre plateforme ou des applications spécialisées.
Nous concevons des vues pour la tâche spécifique : par exemple un masque de contrôle, une configuration ou une évaluation. Les collaborateurs vérifient très tôt si les informations et les possibilités d’action sont présentées de manière compréhensible.
Nous cartographions les versions, les escalades, les notifications et les actions de suivi. Les responsabilités et les cas exceptionnels sont expressément pris en compte afin que la démarche reste compréhensible même si les résultats sont incomplets.
Nous sécurisons les fonctions logicielles avec des tests automatisés et des reconnaissances visuelles avec des échantillons de données convenus. Les versions, modifications et limites connues restent traçables.
C’est ainsi que nous travaillons ensemble
Vous voyez les statuts intermédiaires à un stade précoce et fournissez des commentaires techniques avant que d’autres fonctions ne soient créées par-dessus.

Ensemble, nous priorisons les tâches des utilisateurs et décrivons la première fonction livrable. Cela inclut l’accès aux données, les limites techniques et les critères d’acceptation spécifiques.

Nous implémentons la fonction principale. Vous testez vos collaborateurs avec des exemples adaptés. Le feedback décide quelles hypothèses doivent être ajustées.

La fonction confirmée est complétée par l’exploitation, les droits d’accès, la gestion des erreurs et les interfaces. Les nouvelles versions sont vérifiées par rapport aux critères convenus.

Nous documentons le statut de validation et établissons l’itinéraire de livraison prévu. Le développement et la maintenance ultérieurs sont planifiés avec des responsabilités claires.
Vos résultats
L’étendue de la livraison convenue comprend la fonction développée et les documents nécessaires à son utilisation et à son support.
L’accord fonctionne comme une version testable. Les critères remplis, les restrictions connues et les exigences en suspens sont enregistrés de manière compréhensible.
Cas de test, résultats et versions de modèles utilisés. Vous pouvez voir quelles données ont été utilisées pour évaluer la fonction et où des tests supplémentaires peuvent être nécessaires.
Composants, interfaces et déploiement documentés. Les droits d’utilisation, l’accès au code source et la maintenance future sont expressément réglementés dans le contrat de projet.
Plateformes dans le projet
Le développement peut compléter SynaEYE, SynaHUB ou Vaidio. Nous vérifions au préalable quelles fonctions et points d’extension la plateforme sélectionnée propose réellement.
Analyse vidéo opérationnelleSynaEYE analyse en permanence les caméras existantes en temps réel et combine la détection, la logique événementielle, l’alerte, le suivi et l’investigation dans une plateforme européenne d’IA Edge.
Cela vous convient si :
Vous souhaitez surveiller en continu des enjeux de sûreté, de sécurité ou d’exploitation avec vos caméras et transmettre directement les événements détectés à vos systèmes.
IA visuelle pour des contrôles ciblésSynaHUB transforme une question visuelle en un travail d’IA automatisé. Caméra, API ou planning fournissent l’image, un VLM évalue la situation et renvoie un résultat structuré.
Cela vous convient si :
Vous souhaitez vérifier des états, des références, la qualité ou des situations visuelles particulières, sans développer un module d’analyse distinct pour chaque cas d’usage.
Plateforme d’entrepriseVaidio est une plateforme d’entreprise établie dotée d’un vaste catalogue d’analyses vidéo standardisées, d’investigations judiciaires puissantes et d’un vaste écosystème d’intégration.
Cela vous convient si :
nécessitent un environnement d’entreprise standardisé complet avec un large champ d’analyse, un fonctionnement multi-sites et des intégrations VMS établies.
Vous opérez le traitement sur site, sur des systèmes Edge, hybrides ou dans un environnement de cloud privé, en fonction de vos exigences en matière de sécurité, de latence et de protection des données.
Comparez les plateformesQuestions fréquemment posées
Non. Nous vérifions d’abord la configuration et les fonctions existantes de la plateforme. Le développement individuel est utilisé lorsqu’il présente un avantage supplémentaire concret pour le processus requis.
Si les modèles existants ne reconnaissent pas correctement les objets ou états pertinents, une formation peut être utile. Pour cela, nous avons besoin de données appropriées. Pour d’autres tâches, une configuration ou un contrôle VLM structuré suffit.
Vous décrivez la tâche réelle et vérifiez les statuts intermédiaires. Les exemples typiques, les cas limites difficiles et les commentaires des personnes qui travailleront plus tard avec l’application sont particulièrement utiles.
Avant le développement, nous nous accordons sur des critères vérifiables. L’acceptation est basée sur des tests logiciels, des données d’image appropriées et des tests techniques. Les limitations connues sont documentées.
Ceci sera précisé dans le contrat de projet. Le développement personnalisé, les composants de plateforme et les bibliothèques externes peuvent être soumis à des conditions de licence différentes. Nous clarifions les droits et l’étendue du transfert avant de passer la commande.
Oui. Les extensions sont hiérarchisées en fonction des nouvelles exigences et mises en œuvre sous forme de versions ultérieures. Une maintenance et un support continus peuvent également être organisés.
Étape suivante
Décrivez la détection ou le flux de travail souhaité. Nous clarifions quelle partie doit être configurée et laquelle doit être spécifiquement développée.