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Visualisation abstraite de la gestion des foules basée sur l’IA avec des flux de personnes, des goulots d'étranglement et une densité accrue de personnes
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Analyse vidéo par IA pour Crowd management

La gestion des foules avec l’analyse vidéo par IA détecte les densités élevées de personnes, les files d’attente, les flux de mouvement stagnants et les densités critiques. Le système fournit des données d’utilisation actuelles et aide les responsables à identifier à temps les goulots d’étranglement et à contrôler les flux de visiteurs de manière ciblée.

Évitez la surpopulationCapturez la densité et le flux du mouvementContrôler les flux de visiteurs de manière ciblée

Réponse directe

Que fait la gestion des foules avec l’analyse vidéo par l’IA ?

L’analyse vidéo par IA mesure la densité des personnes, les entrées et sorties, les directions de mouvement et la durée du séjour dans des zones définies. Les valeurs seuils rendent visibles très tôt les densités critiques ou les flux stagnants de personnes. Les données actuelles soutiennent le contrôle opérationnel. Les évaluations historiques aident à planifier les zones, à guider le personnel et les visiteurs. La gestion des foules combine l’analyse vidéo continue avec des données de comptage, d’évaluation de la densité et de mouvement.

Définition courte

Comprenez le flux de personnes avant que les goulots d’étranglement ne deviennent critiques.

La gestion des foules avec l’analyse vidéo par IA détecte les densités élevées de personnes, les files d’attente, les flux de mouvement stagnants et les densités critiques. Le système fournit des données d’utilisation actuelles et aide les responsables à identifier à temps les goulots d’étranglement et à contrôler les flux de visiteurs de manière ciblée.

ButDétecter tôt le surpeuplement et le compactage critiqueAnalyseDensité de personnes, flux de mouvement, direction et durée du séjourRéactionDiriger les flux de visiteurs et désengorger les zones encombréesÉvaluationSéries temporelles, fréquences et cartes thermiques

Signaux visuels pertinents

Crowd management : que détecte l’analyse vidéo ?

Plusieurs fonctions d’analyse fournissent ensemble une image actualisée de la manière dont les personnes se répartissent et se déplacent dans une zone.

Visualisation abstraite : surveillance des foules.

Surveillance des foules

L’analyse estime le degré de fréquentation des zones définies et détecte les densités locales. Des valeurs seuils individuelles peuvent déclencher un message avant qu’une zone ne devienne critiquement surpeuplée.

Voir la surveillance des foules
Visualisation abstraite : comptage de lignes.

Comptage de franchissements de ligne

Les lignes virtuelles enregistrent le nombre de personnes entrant ou sortant d’une zone. De cette manière, la fréquence des visiteurs et l’occupation actuelle peuvent être suivies en permanence.

Afficher le nombre de lignes
Visualisation abstraite : suivi et analyse de mouvement.

Suivi et analyse des mouvements

L’analyse suit les directions de mouvement et rend visible la manière dont les personnes se déplacent à travers les entrées, les couloirs ou d’autres transitions. Des mouvements opposés, ralentis ou inhabituellement interrompus peuvent indiquer l’émergence de goulots d’étranglement.

Afficher le suivi et l’analyse de mouvement
Visualisation abstraite : temps d'arrêt et files d'attente.

Temps d’arrêt et files d’attente

Le système détecte quand de nombreuses personnes restent dans une zone définie pendant une longue période. Cela permet de surveiller spécifiquement les files d’attente, les zones d’attente et les rassemblements locaux.

Afficher les files d’attente
Visualisation abstraite : cartes thermiques.

Heatmaps

Les données agrégées de position et de mouvement montrent quelles zones sont particulièrement utilisées et où les gens se concentrent de manière répétée.

Afficher les cartes thermiques

De la surface au contrôle

Crowd management : connexion des caméras et des chemins de réponse.

Une solution fiable combine des caméras, des définitions de zones et des seuils avec un processus opérationnel clair.

Représentation symbolique du lieu, de l'heure et de l'objet comme critères pour une inspection visuelle.
01

Définir des zones et des chemins

Déterminez quelles entrées, voies de circulation, zones d’attente, goulots d’étranglement ou zones événementielles doivent être surveillées.

Quatre types de caméras différents comme sources d'images possibles pour l'analyse vidéo
02

Vérifier l’état de la caméra

Évaluez la perspective, la résolution, la taille de la foule, les occlusions et la couverture de caméra existante.

Une personne vérifie l'image de l'événement provenant d'une caméra sur le moniteur et confirme l'évaluation.
03

Valider les mesures

Vérifiez la densité des personnes, comptez les valeurs et les schémas de mouvement dans des conditions réelles et adaptez-les à la zone concernée.

La caméra transmet un événement aux systèmes de sécurité et d'exploitation connectés
04

Contrôle intégré

Transférez les données d’utilisation et les événements vers le tableau de bord, le centre de contrôle, la gestion des événements, l’automatisation des bâtiments ou vers d’autres systèmes via l’API REST.

Chaîne de processusCAMÉRA → DENSITÉ ET MOUVEMENT → SEUIL → ÉVÉNEMENT → CONTRÔLE

Situations opérationnelles typiques

Contrôlez les flux de personnes là où de nombreuses personnes se rassemblent.

La gestion des foules avec analyse vidéo par IA convient partout où de nombreuses personnes se rassemblent dans des zones limitées et où les flux de mouvement doivent être organisés en toute sécurité.

Événements et stades

Surveillez en permanence les entrées, les entrées des tribunes, les zones de circulation, les zones d’attente et autres zones très fréquentées pour vérifier l’occupation et la densité locale.

Gares et transports en commun

Analysez les quais, les passages souterrains, les escaliers mécaniques, les entrées et les zones d’attente pour détecter une forte densité de personnes ou un flux lent de personnes.

Espaces et bâtiments publics

Surveillez les places, les bâtiments publics ou les zones événementielles pour connaître leur utilisation, le nombre de personnes et les goulots d’étranglement qui se développent.

Commerce de détail et loisirs

Utilisez la fréquence des visiteurs, les files d’attente et l’utilisation de l’espace pour mieux organiser les entrées, les zones de service et les flux de visiteurs.

Entreprises et campus

Surveillez les entrées, les couloirs, les espaces communs et autres zones appropriées pour détecter une forte densité de foule et des goulots d’étranglement locaux.

Implémentation technologique

Exploitez en permanence les données sur la densité et les mouvements des personnes de manière appropriée.

SynaEYE et Vaidio sont utilisés pour la gestion continue des foules. Les deux combinent le comptage de personnes, l’analyse de densité, le suivi, les cartes thermiques et les règles d’événements avec des processus opérationnels.

Analyse vidéo opérationnelle

Analyse vidéo continue par IA pour les flux de caméras en direct

SynaEYE analyse en permanence les caméras existantes en temps réel et combine la détection, la logique événementielle, l’alerte, le suivi et l’investigation dans une plateforme européenne d’IA Edge.

Cela vous convient si :Vous souhaitez surveiller en continu des enjeux de sûreté, de sécurité ou d’exploitation avec vos caméras et transmettre directement les événements détectés à vos systèmes.

  • Analyses standards
  • VLM
  • Modèles personnalisés
  • Temps réel
  • Analyse forensique
  • API
Voir SynaEYE

Plateforme d’entreprise

Vaidio Enterprise AI Vision pour une fonctionnalité maximale

Vaidio est une plateforme d’entreprise établie dotée d’un vaste catalogue d’analyses vidéo standardisées, d’investigations judiciaires puissantes et d’un vaste écosystème d’intégration.

Cela vous convient si :vous avez besoin d’un environnement d’entreprise de grande envergure et standardisé avec un champ d’analyse très large, un fonctionnement multi-sites et des intégrations VMS établies.

  • 21 moteurs d’IA
  • 3 000+ objets
  • VLM
  • Modèles personnalisés
  • Temps réel
  • Analyse forensique
  • API
Regarder Vaidio

Responsabilité et limites

Les données de foule nécessitent un contexte, une validation dans le monde réel et une responsabilité claire.

La gestion des foules fournit des mesures et des tendances actuelles. Toutefois, l’analyse ne remplace pas la planification structurelle, organisationnelle ou sécuritaire des flux de personnes.

Haute densité et occlusionsLorsqu’il y a de très fortes densités de personnes, les gens se couvrent les uns les autres. Les modèles de densité et les valeurs seuils doivent donc être validés en conditions réelles.
Détail de la perspective et de l’imageLa position de la caméra et les détails de l’image influencent l’évaluation de la densité et des mouvements de la foule. Le même nombre de personnes peut apparaître à des densités différentes selon la perspective.
Valeur mesurée et contexte situationnelUne forte densité de population ne signifie pas automatiquement une situation dangereuse. La taille de la zone, les issues de secours, la direction du mouvement, le type d’événement et le concept de sécurité déterminent l’évaluation.
Des mesures définies humainementL’analyse détecte une occupation croissante ou une densité problématique, mais ne décide pas elle-même de la manière d’orienter les visiteurs. Les responsables déterminent à l’avance les seuils et les mesures.
Confidentialité dès la conception

Pour la gestion des foules, le système n’a généralement pas besoin de déterminer qui se trouve dans une zone. Les facteurs décisifs sont le nombre, la position, le déplacement et la durée du séjour.

  • Aucune vérification d’identité requise pour la gestion des foules
  • Données personnelles, de densité et de mouvement agrégées possibles
  • Pas d’évaluation automatique des personnes individuelles
  • Limiter l’analyse aux zones et périodes requises
  • Valeurs seuils définies et règles compréhensibles
  • Accès autorisé aux données d’images et d’analyse
  • Périodes de stockage et de suppression définies
  • Évaluation humaine dans des situations critiques pour la sécurité

Vérifiez la protection des données pour votre utilisation spécifique. Pour les sites dans l’UE, vous pouvez trouver les bases dans le RGPD et le Lignes directrices de l’EDSA sur la vidéosurveillance. Tenez également compte des exigences du Règlement européen sur l’IA, tant que votre utilisation entre dans ce cadre.

Pour les opérateurs privés en Suisse, ils proposent Informations du PFPED sur la vidéosurveillance une orientation.

Questions fréquemment posées

La gestion des foules brièvement expliquée.

Que détecte la gestion des foules grâce à l’analyse vidéo par IA ?

En fonction de la configuration, le système mesure la densité de personnes, les entrées et sorties, les sens de déplacement, la durée de séjour, les files d’attente et la densité locale dans des zones définies.

Les caméras existantes peuvent-elles être réutilisées ?

Dans de nombreux cas, oui. La perspective, la résolution, les détails de l’image, les occultations, le nombre de personnes et la couverture de la caméra sont testés avec des scènes réelles et différentes situations de charge de travail.

Quelles plateformes sont adaptées à la gestion des foules ?

SynaEYE gère le comptage continu, le suivi, l’analyse de densité, les zones, les cartes thermiques et les seuils. Vaidio complète ces fonctionnalités pour les entreprises à grande échelle ou distribuées et les environnements multi-sites.

L’IA détecte-t-elle automatiquement une foule dangereuse ?

Non. Des flux de mouvement denses et interrompus sont dans un premier temps des signaux techniques. La taille de la zone, les issues de secours, la direction du mouvement, le type d’événement et le concept de sécurité déterminent la manière dont les responsables évaluent une valeur mesurée.

L’analyse remplace-t-elle un concept de sécurité ou de gestion des visiteurs ?

Non. La gestion des foules soutient la détection précoce et le contrôle opérationnel, mais ne remplace pas la planification structurelle, organisationnelle ou de sécurité.

Comment la protection des données est-elle prise en compte ?

En principe, aucune pièce d’identité n’est requise pour la gestion des foules. L’objectif, les zones, les périodes, les seuils, les rôles, l’accès, le stockage, les périodes de suppression et l’évaluation humaine des situations critiques sont déterminés avant l’exploitation.

De l’idée à l’opération validée

Vérifiez les données de foule avec des flux de visiteurs réels.

Nous évaluons les zones, les caméras, les modèles de densité, les valeurs seuils, les plateformes et les chemins de réaction et définissons une phase pilote fiable.

Discuter de votre cas d’usage