Protection des données dans la vidéosurveillance assistée par IA
La vidéosurveillance est aujourd’hui une composante indispensable des systèmes de sécurité modernes. En particulier, la surveillance en temps réel 24/7 offre aux entreprises et aux institutions la possibilité de maintenir des mesures de sécurité en permanence. En même temps, des problèmes de protection des données importants surgissent, qui concernent à la fois la vie privée des personnes surveillées et les exigences légales. L’intelligence artificielle (IA) offre des avantages décisifs, tant pour l’efficacité que pour la protection de la vie privée. Cet article examine de plus près les défis et les potentiels en matière de protection des données de la surveillance assistée par l’IA ainsi que les bases légales.
Principes importants de protection des données pour la vidéosurveillance
1. Limitation de la finalité et minimisation des données
L’un des principes centraux de la protection des données dans la vidéosurveillance est la finalité. Cela signifie que la collecte et le traitement des données vidéo ne sont autorisés que s’ils servent un objectif clair et légitime. En pratique, il s’agit généralement de la protection des personnes et des biens, de la prévention des infractions ou de l’assurance du bon fonctionnement d’une entreprise. Le principe de minimisation des données stipule que les données collectées doivent être limitées au strict minimum nécessaire. Cela signifie qu’il ne doit pas être collecté plus de données que nécessaire pour atteindre l’objectif de surveillance.
2. Transparence et information
Un autre principe important de la protection des données dans la vidéosurveillance est la transparence. Les personnes concernées – c’est-à-dire celles qui sont capturées par la vidéosurveillance – doivent être clairement et sans équivoque informées qu’elles sont surveillées. Cela se fait généralement par des panneaux visibles et bien placés indiquant que la zone est sous vidéosurveillance
Ces panneaux doivent non seulement indiquer la présence des caméras, mais aussi contenir des informations supplémentaires, telles que
- Les responsables de la surveillance (par exemple, l’entreprise ou l’organisation qui exploite les caméras)
- L’objectif de la surveillance (par exemple, « Pour la sécurité et la protection des personnes et des biens »)
- Informations sur la manière dont les personnes concernées peuvent exercer leurs droits en matière de protection des données (par exemple, comment elles peuvent contacter pour obtenir des informations sur leurs données)
3. Consentement
Dans des zones non publiques ou particulièrement sensibles – comme par exemple sur le lieu de travail ou dans des espaces privés – le consentement explicite des personnes concernées est souvent requis avant que la surveillance puisse être effectuée. Le consentement doit être donné de manière volontaire, spécifique et sur une base informée. Cela signifie que les personnes concernées doivent savoir exactement à quoi elles consentent et quelles conséquences la surveillance aura pour elles
4. Durées de conservation
Les données vidéo collectées ne doivent être conservées que tant qu’elles sont nécessaires à la finalité initiale de la surveillance. En général, la durée de conservation pour la vidéosurveillance est comprise entre 48 et 72 heures, sauf s’il existe une raison légitime pour une conservation plus longue, par exemple pour élucider un incident. Dans les cas où les données sont nécessaires pour une enquête ou pour la préservation de preuves dans une procédure pénale, une durée de conservation plus longue peut être autorisée. Cela doit cependant toujours se faire dans le respect des exigences légales et doit être bien documenté.
5. Droits des personnes concernées
Les personnes concernées disposent de divers droits en vertu des lois sur la protection des données, leur permettant de garder le contrôle de leurs données personnelles. Ces droits incluent :
- Droit d’accès: Les personnes concernées ont le droit de demander si et quelles données personnelles les concernant sont traitées. Cela inclut également les enregistrements vidéo sur lesquels elles apparaissent
- Droit à l’effacement : Dans certaines conditions, les personnes concernées ont le droit de demander l’effacement de leurs données. Cela peut être le cas, par exemple, lorsque les données ont été collectées illégalement ou lorsque l’objectif de la surveillance est atteint et que les données ne sont plus nécessaires.
- Droit d’opposition : Les personnes concernées peuvent s’opposer au traitement de leurs données, notamment si la surveillance est fondée sur un intérêt légitime du responsable. L’opposition peut entraîner l’arrêt de la vidéosurveillance ou la suppression des données, à moins qu’il n’existe des raisons impérieuses justifiant le traitement.
Ces droits doivent être facilement accessibles aux personnes concernées, et les entreprises sont tenues de traiter les demandes correspondantes de manière rapide et transparente.
Défis de la vidéosurveillance traditionnelle : Plus que de simples données de sécurité
Les systèmes de vidéosurveillance traditionnels, basés sur la surveillance passive ou active, rencontrent souvent des défis significatifs en matière de protection des données. Ces systèmes enregistrent généralement des données en continu et collectent bien plus d’informations que nécessaire pour le but de surveillance initial, ce qui est particulièrement problématique en ce qui concerne la protection de la vie privée
1. Surveillance passive : surveillance sans filtrage
Dans le monitoring passif, les caméras de surveillance enregistrent en continu des données vidéo qui peuvent être examinées manuellement plus tard en cas d’incident. Cette méthode permet de capturer de manière exhaustive tous les mouvements et actions dans une zone surveillée, qu’ils soient pertinents pour la sécurité ou non. Cette collecte de données exhaustive va à l’encontre du principe de finalité et de minimisation des données, car non seulement les informations pertinentes pour la sécurité sont collectées. De plus, les données sont souvent conservées pendant une longue période, même en l’absence d’incident de sécurité, ce qui augmente le risque de violations de la protection des données.
2. Surveillance active : atteinte à la vie privée
Lors de la surveillance active, le matériel vidéo est surveillé en temps réel par le personnel de sécurité. Cela signifie qu’une ou plusieurs personnes observent constamment toutes les activités dans une zone surveillée, ce qui peut donner une impression de surveillance constante. Cela pose des problèmes particuliers
- Manque de concentration sur les événements pertinents : Bien que le personnel de sécurité doive surveiller les incidents liés à la sécurité, il observe également de nombreuses interactions privées ou personnelles qui n’ont rien à voir avec la sécurité
- Perte d’attention: Un autre problème de la surveillance active est la durée d’attention limitée du personnel de surveillance. Lors d’une observation prolongée, la concentration diminue, ce qui peut entraîner la négligence d’incidents de sécurité.
3. Collecte complète de données sans différenciation
Un problème majeur tant pour la surveillance passive qu’active est la collecte de données indifférenciée. Les systèmes de surveillance traditionnels enregistrent fondamentalement tout ce qui se passe dans leur champ de vision. Cela signifie que non seulement les événements liés à la sécurité, comme les cambriolages ou le vandalisme, sont capturés, mais aussi des activités totalement banales et privées. Un exemple dans le milieu de travail est l’enregistrement des temps de pause. Les caméras dirigées vers la salle de pause ou l’entrée capturent chaque fois qu’un employé entre ou sort de la pièce. Cela conduit à des enregistrements détaillés sur quand et combien de fois les pauses sont prises, ce qui porte gravement atteinte à la vie privée des employés. Cela est particulièrement problématique si les employeurs peuvent utiliser ces données à des fins disciplinaires, ce qui pourrait conduire à une surveillance inappropriée sur le lieu de travail.
4. Manque de flexibilité dans la collecte
Un autre problème est que les systèmes de vidéosurveillance traditionnels n’offrent aucune flexibilité dans la collecte des données. Ils enregistrent soit tout, soit rien. Il manque un filtrage intelligent des informations, de sorte que des données non pertinentes et non liées à la sécurité sont également collectées. Cette collecte exhaustive contredit clairement le principe de minimisation des données, qui exige que seules les données nécessaires à l’objectif prévu soient collectées
5. Risque d’abus et de violations de la confidentialité
La collecte de données exhaustive entraîne inévitablement un risque accru d’abus ou de violations de la vie privée. Plus on collecte de données, plus il y a de risques que ces données soient consultées ou manipulées par des personnes non autorisées. Dans de nombreux cas, il manque des contrôles d’accès suffisants, et les données vidéo peuvent être conservées plus longtemps que nécessaire ou légalement autorisé.
De plus, il existe un risque que ces données ne soient pas seulement utilisées à des fins de sécurité initiales, mais aussi à d’autres fins non autorisées. Par exemple, les employeurs pourraient accéder aux données de surveillance pour analyser le comportement de leurs employés ou pour surveiller l’efficacité avec laquelle ils utilisent leur temps de travail.
La solution est l’analyse vidéo par IA, mais un choix minutieux du fournisseur est important
Compte tenu des limitations significatives et des risques pour la vie privée des systèmes de vidéosurveillance traditionnels, tant pour la surveillance passive qu’active, l’analyse vidéo basée sur l’IA gagne de plus en plus en importance. Ces systèmes modernes offrent une variété d’avantages qui améliorent à la fois l’efficacité de la surveillance et la protection de la vie privée. L’analyse vidéo par IA utilise des algorithmes avancés et l’apprentissage automatique pour traiter et analyser les données vidéo en temps réel. Cela leur permet de surmonter de nombreuses faiblesses des méthodes de surveillance traditionnelles.
Cependant, les systèmes de vidéosurveillance basés sur l’IA posent également des défis, notamment en ce qui concerne la protection des données et la sécurité. Ces dernières années, il y a eu des préoccupations et des violations importantes en matière de protection des données liées aux technologies de vidéosurveillance, en particulier chez certains fournisseurs chinois comme Hikvision et Dahua
Hikvision
L’entreprise a été critiquée à plusieurs reprises pour des violations de la confidentialité et de la sécurité. Le gouvernement américain a placé Hikvision sur la liste des entités, ce qui signifie que les entreprises américaines ont besoin de licences spéciales pour faire des affaires avec Hikvision. Cela s’est produit en raison du rôle de l’entreprise dans les violations des droits de l’homme contre les minorités musulmanes en Chine, en particulier les Ouïghours. De plus, des failles de sécurité critiques ont été découvertes dans les caméras Hikvision, permettant aux attaquants d’accéder aux appareils.
Dahua
Dahua a également été sanctionné de manière similaire. Le gouvernement américain a interdit l’utilisation des équipements Dahua dans les établissements publics en raison de préoccupations de sécurité nationale. Ces préoccupations concernent des portes dérobées potentielles dans les appareils qui pourraient être exploitées par le gouvernement chinois.
Ces exemples montrent que malgré les avancées technologiques et les avantages de l’analyse vidéo basée sur l’IA, la protection des données et la sécurité ne doivent pas être négligées. Il est essentiel de choisir soigneusement les fournisseurs et de prêter attention à leurs pratiques en matière de protection des données et de sécurité, afin de garantir l’intégrité des systèmes de surveillance et de protéger la vie privée des personnes surveillées.
Considérations importantes pour garantir la protection des données dans la vidéosurveillance assistée par l’IA
Lors du choix du bon fournisseur d’analyse vidéo par IA, plusieurs aspects importants doivent être pris en compte. Tout d’abord, la conformité à la protection des données est essentielle. Le fournisseur doit s’assurer qu’il respecte toutes les lois et réglementations pertinentes en matière de protection des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe. Cela inclut la transparence dans la collecte et le traitement des données ainsi que des mesures pour sécuriser les données. Des normes de sécurité élevées sont également importantes
La transparence et la traçabilité jouent également un rôle central. Un fournisseur de confiance devrait fournir des journaux d’audit détaillés et des contrôles d’accès pour s’assurer que seules les personnes autorisées ont accès aux données. Les fournisseurs qui utilisent des technologies pour anonymiser les personnes et les plaques d’immatriculation dans les données vidéo réduisent considérablement le risque de violations de la vie privée.
Enfin, la possibilité de stockage local des données est un autre facteur important. Les fournisseurs qui permettent le stockage local minimisent le risque de perte et d’abus de données. Toutes ces considérations aident à trouver le bon fournisseur d’analyse vidéo par IA qui répond aux exigences de sécurité et de protection des données.
Comment la vidéosurveillance assistée par l’IA avec Vaido résout les problèmes de la vidéosurveillance traditionnelle
Un exemple remarquable d’une telle solution est l’analyse vidéo par IA avec Vaidio, qui permet une analyse vidéo efficace et sécurisée. La surveillance vidéo par IA que nous proposons avec Vaidio aborde ces faiblesses et offre une alternative plus respectueuse de la vie privée.
1. Limitation de la finalité et minimisation des données par la collecte basée sur les événements
Contrairement aux systèmes de surveillance traditionnels qui enregistrent toutes les données sans distinction, Vaidio permet une capture basée sur les événements. Cela signifie que seuls les incidents pertinents pour la sécurité sont détectés et enregistrés. Au lieu de collecter en continu des séquences vidéo, le système active l’enregistrement uniquement lorsqu’un événement défini est détecté, comme un mouvement non autorisé dans une zone protégée ou l’entrée dans une zone interdite
Grâce à ce filtrage intelligent des événements, la quantité de données collectées est considérablement réduite, ce qui est conforme aux principes de finalité et de minimisation des données. Les activités insignifiantes, telles que les pauses des employés ou les conversations personnelles, sont ignorées car elles ne sont pas pertinentes pour l’objectif de surveillance. Cela protège la vie privée des personnes surveillées et empêche la collecte de données inutiles
2. Anonymisation et protection de la vie privée
L’une des fonctionnalités remarquables de Vaidio est l’anonymisation des personnes et des plaques d’immatriculation des véhicules. Le système est capable d’anonymiser automatiquement les visages et d’autres données personnelles avant qu’elles ne soient traitées ou stockées. Cela garantit que la vie privée des personnes surveillées est préservée, même si des enregistrements doivent être conservés pour une analyse ultérieure ou pour élucider un incident.
Cette fonction d’anonymisation est particulièrement utile dans des domaines sensibles comme le lieu de travail, où l’enregistrement des employés peut poser des problèmes de confidentialité. Vaidio veille à ce que seules les informations pertinentes pour la sécurité soient enregistrées, tandis que les données personnelles sont cryptées ou masquées pour répondre aux exigences du Règlement général sur la protection des données (RGPD)
3. Analyse en temps réel et réduction des erreurs humaines
L’un des plus grands avantages de l’analyse vidéo par IA avec Vaidio est la capacité d’analyse en temps réel. Au lieu de devoir passer manuellement en revue les séquences vidéo après un incident, Vaidio analyse les données en temps réel et détecte immédiatement les anomalies ou les activités suspectes. Cela réduit non seulement la charge de travail du personnel de sécurité, mais minimise également les erreurs humaines qui peuvent survenir en raison de la fatigue ou de l’inattention, comme c’est souvent le cas lors de la surveillance active.
Grâce à l’utilisation d’algorithmes de reconnaissance de motifs, Vaidio détecte les incidents de sécurité plus rapidement et plus précisément qu’un observateur humain. La plateforme peut, par exemple, reconnaître automatiquement si quelqu’un tente de pénétrer dans un bâtiment sans autorisation, si un objet reste longtemps à un endroit inhabituel ou si un nombre inhabituel de personnes se rassemble dans une zone spécifique. Cela permet une réaction immédiate aux incidents de sécurité, tout en laissant les activités quotidiennes et privées inaperçues.
4. Options de stockage flexibles et stockage de données sécurisé
Vaidio offre un stockage de données flexible, qui peut être effectué soit localement (basé sur le edge) soit dans le cloud. Cela permet aux entreprises de stocker leurs données sensibles là où elles répondent aux normes de sécurité les plus élevées et aux exigences de protection des données. Dans tous les cas, Vaidio s’assure que les données enregistrées sont cryptées pour empêcher l’accès par des personnes non autorisées.
De plus, Vaidio permet le stockage limité des données. Le système peut être configuré pour supprimer automatiquement les enregistrements après une certaine période s’ils ne sont plus nécessaires. Cela est conforme aux exigences légales en matière de durées de conservation et réduit le risque de violations de la vie privée dues à un stockage excessif.
5. Contrôle d’accès et journaux d’audit
Un élément central du RGPD est de garantir que seules les personnes autorisées peuvent accéder aux données personnelles. Vaidio permet, grâce à des contrôles d’accès stricts et des journaux d’audit détaillés, que l’accès aux données vidéo soit documenté de manière exhaustive. Chaque consultation ou modification des données est enregistrée, garantissant ainsi une transparence totale.
Cette fonction garantit que les entreprises peuvent à tout moment prouver qui a accédé aux données et dans quel but. Cela augmente non seulement la sécurité, mais assure également la confiance des personnes concernées, car elles peuvent être sûres que leurs données ne sont utilisées que pour des fins légitimes et documentées
6. Éviter la surveillance en dehors de l’objectif légitime
L’un des plus grands problèmes de la vidéosurveillance traditionnelle est la collecte de données qui n’ont rien à voir avec l’objectif de sécurité, comme l’observation des pauses ou des interactions personnelles. Vaidio aborde ce problème directement en s’assurant que seuls les événements correspondant aux objectifs de surveillance prédéfinis sont capturés.
Grâce à l’utilisation de modèles d’analyse intelligents, les caméras de surveillance peuvent être limitées à des zones ou types d’événements spécifiques. Cela signifie que seules les données pertinentes pour la sécurité sont collectées, tandis que d’autres activités concernant la vie privée sont masquées ou ignorées. Cela conduit à une réduction significative des données inutiles et protège les droits des personnes surveillées.
Conclusion
La vidéosurveillance traditionnelle est confrontée à d’importants problèmes de protection des données qui menacent la vie privée des personnes concernées et soulèvent des questions juridiques et éthiques. L’intégration de l’IA et des technologies avancées offre une solution prometteuse pour aborder ces problèmes. Grâce à l’analyse en temps réel, à l’anonymisation et à des contrôles d’accès stricts, les systèmes de surveillance modernes peuvent augmenter l’efficacité tout en protégeant la vie privée. De plus, des mesures juridiques et organisationnelles devraient être prises pour garantir la transparence et la sécurité des systèmes de surveillance. Le choix minutieux des fournisseurs qui respectent ces normes est crucial pour éviter les violations de données et garantir la sécurité.
Anne-Katrin Michelmann
Date : 23.10.2024