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Abstraktes Indigo-Netzwerk für Deployment und Infrastruktur
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Deployment und
Infrastruktur.
Produktiv bereitstellen.

Mit Deployment und Infrastruktur bringen wir Ihre Visual-AI-Anwendung in die vorgesehene Betriebsumgebung.

Wir dimensionieren Rechenleistung und Datenwege, richten die Bereitstellung ein und testen Last, Updates und Wiederanlauf. Sie erhalten eine Umgebung mit nachvollziehbarer Konfiguration.

Rechenleistung passend zur Anwendung planen
Software kontrolliert auf Standorte verteilen
Last und Wiederanlauf vor der Übergabe testen

Ist Ihre Umgebung bereit für den Betrieb?

Ein erfolgreicher Pilot soll auf weitere Kameras oder Standorte erweitert werden? Oder die Software ist entwickelt, aber die passende Betriebsumgebung fehlt noch?

Wir betrachten das reale Lastprofil, die vorhandene Infrastruktur und Ihre Zuständigkeiten. Daraus entsteht ein Bereitstellungsplan für lokale, zentrale oder kombinierte Verarbeitung.

Was wir für den Start einrichten.

Von einem einzelnen Edge-Gerät bis zu mehreren Standorten stimmen wir die benötigten Komponenten mit Ihrer IT oder Ihrem Infrastrukturpartner ab.

Kapazität und Hardware

Wir bestimmen den Bedarf anhand von Streams, Auflösung, Bildrate und eingesetzten Modellen. GPU, Arbeitsspeicher, Speicherplatz und Netzwerk erhalten eine zum erwarteten Wachstum passende Reserve.

Laufzeitumgebung

Wir stellen Softwareversionen, Abhängigkeiten und Konfigurationen für die gewählte Umgebung zusammen. Geeignete Container und Images unterstützen eine reproduzierbare Installation.

Softwareverteilung

Wir richten den vorgesehenen Weg von der Testumgebung in den Betrieb ein. Freigaben, Versionsstände und Rückkehrmöglichkeiten werden dokumentiert und vor dem Rollout geprüft.

Standorte und Edge-Geräte

Wir binden lokale Rechenknoten an und definieren ihren Zugriff auf Kameras und zentrale Dienste. Dabei berücksichtigen wir eingeschränkte Verbindungen und den vorgesehenen Betrieb vor Ort.

Monitoring und Protokolle

Wir richten Messwerte, Logs und Meldungen für die relevanten Komponenten ein. Ihre Betreiber erhalten Hinweise zu Streamausfällen, Ressourcenengpässen und nicht erreichbaren Diensten.

Backup und Wiederanlauf

Wir legen fest, welche Konfigurationen und Daten gesichert werden müssen. Die Wiederherstellung wird für den vereinbarten Umfang erprobt und als Betriebsablauf beschrieben.

Von der Planung bis zur Betriebsübergabe.

Vor dem produktiven Einsatz prüfen wir die Umgebung mit einem vereinbarten Lastprofil und den wichtigen Störungsfällen.

Deployment und Infrastruktur: Kameras, Netzwerk und Rechenkomponenten erfassen
01

Lastprofil abstimmen

Sie benennen Kameras, Funktionen und erwartetes Wachstum. Gemeinsam legen wir Ressourcen, Verfügbarkeitsbedarf und die Zielumgebung fest.

Deployment und Infrastruktur: Software auf lokale Rechenknoten verteilen
02

Umgebung aufbauen

Wir richten die vereinbarten Systeme ein und dokumentieren ihre Konfiguration. Zugänge und Netzwerkfreigaben stimmen wir mit Ihrer IT ab.

Deployment und Infrastruktur: Kamera, Edge-Computer und Zielsystem verbinden
03

Betrieb erproben

Wir testen Verarbeitung unter Last, Softwarewechsel und Wiederherstellung. Beobachtete Engpässe und offene Voraussetzungen werden vor der Freigabe geklärt.

Deployment und Infrastruktur: Technische Einstellungen und Prüfergebnisse dokumentieren
04

Verantwortung übergeben

Ihre Betreiber erhalten Zugänge, Anleitungen und eine Einführung. Wartungsfenster, Meldungswege und die Zuständigkeit für jede Komponente werden festgehalten.

Ihre einsatzbereite Umgebung.

Für eine vollständige Bereitstellung umfasst die Übergabe die folgenden Bestandteile. Welche Systeme wir betreuen, wird separat vereinbart.

Bereitstellungspaket

Die freigegebenen Softwarestände, Konfigurationen und Installationswege im vereinbarten Umfang. Damit lässt sich nachvollziehen, was auf welchem System läuft.

Abnahmeprotokoll

Ergebnisse der Last- und Funktionstests sowie der vereinbarten Wiederherstellungsversuche. Offene Punkte und Betriebsgrenzen bleiben sichtbar.

Betriebshandbuch

Anleitungen für Updates, Sicherungen und Wiederanlauf. Dazu gehören Ansprechpartner, Wartungsfenster und die eingerichteten Überwachungswege.

Welche Plattform passt zu Ihrer Aufgabe?

Die Ressourcenplanung richtet sich nach der ausgewählten Plattform und den verwendeten Funktionen. Wir berücksichtigen deren unterstützte Betriebsmodelle und Hardwareanforderungen.

Operative Videoanalyse

Kontinuierliche KI-Videoanalyse für laufende Kamerastreams

SynaEYE analysiert bestehende Kameras dauerhaft in Echtzeit und verbindet Erkennung, Ereignislogik, Alarmierung, Tracking und Forensik in einer europäischen Edge-AI-Plattform.

Passt zu Ihnen, wenn Sie:
Security, Safety oder betriebliche Prozesse kontinuierlich mit Ihren Kameras überwachen und erkannte Ereignisse direkt weiterverarbeiten möchten.

StandardanalysenVLMCustom ModelsEchtzeitForensikAPI
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Jobbasierte visuelle KI

Visuelle KI für frei definierbare Prüfaufgaben

SynaHUB macht aus einer visuellen Fragestellung einen automatisierten KI-Job. Kamera, API oder Zeitplan liefern das Bild, ein VLM bewertet die Situation und gibt ein strukturiertes Ergebnis zurück.

Passt zu Ihnen, wenn Sie:
Zustände, Referenzen, Qualität oder individuelle visuelle Fragestellungen prüfen möchten, ohne für jede Aufgabe ein eigenes Analysemodul zu entwickeln.

VLMPeriodische KontrolleSoll-IstAPIStrukturierte Ergebnisse
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Enterprise-Plattform

Enterprise AI Vision für besonders breite Anforderungen

Vaidio ist eine etablierte Enterprise-Plattform mit umfangreichem Katalog standardisierter Videoanalysen, leistungsfähiger Forensik und breitem Integrationsökosystem.

Passt zu Ihnen, wenn Sie:
eine umfangreiche standardisierte Enterprise-Umgebung mit breitem Analyseumfang, Multi-Site-Betrieb und etablierten VMS-Integrationen benötigen.

21 AI Engines3.000+ ObjekteVLMCustom ModelsEchtzeitForensikAPI
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Sie betreiben die Verarbeitung je nach Ihren Sicherheits-, Latenz- und Datenschutzanforderungen On-Premises, auf Edge-Systemen, hybrid oder in einer Private-Cloud-Umgebung.

Plattformen vergleichen

Fragen vor dem Projektstart.

Wo soll Ihre Videoanalyse laufen?

Lokale oder zentrale Verarbeitung hängt von Latenz, Bandbreite, Verfügbarkeit und Vorgaben zum Datenstandort ab. Wir prüfen diese Anforderungen zusammen mit den Möglichkeiten der eingesetzten Plattform.

Welche Hardware benötigen Sie?

Das ergibt sich aus der Anzahl und Qualität der Streams, der Analysefrequenz und den Modellen. Pauschale Angaben pro Kamera reichen dafür oft nicht aus. Die Auslegung wird anhand eines passenden Lastprofils geprüft.

Müssen alle Standorte gleichzeitig aktualisiert werden?

Nein. Ein gestaffelter Rollout kann zunächst eine Testgruppe und anschliessend weitere Standorte umfassen. Freigabe und Rückkehr zur vorherigen Version richten sich nach der Software und dem vereinbarten Updateverfahren.

Arbeitet ein Standort ohne zentrale Verbindung weiter?

Das ist möglich, wenn lokale Komponenten und die benötigten Funktionen dafür ausgelegt sind. Wir prüfen, welche Verarbeitung autonom erfolgt und welche Meldungen erst nach Wiederherstellung der Verbindung übertragen werden.

Was umfasst ein Wiederherstellungstest?

Im vereinbarten Umfang wird geprüft, ob gesicherte Konfigurationen und Daten wieder nutzbar sind und die Anwendung anschliessend startet. Voraussetzungen, Reihenfolge und beobachtete Dauer werden dokumentiert.

Wer betreut die Umgebung nach dem Start?

Das legen wir vor der Übergabe fest. Ihre IT oder ein Infrastrukturpartner kann Teile übernehmen. Monitoring, Plattformwartung und Support durch Synaedge lassen sich als Managed Service ergänzen.

Planen wir Ihren produktiven Start.

Bringen Sie den vorgesehenen Anwendungsfall, die Anzahl der Kameras und Ihre Infrastrukturvorgaben mit. Wir bestimmen den passenden Bereitstellungsumfang.