Surveillance vidéo en comparaison

Pourquoi les fausses alertes et fixer des moniteurs hier étaient : la surveillance basée sur l'IA au centre de l'attention

Ce matin, j’ai été tiré de mon sommeil par une alarme assourdissante. Beaucoup trop tôt, beaucoup trop fort et certainement pas par le réveil de mon téléphone portable. C’est la troisième fois cette année, et il s’est avéré qu’il s’agissait à nouveau d’une fausse alerte sur la propriété voisine. La surveillance des bâtiments et des terrains est une mesure importante pour protéger la propriété. Il existe trois approches de base : la surveillance vidéo traditionnelle avec système d’alarme (comme celle de mon voisin, une entreprise de production), la surveillance en temps réel basée sur les personnes (tout le monde ne peut ou ne veut pas se le permettre) et la surveillance en temps réel basée sur l’IA (IA-quoi ?). Comme la troisième fausse alerte de ce matin m’a laissé à la verticale dans mon lit, c’est l’occasion idéale pour expliquer plus en détail comment ces systèmes de surveillance fonctionnent, ce qu’ils font et, surtout, à quel coût il faut s’attendre.

Surveillance vidéo traditionnelle

Fonctionnement

Cependant, cette méthode présente des inconvénients. Taux de fausses alarmes selon le système et la technologie jusqu’à 90% se situeCela signifie que le détecteur de mouvement peut se mettre à hurler de joie en présence d’un renard curieux ou d’une tempête. Mais bon, si personne n’entre par effraction, c’est l’alternative la plus économique !

Comment se déroule le cambriolage

Mais supposons que quelqu’un s’introduise réellement par effraction, le processus serait probablement le suivant : Les cambrioleurs franchissent la clôture de l’usine, le détecteur de mouvement donne l’alerte et la caméra enregistre l’effraction. Jusque-là, tout va bien. Mais comme le site a souvent déclenché de fausses alarmes par le passé – par exemple à cause d’animaux ou de vents violents – l’alarme peut ne pas être prise au sérieux (je ne l’ai pas prise non plus ce matin), et les malfaiteurs ont tout le temps de faire des dégâts et de partir tranquillement. Les pertes matérielles sont souvent plus importantes que les coûts de sécurité.

Les coûts

Le lendemain, le travail fastidieux commence : les policiers passent des heures à analyser les séquences vidéo. Avec un peu de chance, ils trouvent un indice. Le taux d’élucidation est d’environ 15% en Allemagne et d’environ 25% en Suisse. Les pertes matérielles dépassent souvent les coûts de sécurité, et la désillusion est grande. Un système qui se contente d’enregistrer et reste passif peut sembler bon marché au premier abord, mais en cas d’urgence, le prix à payer est élevé.

Surveillance vidéo en temps réel basée sur les personnes

Fonctionnement

La surveillance en temps réel fonctionne grâce à l’observation continue d’enregistrements vidéo en direct afin de détecter immédiatement les incidents de sécurité et d’y réagir, c’est-à-dire selon le principe “Big Brother is wachting you ! Soit vous avez votre propre personnel qui ne fait rien d’autre toute la journée que de regarder des moniteurs en espérant qu’il se passe enfin quelque chose, soit vous engagez un service de sécurité externe qui fait exactement cela pour vous. Dans les deux cas, des personnes sont assises devant des écrans et regardent d’innombrables flux de caméras. Ils doivent non seulement garder un œil sur le site, mais aussi sur la protection des données, et n’attendent en fait que ce seul moment où ils pourront dire : “Voilà le cambrioleur” !

Comment se déroule le cambriolage

Supposons que les cambrioleurs se faufilent enfin sur le site et qu’à ce moment précis, le personnel de surveillance est distrait, soit parce qu’il a passé des heures à regarder des écrans sur lesquels il ne se passe généralement rien, soit parce que le gardien est en train de se servir un café pour rester éveillé. La monotonie pure et simple de ces tâches peut rapidement conduire à la fatigue. Il se peut également que le monitoring ne fonctionne que de manière limitée parce qu’il n’est pas assuré 24 heures sur 24 pour des raisons de protection des données ou de coûts.

Mais même si tout se passe bien, il existe d’autres pièges : les gens ne sont tout simplement pas conçus pour regarder pendant des heures des flux vidéo sur lesquels il se passe rarement quelque chose (à l’exception de TikTok et Instagram). Au bout d’un moment, la concentration et la vitesse de réaction diminuent et les vraies menaces peuvent facilement passer inaperçues. De plus, les fausses alertes fréquentes – déclenchées par des animaux, la météo ou d’autres facteurs inoffensifs – minimisent l’attention du personnel et retardent leur temps de réaction.

Les coûts

Au final, le taux de fausses alertes est peut-être meilleur et la surveillance active en temps réel, mais vous payez une petite fortune pour cela. La surveillance traditionnelle en temps réel avec un service de sécurité interne nécessite un grand nombre d’employés pour assurer un fonctionnement 24h/24 et 7j/7. Chaque opérateur ne peut généralement surveiller qu’une trentaine de caméras, ce qui signifie qu’il faut plusieurs employés par équipe pour les grandes installations. Les frais de personnel s’accumulent rapidement. De plus, il faut ajouter les coûts d’installation – y compris les moniteurs, l « équipement de communication et les formations régulières. Les services de sécurité externes offrent certes la possibilité d’externaliser l’infrastructure, mais ils sont loin d » être moins chers. Non seulement les frais horaires varient en fonction de la région et du prestataire de services, mais il y a souvent des suppléments pour les interventions d’urgence. De plus, des facteurs techniques et organisationnels compliquent l’efficacité : les prestataires de services externes ne peuvent donc pas toujours s’occuper de plusieurs entreprises en parallèle, car le nombre maximal de caméras à surveiller par opérateur est limité.

Surveillance vidéo en temps réel basée sur l’IA

Fonctionnement

Passons maintenant au “nouveau héros de la technologie de surveillance” : la surveillance vidéo en temps réel basée sur l’IA avec Vaidio. Vaidio analyse les données d’images 24 heures sur 24 et réagit immédiatement aux événements pertinents, sans que le personnel ne passe des heures à regarder l’écran. Il détecte les activités suspectes en temps réel et distingue de manière fiable les vraies menaces des événements inoffensifs. Des fausses alertes ? Pratiquement aucune. Le taux de fausses alertes chez Vaidio est réduit de 99,9%. Une tempête qui fait onduler l’arbre ou un chat qui traverse l’image sont simplement reconnus pour ce qu’ils sont : inoffensifs. Vaidio est comme un super-héros de la sécurité qui ne dort jamais, ne se fatigue jamais et ne perd jamais le focus. De jour comme de nuit, le système réagit en une fraction de seconde. Mais il peut faire bien plus que détecter les intrusions : De la fumée ? Vaidio donne immédiatement l’alerte. Un employé fait une chute ? Notre super-héros de la sécurité le détecte immédiatement et appelle à l’aide. Ce système est un véritable multitalent qui peut être utilisé de multiples façons.

Et comment se déroule maintenant le cambriolage ?

Les cambrioleurs escaladent la clôture de l’usine. Vaidio détecte immédiatement les mouvements humains, et même les cagoules, les masques de ski ou les armes sont détectés de manière fiable. Le personnel de sécurité est immédiatement alerté – et contrairement à la surveillance classique, les employés ne sont pas blasés par des heures passées à fixer l’écran sans rien faire. Au lieu de cela, ils réagissent avec vigilance et concentration, vérifient immédiatement le message d’alarme et préviennent la police. Ainsi, alors que les cambrioleurs se dirigent vers le bâtiment dans l’attente d’un gros butin, l’appel d’urgence est déjà en cours et les forces de l’ordre sont en route. Les cambrioleurs n’ont souvent besoin que de 5 à 15 minutes pour commettre leur méfait – exactement le temps qu’il faut à la police pour arriver sur les lieux après un appel d’urgence. Grâce à la détection rapide de Vaidio et à la réaction immédiate du personnel de sécurité, cette fenêtre de temps est utilisée de manière optimale pour alerter la police à temps et couper la route de fuite des malfaiteurs et vous capturer.

Concernant les coûts

L’un des principaux avantages de l’analyse vidéo basée sur l’IA avec Vaidio est la réduction significative des coûts d’exploitation. Alors qu’avec les systèmes de surveillance traditionnels, un opérateur ne peut surveiller qu’une trentaine de caméras à la fois, la technologie d’IA permet à un seul opérateur de surveiller jusqu’à 500 caméras. Cela s’explique par le fait que l’IA ne déclenche des alarmes que si des activités vraiment suspectes sont détectées. L’opérateur n’a donc plus besoin de passer des heures à regarder des écrans pour éventuellement découvrir quelque chose, mais il est averti de manière ciblée lorsqu’une situation doit être vérifiée. Cela lui permet d’effectuer d’autres tâches et de ne pas être lié en permanence aux moniteurs de surveillance.

Les économies sont énormes : moins de personnel signifie moins de salaires et de charges salariales, en particulier dans les opérations 24h/24 et 7j/7, où plusieurs équipes sont normalement nécessaires. Les coûts d’infrastructure tels que les salles de contrôle, les moniteurs et les systèmes de communication sont également considérablement réduits. Les entreprises peuvent donc économiser non seulement sur les coûts de personnel, mais aussi sur l’équipement technique.

Autres possibilités

L’efficacité est encore plus grande lorsque les entreprises utilisent le poste de contrôle de sécurité de Synaedge. Au lieu de mettre en place leur propre infrastructure coûteuse, plusieurs entreprises se partagent en fait la technologie de pointe du poste de contrôle. Cela réduit considérablement les coûts mensuels, tout en permettant aux entreprises de bénéficier d’une surveillance de pointe.

En plus des économies réalisées sur les coûts de personnel et d’infrastructure, Vaidio permet d’améliorer les processus opérationnels grâce à des analyses automatisées. Les erreurs sont détectées à un stade précoce, les failles de sécurité sont comblées et les stocks sont surveillés efficacement. Cela maximise non seulement la sécurité opérationnelle, mais contribue également à une productivité et une qualité accrues.

Conclusion

La comparaison montre clairement que la vidéosurveillance traditionnelle et la surveillance en temps réel basée sur les personnes sont toutes deux inefficaces et coûteuses. Les systèmes traditionnels entraînent des coûts de suivi élevés en raison de nombreuses fausses alertes et n’offrent qu’une surveillance passive qui réagit souvent trop tard en cas d’intrusion. La surveillance en temps réel basée sur les personnes nécessite des heures de surveillance en direct, généralement sans incidents notables, ce qui entraîne une attention moindre et des coûts élevés.

La vidéosurveillance en temps réel basée sur l’IA avec Vaidio résout ces problèmes : elle réduit presque totalement les fausses alertes et permet à un seul opérateur de surveiller efficacement jusqu’à 500 caméras. Les ressources sont ainsi mieux utilisées, car l’opérateur n’est averti qu’en cas d’incidents réels. De plus, les données vidéo inutilisées sont transformées en informations précieuses grâce à des analyses intelligentes, ce qui permet en outre de réduire les coûts et d’optimiser les processus.