Quand la vidéosurveillance par IA protège la liberté de la presse

La liberté de la presse fait partie des piliers fondamentaux de notre démocratie. Elle est le fondement sur lequel repose une société libre. Les journalistes révèlent les dysfonctionnements, mènent leurs enquêtes sous une forte pression temporelle et sont souvent les premiers sur place lorsque des développements politiques, économiques ou sociaux s’aggravent. Ils tendent un miroir aux puissants. Jour après jour, souvent avec un engagement personnel considérable. Lorsque la vidéosurveillance par IA protège la liberté de la presse, il ne s’agit pas de contrôle, mais de protection — de la création d’espaces de travail sûrs pour les professionnels des médias, de la confiance et de la préservation des valeurs démocratiques. Cet article examine comment une vidéosurveillance intelligente moderne et conforme à la protection des données peut apporter une contribution concrète à la protection des rédactions, des journalistes et de la liberté de la presse — sans empiéter sur la vie privée des personnes non concernées. Nous montrons comment des systèmes intelligents peuvent aider à détecter les menaces à un stade précoce et à renforcer concrètement la protection des valeurs démocratiques fondamentales. Et nous souhaitons contribuer à dissiper les malentendus concernant des technologies telles que la reconnaissance faciale et la reconnaissance des plaques d’immatriculation.

Situation actuelle des menaces visant les médias et les journalistes en Europe (focus sur l’Allemagne)

Les chiffres parlent d’eux-mêmes, et vous le savez par votre propre expérience quotidienne : les journalistes et les rédactions sont de plus en plus souvent pris pour cibles. Alors qu’en 2015, 39 attaques avaient été recensées, le nombre est d’abord tombé à un minimum de 13 incidents en 2019. Mais depuis, la situation a changé de manière spectaculaire. En 2022, le nombre a atteint un triste record avec 103 attaques. Après une brève baisse en 2023 à 41 cas, le nombre d’incidents a de nouveau fortement augmenté en 2024. 89 attaques documentées — plus du double de l’année précédente.

Derrière ces chiffres ne se cachent pas de simples statistiques anonymes, mais de véritables menaces visant des personnes qui accomplissent leur travail chaque jour. Leur travail !!! De plus en plus souvent, les journalistes subissent des pressions — ils sont harcelés lors de reportages sur le terrain, filmés délibérément ou diffamés sur Internet. Les bâtiments des rédactions se retrouvent au centre de manifestations, de blocages et d’actions coordonnées. Les attaques à la peinture, les menaces et les tentatives d’intimidation ne sont plus rares. Et les escalades se déplacent de plus en plus vers des lieux où la sécurité devrait aller de soi : juste devant les entrées et sur les sites des rédactions et des chaînes de télévision.

Même au-delà des frontières nationales, un tableau inquiétant se dessine. Partout en Europe, le climat pour les journalistes se durcit considérablement. En 2024, un total de 1 548 violations de la liberté de la presse ont été enregistrées dans 35 pays européens, contre 1 153 cas en 2023. Derrière ces chiffres se cachent 266 attaques physiques ayant fait 117 blessés et un mort, ainsi que 359 attaques numériques allant des menaces en ligne et du piratage aux attaques DDoS. Particulièrement inquiétante est la hausse des agressions lors des manifestations. Les observatoires à l’échelle de l’UE ont recensé à eux seuls 271 attaques dans le cadre de manifestations, dont plus de la moitié impliquaient des agressions physiques contre des professionnels des médias.

Un tournant de cette évolution a été la pandémie de Covid-19. Pendant cette période, les professionnels des médias se sont retrouvés particulièrement sous les projecteurs du public. Lors des manifestations contre les mesures de protection, les campagnes de vaccination ou les réglementations gouvernementales, les journalistes sont devenus de plus en plus la cible de la colère, de la méfiance et des théories du complot. Pour de nombreux manifestants, les médias n’étaient plus perçus comme des reporters neutres, mais comme une partie du « système ». Ces dernières années, les tensions sociales, les mouvements populistes et les campagnes de désinformation ciblées ont délibérément sapé la confiance dans les médias traditionnels. Les discours de haine en ligne servent d’instrument de mobilisation et débouchent de plus en plus souvent sur une violence réelle et physique.

Les mesures de sécurité classiques atteignent leurs limites

Pour vous, en tant que professionnels des médias, cela signifie que la protection de vos collègues, de votre infrastructure et, en fin de compte, de votre travail est aujourd’hui plus complexe que jamais. Les mesures de sécurité classiques, telles que les codes d’accès, les cartes magnétiques ou les caméras simples, atteignent de plus en plus leurs limites. Beaucoup de ces systèmes sont statiques, faciles à contourner et ne réagissent souvent qu’une fois l’incident déjà survenu. Les codes d’accès peuvent être partagés, les badges peuvent être perdus ou délibérément utilisés à mauvais escient. Dans le tumulte du quotidien, des portes restent ouvertes et sont franchies à l’insu de tous par des personnes non autorisées.

Même les caméras simples n’offrent qu’une sécurité illusoire. Elles enregistrent sans comprendre ce qu’elles voient. Ce n’est qu’après coup que les enregistrements sont visionnés — souvent pendant des heures — afin de reconstituer un incident. Dans des situations de menace dynamiques, comme les manifestations, les attaques contre des véhicules ou les intrusions de groupes, une analyse a posteriori ne suffit pas. Les détecteurs de mouvement déclenchent souvent de fausses alertes — dues aux conditions météorologiques, aux animaux ou aux ombres — et perdent ainsi en fiabilité. Jusqu’à 95 % de toutes les interventions d’alarme s’avèrent être de fausses alertes, ce qui coûte chaque année aux entreprises des sommes importantes en frais d’intervention et en interruptions de travail. Le personnel de sécurité ne peut pas non plus surveiller toutes les caméras en même temps et dépend d’une attention humaine naturellement limitée. Des études montrent même que les opérateurs de surveillance qui observent neuf écrans manquent jusqu’à 60 % des événements pertinents.

De plus, beaucoup de ces systèmes existent de manière isolée les uns des autres. Un système de caméras ne communique ni avec le contrôle d’accès ni avec l’automatisation du bâtiment. Cela crée des failles de sécurité, car les informations ne sont pas regroupées à temps. Alors que les menaces deviennent de plus en plus coordonnées, les solutions de sécurité classiques fonctionnent souvent côte à côte, sans intelligence commune en arrière-plan. Pour les entreprises médiatiques, qui associent souvent de vastes bâtiments, des zones accessibles au public et des zones de production sensibles, ce manque d’intelligence et de connectivité devient problématique.

Entre mythe et réalité : comment la vidéosurveillance par IA fonctionne réellement

Avant de parler d’architectures de sécurité intelligentes et connectées, faisons un petit détour de réflexion. Lorsque nous, chez Synaedge, lisons dans les médias des articles sur la vidéosurveillance par IA, la reconnaissance faciale ou la reconnaissance de plaques d’immatriculation, le débat en vient souvent très rapidement à une vision d’ensemble. À propos de surveillance, de contrôle et d’individus transparents. Parfois, on dirait que les gros titres sortent tout droit d’un récit dystopique — quelque part entre 1984 et l’idée omniprésente de « Big Brother is watching you ».

Beaucoup associent la « surveillance par IA » à un système omnivoyant qui enregistre chaque mouvement, reconnaît les visages et suit les personnes de manière continue. Le terme lui-même renforce cette image. En réalité, nous parlons d’une analyse vidéo par IA basée sur des règles : un outil qui évalue les flux vidéo en temps réel afin de détecter des schémas ou des événements clairement définis. L’IA ne remplace pas les humains ; elle les assiste en fournissant des indications qui passeraient autrement facilement inaperçues.

Prenons la reconnaissance faciale : beaucoup imaginent qu’une caméra sait automatiquement qui est une personne et la suit partout. En réalité, une identification ne peut avoir lieu que si un visage a été enregistré de manière délibérée et légale. Sans cette référence, le système est aveugle. Il reconnaît seulement que la personne a un visage. Rien de plus. La reconnaissance des plaques d’immatriculation fonctionne de manière similaire : pas de balayage aléatoire, pas de traque lors des déplacements d’un point A à un point B — il s’agit simplement d’une comparaison avec des listes enregistrées. Et l’analyse comportementale ne lit pas non plus dans les pensées. Elle ne détecte que des écarts appris par rapport au comportement normal — par exemple lorsqu’une personne reste anormalement longtemps devant une porte.

Comment la vidéosurveillance par IA protège concrètement les journalistes

Ce qui semble souvent abstrait devient très concret dans la pratique : l’analyse vidéo par IA moderne peut protéger spécifiquement les rédactions et les professionnels des médias en reconnaissant en temps réel les visages, les plaques d’immatriculation, les objets et les comportements, puis en les évaluant dans leur contexte — le tout dans le respect des règles de protection des données.

Un élément central est la reconnaissance faciale. Contrairement à une surveillance de masse généralisée, aucune base de données de la population n’est consultée ici. Nous ne tenons donc pas de « who’s who » secret des passants, ni de liste cachée de toutes les personnes ayant déjà marché devant le bâtiment. Nous les anonymisons même. À la place, seuls les visages autorisés des employés et des journalistes permanents sont enregistrés. Lors de l’accès, l’IA vérifie si le visage d’une personne correspond à un profil enregistré. Si quelqu’un tente d’entrer dans le bâtiment avec une fausse pièce d’identité ou si une personne non autorisée accompagne une personne autorisée, le système détecte l’anomalie en quelques secondes et déclenche une alerte. Même si une personne inconnue reste longtemps à proximité de journalistes connus, cela est automatiquement enregistré. Un facteur déterminant pour détecter les menaces à un stade précoce.

La reconnaissance des plaques d’immatriculation est tout aussi importante. Les véhicules des journalistes peuvent être enregistrés dans le système afin que les véhicules autorisés soient automatiquement reconnus. Si un véhicule inconnu apparaît sur le site ou si quelqu’un reste anormalement longtemps près de la voiture d’un journaliste — par exemple pour photographier la plaque d’immatriculation — le système déclenche une alerte. Cela permet de prévenir à un stade précoce les repérages, les blocages ou les tentatives de sabotage ciblées.

De plus, l’IA détecte des objets typiques pouvant indiquer une menace potentielle — comme des cagoules ou des armes visibles. Cette détection d’objets est particulièrement précieuse pour identifier rapidement les situations potentiellement conflictuelles aux abords des bâtiments et informer de manière ciblée les équipes de sécurité avant qu’un incident ne se produise. Un autre élément important est la détection de groupes. Les modèles d’IA peuvent détecter automatiquement les attroupements ou la formation de groupes, ainsi que le lever de banderoles et de pancartes. Ainsi, il est possible de détecter précocement des manifestations, des blocages ou des intrusions coordonnées, même si elles se développent d’abord de manière discrète.

Toutes ces fonctions agissent ensemble comme une ligne de sécurité invisible et très attentive autour des bâtiments, des véhicules et des salles de rédaction. Au lieu de surveiller tout et tout le monde en permanence, la technologie fonctionne de manière fondée sur des règles, sensible au contexte et précise. Les journalistes peuvent se concentrer sur leur travail — tandis que, en arrière-plan, des systèmes veillent à les protéger spécifiquement contre les véritables dangers.

Comment l’IA allège et accélère le travail de vos équipes de sécurité

L’utilisation de l’analyse vidéo assistée par IA change non seulement la manière dont les menaces sont détectées, mais aussi la façon dont les équipes de sécurité sur site travaillent. Au lieu de devoir surveiller pendant des heures des dizaines de caméras en même temps, le personnel peut se concentrer sur l’essentiel : une réaction rapide et ciblée face à des événements concrets.

L’IA effectue en permanence l’analyse de l’ensemble du site et signale en temps réel toute anomalie — par exemple, des visages inconnus aux points d’accès, des véhicules étrangers dans les zones sensibles ou des groupes se formant soudainement devant le bâtiment. Le personnel de sécurité est immédiatement alerté avec des indications claires et précises. Qui, où, quand, quoi — ces informations sont immédiatement disponibles, sans qu’il soit nécessaire de les reconstituer laborieusement par la suite.

Un autre avantage déterminant est la recherche médico-légale rapide. Lorsqu’après un incident il faut retrouver certaines personnes, véhicules ou objets, une simple recherche textuelle comme « personne avec une écharpe rouge » ou « SUV noir » suffit pour trouver toutes les séquences vidéo pertinentes en quelques secondes. Cela permet d’économiser un temps précieux qui serait autrement consacré à visionner d’innombrables heures d’enregistrement — souvent justement au moment où des décisions rapides sont nécessaires.

En même temps, le taux d’erreur diminue considérablement. Les humains se fatiguent après des heures de surveillance d’écran, tandis que les systèmes d’IA restent constamment vigilants. Les fausses alertes sont réduites, les événements pertinents ne passent plus inaperçus, et la coordination des interventions devient plus claire et plus structurée. Les agents de sécurité sont dirigés précisément là où quelque chose se passe réellement — et non là où « peut-être » quelque chose pourrait se produire.

En bref : l’analyse vidéo par IA transforme les équipes de sécurité, les faisant passer de gardiens réactifs à protecteurs proactifs, en leur donnant les outils pour agir rapidement, avec précision et efficacité.

Conclusion : la technologie au service de la liberté de la presse

Les journalistes ne sont pas des cibles. Ils sont la colonne vertébrale d’une démocratie qui fonctionne. Leur travail mérite respect et protection. À une époque où les menaces devant les rédactions se multiplient, où la désinformation se propage rapidement et où les frontières entre la haine numérique et la violence physique s’estompent, les questions de sécurité ne peuvent être laissées au hasard.

Lorsque la vidéosurveillance par IA protège la liberté de la presse, ce n’est pas par le contrôle, mais grâce à des structures claires et responsables. Il ne s’agit pas de surveiller les gens, mais de protéger celles et ceux qui, chaque jour, révèlent des injustices, suscitent des débats et défendent les valeurs démocratiques.

L’analyse vidéo par IA moderne ne crée pas des individus transparents, mais des espaces sûrs. Elle aide à détecter les menaces tôt, avant qu’elles n’escaladent. Elle allège le travail des équipes de sécurité, apporte clarté et précision, et protège les bâtiments, les véhicules et, surtout, les personnes.

Chez Synaedge, nous croyons que la technologie ne doit pas être l’opposée de la liberté, mais son bouclier. Des systèmes de sécurité intelligents et conformes à la protection des données peuvent contribuer à permettre aux journalistes d’exercer leur travail sans peur, en sachant que quelqu’un veille sur eux avec des yeux attentifs.

La liberté de la presse n’est pas une valeur abstraite. Elle vit à travers des personnes qui enquêtent avec courage, remettent en question de manière critique et racontent les faits tels qu’ils sont. Notre mission est de veiller à ce qu’ils puissent le faire en toute sécurité.